文章目录1. DISTINCT ---> 去重2. limit 与 offset ----> 偏移开始的位置3. 完全限定名4. 排序检索数据4.1 ORDER BY4.2 DESC4.3 ASC5 数据过滤5.1 AND 与 OR5.2 IN 与 NOT6 通配符进行过滤6.1 百分号（%）6.2 下划线（_）7 正则表达式7.1 进行OR匹配7.2 使用 [] 匹配单一字符7.3
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2024-10-09 13:32:37
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一，引言 前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，这样，对于给定的输入，利用该公式可以计算出相应的预测输出。这个公式称为回归方程，而求回归方程显然就是求该方程的回归系数，而一旦有了这些回归系数，再给定输入，就可以将这些回归系数乘以输入值，就得到了预测值
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2024-04-07 09:26:31
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# Python多个股票跑回归实现流程
## 1. 简介
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python进行多个股票回归分析。回归分析是统计学中一种重要的分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。在股票市场中，回归分析可以帮助我们找到股票价格与其他变量（如指数、财务数据等）之间的关联性。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取股票数据
原创
2023-10-27 05:17:53
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RNN定义理解RNNRNN激活函数 定义RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络 是一类用于处理序列数据的神经网络。 首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前
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2024-03-20 19:38:31
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来源：赛宝软件评测中心 作者：信息产业部电子第五研究所 李丹 刘杰 摘要：本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤，介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法，给出了几种可以可保证回归测试效率和有效性的回归测试策略，总结了回归测试时应该注意的一些实际问题。 关键词：回归测试；测试用例；基线测试用例库 Software Regression Testing and It’s Practi
接着上一次的一元线性回归往下讲，这篇文章要讲解的多元线性回归。 1、什么是多元线性回归模型？ 当y值的影响因素不唯一时,采用多元线性回归模型。 y =y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn 例如商品的销售额可能不电视广告投入,收音机广告投入,报纸广告投入有关系,可以有 sales =β0+β1*TV+β2* radio+β3*newspaper
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2023-08-05 21:42:01
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ML–文本数据处理一直以来，自然语言处理(Natual Language Processing,NLP)作为人工智能的重要分支之一，其研究的内容是如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效的通信。自然语言处理中的基础知识–如何对文本数据进行处理主要涉及的知识点有：文本数据的特征提取中文文本的分词办法用n-Gram模型优化文本数据使用tf-idf模型改善特征提取删除停用词(Stopwords)一.文本
一、战略管理1、企业战略的特点有哪些？全局性、长远性、抗争性、纲领性。2、企业战略决策的特点有哪些？1）决策的对象是复杂的。2）面对的问题常常是突发性的、难以预料的。3）决策的性质直接涉及企业的前途。4）评价困难，难以标准化。3、战略管理分为哪三步？（记）战略制定、战略执行、战略评估。4、组织的使包括组织哲学和组织宗旨，请写下2者的定义。组织哲学：一个组织为其经营活动方式所确立的价值观、信念和行为
# 如何处理R语言回归分析中的NaN p值
在进行线性回归分析时，常常会遇到“p值全是NaN”的问题。这通常是由于数据中的缺失值、异常值或模型不适合造成的。本文将帮助你了解如何一步步解决这个问题。
## 流程概述
我们将通过以下五个步骤来解决“p值全是NaN”的问题：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、XGBoost简介二、XGBoost原理1、基本组成元素2、整体思路（1）训练过程——构建XGBoost模型 （2）测试过程3、目标函数（1）最初的目标函数（2）推导4、从目标函数到特征划分准则 + 叶子节点的值的确定（1）
ThinkPHP数据回滚样例代码首先，mysql使用事务前需确定存储引擎为innodb mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
最常使用的2种存储引擎:
1.Myisam是My
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2024-04-09 00:58:35
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说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Pyth
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2023-09-05 16:00:10
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我是个菜鸟，十足的菜鸟，所有我需要学习，我从最基础的开始学习，今天终于有空了，把自己学到的总结一下，巩固自己的知识！小弟才疏学浅，写错的地发，希望大家指出来！ 1、变量 声明变量很简单，我想就不用多说了！但是在声明变量的时候需要注意的两点： ①、变量是类或结构中的字段，如果没有显示初始化，创建这些变量的时候，其默认值是0。 ②、方法的局部变量必须在代码中显示初始化，之后才能在语句中试用
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2024-06-07 17:25:02
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前端时间因为项目中excel（2007）上传下载的所要支持的数据量剧增，所以研究学习了下大数据量excel的处理方式，并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。 03的excel是基于biff8格式的（项目目前不要求支持，所以这里不探
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2024-04-23 16:48:02
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导录：引言引入sigmoid函数二元逻辑回归的损失函数梯度下降法求损失函数极小值python实现logistics回归逻辑回归的正则化逻辑回归的优点和缺点小结 引言逻辑回归从名字上看起来是回归问题， 但其是机器学习中的一种分类模型。之所以叫Logistic回归， 是因为它的算法和线性回归基本上是完全一致的，不同之处在于Logistic回归在线性回归的最后一步的基础上引入了激活函数—sigmoid
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2023-10-10 13:47:04
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通常大家会认为曲线拟合和回归分析类似，但其实回归分析中是包含曲线拟合的。拟合是研究因变量和自变量的函数关系的。而回归是研究随机变量间的相关关系的。拟合侧重于调整参数，使得与给出的数据相符合。而回归则是侧重于研究变量的关系，对拟合问题做统计分析。一元线性回归一元线性回归模型的一般形式数据通常呈一条直线，则y和x之间的关系通常可以看做近似线性关系。但是一般来说这些数据点并不在一条直线上，这说明y和x的
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2023-09-12 20:58:57
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目录最小二乘法代码实现1 数据导入2 线性回归模型定义 3 测试线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+b。一、最小二乘法一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=wx+b的直线。首先，直接给出w、b的解 均方误差是回归任务中最常用的性能度量，因此我们试图
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2023-07-03 22:56:59
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本文参考了博乐在线的这篇文章，在其基础上加了一些自己的理解。其原文是一篇英文的博客，讲的通俗易懂。本文通过一个简单的例子：预测房价，来探讨怎么用python做一元线性回归分析。1. 预测一下房价房价是一个很火的话题，现在我们拿到一组数据，是房子的大小(平方英尺)和房价(美元)之间的对应关系，见下表(csv数据文件)：从中可以大致看出，房价和房子大小之间是有相关关系的，且可以大致看出来是线性相关关系
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2024-05-23 09:51:20
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目录现实问题思考回归分析回归问题求解求解方法：梯度下降法Python实战：多因子房价预测现实问题思考现实问题思考--体重预测身高更多因素：性别、所在城市、父母身高等现实问题思考--住宅面积预测售价更多因素：房间数量、房屋年龄、人口密度、交通便利程度等现实问题思考--细菌增长数量预测更多因素：环境温度、营养液余量回归分析基于输入数据，确定变量间相互依赖的定量关系举例：小明开始工资1000，每周增长，
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2023-08-01 13:26:25
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Logistic回归的python实现有时候你可能会遇到这样的问题：明天的天气是晴是阴？病人的肿瘤是否是阳性？……这些问题有着共同的特点：被解释变量的取值是不连续的。此时我们可以利用logistic回归的方法解答。下面便来对这一方法进行简单的介绍。Logistic回归的介绍logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model)，因此与多重线性回归分析有很多相同之
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2023-08-12 14:06:35
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