常用的分类与预测算法回归分析决策树人工神经网络贝叶斯网络支持向量机其中回归分析包括：线性回归---自变量因变量线性关系，最小二乘法求解。非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解。logistic回归--因变量一般有1和0两种取值，将因变量的取值范围控制再0-1范围内，表示取值为1的概率。岭回归--要求自变量之间具有多重共线性，是一种改进最小二乘法的方法。主
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2023-09-02 09:56:05
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导录：引言引入sigmoid函数二元逻辑回归的损失函数梯度下降法求损失函数极小值python实现logistics回归逻辑回归的正则化逻辑回归的优点和缺点小结 引言逻辑回归从名字上看起来是回归问题， 但其是机器学习中的一种分类模型。之所以叫Logistic回归， 是因为它的算法和线性回归基本上是完全一致的，不同之处在于Logistic回归在线性回归的最后一步的基础上引入了激活函数—sigmoid
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2023-10-10 13:47:04
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利用NumPy进行统计分析使用NumPy数组可以使你利用简单的数组表达式完成多种数据操作任务，而无须写些大量循环。这种利用数组表达式来替代显式循环的方法，称为向量化。通常，向量化的数组操作会比纯Python的等价实现在速度上快一到两个数量级（甚至更多），这对所有种类的数值计算产生了最大的影响。1、使用数组进行面向数组编程作为一个简单的示例，假设对一些网格数据来计算函数sqrt(x^2 + y^2)
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2023-05-17 21:31:33
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Logistic回归的python实现有时候你可能会遇到这样的问题：明天的天气是晴是阴？病人的肿瘤是否是阳性？……这些问题有着共同的特点：被解释变量的取值是不连续的。此时我们可以利用logistic回归的方法解答。下面便来对这一方法进行简单的介绍。Logistic回归的介绍logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model)，因此与多重线性回归分析有很多相同之
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2023-08-12 14:06:35
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2017-08-12Logistic 回归，作为分类器：分别用了梯度上升，牛顿法来最优化损失函数： 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2
3 '''
4 function: 实现Logistic回归，拟合直线，对数据进行分类；
5 利用梯度上升，随机梯度上升，改进的随机梯度上升，牛顿法分别对损失函数优化；
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2024-05-16 12:10:58
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# 项目方案：使用Python进行GARCH回归分析
## 1. 简介
GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）是一种用于处理时间序列数据中的波动性和异方差性的统计模型。它广泛应用于金融领域，如股票价格波动、风险管理等。
本项目方案将使用Python编程语言实现GARCH回归分析，通过分析历史数据，预测未
原创
2023-12-30 05:59:06
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前言家里面断网一个月，淦邪恶的Capitalism网络商直到现在还是没有给我修好，然后又放假了，Library竟然不开门你敢信？我就很好奇了，md平时大家都上课，图书馆谁来？现在大家放假了你把图书馆给我关了.....没得治没得治正文上次在做Pandas最后一期的时候讲了生成一个简单的函数图像这一次我们就来详细的讲一讲如何使用Matplotlib画画【什么？你告诉我你不会用Pandas和Numpy？
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2023-11-17 16:21:27
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从考勤机里导出的考勤是这样的Excel表格，每一页3个表格：需要计算出每天正班及加班工时，当然还要区分周六、周日的工时。这是一个非常繁杂的工作，人数少的话还好，人多的话每月都是不小的工作量。因此需要一个工具来进行自动计算。Python操作Excel表格的模块不少，最后选定openpyxl和xlrd。xlrd负责读表格（需额外准备一份xls格式），openpyxl负责写入计算结果。话不多说，上代码：
原创
2023-07-31 15:22:17
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文章目录一、逻辑回归二、算法原理介绍三、代码实现3.1 sklearn-API介绍3.2 sklearn-代码实现3.3 python手写代码实现四、总结五、算法系列 一、逻辑回归逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集
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2023-09-19 11:11:42
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1 概述 数据探索：检查数据错误，了解数据特征和分布规律 数据特征分析：分布分析、统计量分析、相关分析2 分布分析 2.1 定量分析：数量分布 可利用直方图from sklearn import datasets
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
iris=datasets.load_iris()
i
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2023-08-16 10:31:40
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数据我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据，你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子，你有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。导入数据并查看import numpy as np
import pandas
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2023-07-05 22:24:17
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用Python实现逻辑回归问题怎样快速实现用Python实现逻辑回归，怎样优化逻辑回归概述这里我采用了百度的AIstudio平台，因为AIstudio预装了python3.7版本，还有其他Python必要的库，比如说Numpy库，matplotlib库，这些库在机器学习中都比较常用。 我代码主要逻辑先是读取文件中的数据，第二步是数据处理，第三步就是逻辑回归运算，第四步就是画图 我多使用了矩阵操作，
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2024-04-12 23:08:57
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Stata版本目前已经更新到17了，外观也精美了许多，很增加了许多新的功能，如制作表格导出，双重差分法。自从更新到了16版本后自带了lasso回归功能，到了17以后功能更加强大了，多了可使用 “贝叶斯信息准则”（Bayesian Information Criterion，简记BIC）选择惩罚参数，新增选择项 “cluster(clustvar)” 来处理聚类数据。 LASSO 回归也叫套索回归，
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2023-11-05 14:31:12
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相关背景调查分析某鱼主播收到付费礼物收入和免费礼物收入 模型如下：抓取数据主播相关信息主播名,主播编号,礼物总收入,付费礼物收入,免费礼物收入,礼物人数,弹幕人数,直播时长,人气峰值,订阅变化,活跃观众,订阅数,抓取时间,直播类型弹幕相关信息主播编号,用户名,用户id,用户全站等级,是否粉丝弹幕标记,徽章昵称,用户粉丝等级,弹幕内容,抓取时间,cid清洗转换数据根据模型要求，从弹幕数据中计算出所需
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2024-05-31 13:50:31
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# Java 统计用什么做
## 1. 引言
Java 是一种广泛使用的编程语言，可以用于开发各种应用程序，包括统计分析工具。本文将介绍在 Java 中如何进行统计，包括整个流程以及每一步需要做的事情和所需代码。
## 2. 统计流程
下表展示了进行统计的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 | 收集需要进行统计的数据 |
| 2. 数据清洗
原创
2024-01-23 12:02:54
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作者：Kumud Lakara先放下 Scikit-learn，我们来看一看真正的技术。对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了 200 多年，并得到了广泛研究，但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性，线性回归在商业数据上的用途十分广泛。当然，在生物数据、工业数据等领域也不乏关于回归分析的应用。另一方面，Python 已成为数据科学
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2024-07-24 21:32:26
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原标题：8种用Python实现线性回归的方法抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!“宝刀不老”的线性回归时至今日，深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年，SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。为什么我们还需要线性回归呢?一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变
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2024-07-25 08:35:22
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统计统计用什么数据格式统计的方法：1. 字典法2. 哈希表法3. collections.counter()方法总结1. 我们先来说说统计用什么格式：我们知道python有列表，字典，元组等等等数据格式，究竟哪种格式比较适合用作统计呢？ 现在给出一句诗句： 鹅鹅鹅，曲项向天歌，白毛浮绿水，红掌拨清波。# 先看看列表如果用列表，统计大概就是这个样子：
[['鹅', 3],['曲', 1]...]能看
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2023-08-15 12:25:56
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本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布（指数分布、正态分布），最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。 # 导入相关模块import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplo
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2023-06-16 19:15:52
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# 用Python做期初期未库存统计
在供应链管理中，库存的管理尤为重要。了解期初和期未库存情况能够帮助企业合理安排生产和销售，从而降低成本和提高效率。本文将介绍如何使用Python进行期初期未库存统计，并展示相应的饼状图，以便于直观分析。
## 1. 引入必要的库
在开始之前，我们需确保安装和引入必要的Python库，包括`pandas`用于数据处理和`matplotlib`用于绘图。可以
