文章目录1. DISTINCT ---> 去重2. limit 与 offset ----> 偏移开始的位置3. 完全限定名4. 排序检索数据4.1 ORDER BY4.2 DESC4.3 ASC5 数据过滤5.1 AND 与 OR5.2 IN 与 NOT6 通配符进行过滤6.1 百分号（%）6.2 下划线（_）7 正则表达式7.1 进行OR匹配7.2 使用 [] 匹配单一字符7.3
转载
2024-10-09 13:32:37
14阅读
ThinkPHP数据回滚样例代码首先，mysql使用事务前需确定存储引擎为innodb mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
最常使用的2种存储引擎:
1.Myisam是My
转载
2024-04-09 00:58:35
33阅读
一，引言 前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，这样，对于给定的输入，利用该公式可以计算出相应的预测输出。这个公式称为回归方程，而求回归方程显然就是求该方程的回归系数，而一旦有了这些回归系数，再给定输入，就可以将这些回归系数乘以输入值，就得到了预测值
转载
2024-04-07 09:26:31
26阅读
RNN定义理解RNNRNN激活函数 定义RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络 是一类用于处理序列数据的神经网络。 首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前
转载
2024-03-20 19:38:31
19阅读
来源：赛宝软件评测中心 作者：信息产业部电子第五研究所 李丹 刘杰 摘要：本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤，介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法，给出了几种可以可保证回归测试效率和有效性的回归测试策略，总结了回归测试时应该注意的一些实际问题。 关键词：回归测试；测试用例；基线测试用例库 Software Regression Testing and It’s Practi
作者：Alexander Kuznetsov
无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习 SQL，您都需要在您的应用程序上运行测试数据。本文讨论了如何生成足够的、对测试有用的、具有期望的值分布和列间相关性的测试数据。
使用 SQL 生成大量测试数据
无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习SQL，您都需要在您的应
转载
2023-12-25 18:40:59
58阅读
# Python多个股票跑回归实现流程
## 1. 简介
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python进行多个股票回归分析。回归分析是统计学中一种重要的分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。在股票市场中，回归分析可以帮助我们找到股票价格与其他变量（如指数、财务数据等）之间的关联性。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取股票数据
原创
2023-10-27 05:17:53
189阅读
ML–文本数据处理一直以来，自然语言处理(Natual Language Processing,NLP)作为人工智能的重要分支之一，其研究的内容是如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效的通信。自然语言处理中的基础知识–如何对文本数据进行处理主要涉及的知识点有：文本数据的特征提取中文文本的分词办法用n-Gram模型优化文本数据使用tf-idf模型改善特征提取删除停用词(Stopwords)一.文本
关联容器的使用 map容器的使用//初始化列表法
map<string, size_t> word_count = { {"test1",1},{"test2",2},{"test0",0} };
//直接赋值法
word_count[string("abc")] = 3;
word_count[string("defg")] = 4;
//插值法
word_count.i
一、战略管理1、企业战略的特点有哪些？全局性、长远性、抗争性、纲领性。2、企业战略决策的特点有哪些？1）决策的对象是复杂的。2）面对的问题常常是突发性的、难以预料的。3）决策的性质直接涉及企业的前途。4）评价困难，难以标准化。3、战略管理分为哪三步？（记）战略制定、战略执行、战略评估。4、组织的使包括组织哲学和组织宗旨，请写下2者的定义。组织哲学：一个组织为其经营活动方式所确立的价值观、信念和行为
加上自己的理解，希望可以不用重复看吴恩达老师的视频，哈哈我用的是Jupyter，python3.7本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载】，提取码：2u3w ，请在开始之前下载好所需资料，然后将文件解压到你的代码文件同一级目录下,请确保你的代码那里有lr_utils.py和datasets文件夹。当时花费了我好长时间去加载文件，一定要注意我标红的文字，那我们开始吧！首先导入我们所需
转载
2024-07-30 15:20:32
79阅读
# 如何处理R语言回归分析中的NaN p值
在进行线性回归分析时，常常会遇到“p值全是NaN”的问题。这通常是由于数据中的缺失值、异常值或模型不适合造成的。本文将帮助你了解如何一步步解决这个问题。
## 流程概述
我们将通过以下五个步骤来解决“p值全是NaN”的问题：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、XGBoost简介二、XGBoost原理1、基本组成元素2、整体思路（1）训练过程——构建XGBoost模型 （2）测试过程3、目标函数（1）最初的目标函数（2）推导4、从目标函数到特征划分准则 + 叶子节点的值的确定（1）
接着上一次的一元线性回归往下讲，这篇文章要讲解的多元线性回归。 1、什么是多元线性回归模型？ 当y值的影响因素不唯一时,采用多元线性回归模型。 y =y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn 例如商品的销售额可能不电视广告投入,收音机广告投入,报纸广告投入有关系,可以有 sales =β0+β1*TV+β2* radio+β3*newspaper
转载
2023-08-05 21:42:01
163阅读
Auto.js开发小结Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。与“按键精灵”不同的是，它的模拟动作并不是简单的使用在界面定坐标点来实现，而是类似与win一般，找窗口句柄来实现的，这一点，挺优雅。最新版本的Auto.js在内测群中才可以下载。笔者此时使用的版本是4.0.4 alpha8，此时对外发布版本仅到了 alpha6，而文档中
转载
2024-04-02 10:15:52
71阅读
一、计算机组成计算机能用来玩游戏、编辑文本、看视频、科学计算等等，其底层基础皆是算术运算和逻辑运算，主要由3大部分组成，分别是CPU、内存、硬盘，其中CPU是实现计算的核心。1、先说CPUCPU想实现运算，则必须有一部件能实现最基础的运算，想运算必须有数据，则必须有暂时保存数据的部件，运算完之后想判断是大于0还是小于0等状态则有存储状态的部件，运算后再运行下一行代码时得知道下一行代码在哪则必须有存
正文我们经常可以看到初学者在单片机论坛中询问他们是否可以在他们微不足道的8位机中运行Linux。这些问题的结果通常是带来笑声。我们也经常看到，在Linux论坛中，询问Linux运行的最低要求是什么。常见的答案是Linux需要一个32位架构和一个MMU（存储器管理单元），并至少1MB的RAM来满足内核的需求。本项目旨在（并且成功）粉碎这些概念。下图中您所看到的开发板基于ATmega1284P。我（歪
转载
2024-03-07 13:31:13
16阅读
背景在部署实施zabbix代理的时候，最怕遇到客户有多个版本的Linux操作系统，比如有Redhat，Centos，Ubuntu或者Suse。不同的发行版本又有不同的版本，如redhat 6，redhat7，Suse11，Suse12等等，针对不同发行版的不同版本，我们需要根据源代码，在该操作系统版本进行编译后，生成可执行程序，然后分发到各自的大版本相同的操作系统上面去，进行实施监控。方法步骤其实
转载
2023-08-18 15:39:06
15阅读
5.31 2015年百度之星程序设计大赛 - 初赛(1) 1001 超级赛亚ACMer竟然看错题了。要哭了。“如果百小度的战斗力大于对方，那么百小度就会轻易获胜，得不到锻炼并且骄傲起来，他以后的战斗力将保持在这个值，再也不会发生改变。”贪心。每次打能持续爆超赛的人中最厉害的。能打过最后一个就好。 搞完读书笔记回来码。发现好像看错题并不影响过程。因为比我弱的我
# ARM 能跑 Python 吗？
在当今的技术世界中，处理器架构的选择对于开发和运行应用程序至关重要。ARM架构因其低功耗和高性能而被广泛应用于移动设备、物联网设备以及其他嵌入式系统。随着Python语言的普及，许多人开始关注：ARM能否有效地运行Python？
## 什么是ARM？
**ARM** (Advanced RISC Machine) 是一种基于RISC（Reduced In
