有问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级，集成到 web 中！先看效果吧，比如在本地：
http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=乔丹&game=1
乔丹
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2024-04-20 09:25:21
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首先声明：完全是摆数据，摆事实，以个人的观点讨论数据本身的比较和解读，而且在篮球场上，有时候数据并不能说明一切，也有很多数据解释不了，因为有的价值无法用数据衡量，不然也不会有精神领袖和更衣室领袖这么一说了，至于孰强孰弱，一千个人有一千个哈姆雷特。 首先从http://www.stat-nba.com/这个网站将数据导出为excel，看到的格式大致是这样的然后用pandas将数据读取并处理：**整个
# 使用Python临摹科比：一名新手开发者的入门指南
### 引言
作为一名刚入行的开发者，学习如何用Python实现动画或图形效果是一项激动人心的挑战。本教程将带您逐步完成如何用Python临摹篮球明星科比·布莱恩特的动态形象。我们的目标是实现一个简单的动画，模拟科比投篮的动作。
### 流程概览
在开始之前，我们需要了解实现这一效果的步骤。以下是一个简单的流程概览表格：
| 步骤 |
# 用Python画科比：用编程来致敬传奇球星
科比·布莱恩特（Kobe Bryant）不仅是一位篮球传奇，更是无数球迷心中的偶像。作为一种有趣和具有教育意义的活动，我们可以用Python编程来创建一个科比的艺术作品，同时也通过数据可视化展示与科比相关的一些有趣信息。本文将引导你如何使用Python进行图形绘制以及可视化。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已安装Python环境和一些
原创
2024-09-04 05:37:14
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python requests抓取NBA球员数据，pandas进行数据分析，echarts进行可视化 (前言)感觉要总结总结了，希望这次能写个系列文章分享分享心得，和大神们交流交流，提升提升。因为半桶子水的水平，一直在想写什么，为什么写，怎么写。直到现在找到了一种好的办法：1.写什么 自己手上掌握的，工作中经常用到的，从数据源 到 最后可视化 所有一套流程。2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总
# 用Python绘制科比头像：从基础到实践
## 引言
随着科技的进步和Python编程语言的普及，越来越多的人选择使用Python进行图像处理和创作艺术作品。尤其是在体育领域，像科比这样的传奇球员总是能吸引许多支持者和粉丝。本文将介绍如何使用Python绘制科比的头像，并为您提供详细的代码示例与解释。通过这一过程，我们将学习基本的图像绘制技术，并体验Python在艺术创作中的强大功能。
作者 | 高羊羊羊羊羊杨 前段时间，湖人当家球星 科比·布莱恩特不幸遇难。这对于无数的球迷来说无疑使晴天霹雳， 他逆天终究也没能改命,但命运也从来都没改得了他，曼巴精神会一直延续下去。随着大数据时代的到来，好像任何事情都可以和大数据这三个字挂钩。早在很久以前，大数据分析就已经广泛的应用在运动员职业生涯规划、医疗、金融等方面，在本文中将会使用Python对球星科比进行对维度分析，
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2023-12-20 18:08:10
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# 用 Python 绘制科比的 Logo
科比·布莱恩特是篮球历史上最伟大的球员之一，他的名字和成就深入人心。在他退役后，科比的形象和 logo 依然受到众多球迷的喜爱。本文将介绍如何使用 Python 绘制科比的 logo。
## 科比 Logo 的结构
科比的 logo 主要由黑色和金色组成，象征着他在球场上的竞争精神和精神追求。我们将使用 Python 的 `matplotlib`
python库分析科比生涯数据import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import KFol
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2023-10-26 19:48:23
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import pandas as pd
#读取数据，并返回一个DataFrame对象
raw = pd.read_csv("F:\\skdata\\kobe.csv")
#把剩余时间的分钟数和秒数合并到一列
raw['remaining_time'] = raw['minutes_remaining']*60 + raw['seconds_remaining']
#保留有是否命中值的行，0未命中1
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2024-04-09 09:29:56
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在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 创建科比·布莱恩特的图像。这包含从环境准备到代码实现的完整流程，确保读者能够在自己的环境中顺利复现这一过程。
## 环境准备
在开始之前，确保您的设备符合以下软硬件要求：
| 组件 | 要求 |
|----------------|---------------------|
| 操作系统
背景joyful-pandas 是Datawhale Github 仓库中非常优秀的开源教程之一，目前有 582 个Forks，1835 个Star。这个假期 Python、Numpy 的组队学习材料已经整理完毕，想着把 Pandas 刷一遍就开始 sklearn 了。怎么刷 Pandas 呢？我的方法就是用输出来倒逼输入，把 joyful-pandas 中的所有习题做完并用图文的形式展现出来。
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2024-08-06 23:10:08
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# 用Python绘画科比：一段动手实践之旅
## 引言
科比·布莱恩特，无疑是篮球史上最伟大的球员之一。他在球场上的身影，以及他对篮球的热爱，深深影响了一代又一代的球迷。作为程序员，我们不仅可以通过编程来展示我们的创意，还可以用它来表达对偶像的敬意。在这篇文章中，我们将通过Python绘制一个关于科比的简易图像，并在数据可视化的过程中，探索程序的乐趣与魅力。
## 环境准备
在开始绘画之
在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 画出一个科比的形象。科比·布莱恩特是篮球界的传奇人物，许多人希望用视觉艺术来表达对他的敬意。通过使用 Python 中流行的绘图库如 Matplotlib，我们可以实现这一目标。下面将详细阐述整个过程。
### 背景描述
在 2020 年，科比·布莱恩特的早逝让全球的篮球迷感到震惊，也激发了大家对他的怀念。因此，利用编程语言描绘他的形象成为一种流
一、数据分析可以看到有些数据是字符串形式，有些是数值形式，有数据缺失action_type（投篮方式） combined_shot_type（結合投篮方式） game_event_id（比赛事件ID） game_id（比赛ID） lat（投篮经度） loc_x （投篮x坐标） loc_y（投篮y坐标） lon（投篮纬度） minutes_remaining（离比赛结束还剩多少分钟） period（
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2024-08-22 14:13:52
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MPLS科比：华为在网络传输中的巨大突破
华为作为全球领先的信息通信技术（ICT）解决方案供应商，一直以来致力于为全球用户提供卓越的网络传输体验。其中，MPLS（Multiprotocol Label Switching）技术在华为的网络解决方案中起到了重要的作用。而科比（Kobe Bryant）作为一位传奇的篮球巨星，与MPLS有怎样的关联呢？本文将聚焦于华为的MPLS科比，探讨华为在网络传输
原创
2024-01-31 18:44:52
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本文主要是借用科比的投篮数据分析来了解机器学习建模的流程，同时也为了增加一些功能分析，机器学习的重中之重是特征工程，可以说特征工程决定了机器学习的模型质量，在构建模型时首先要进行特征工程的整理，完成后再进行模型的确定，找到需要调整的参数，然后再进行一个参数一个参数的调整，本文只处理一个参数，通过对这个参数的调整实现模型构建，机器学习的主要流程为：1）数据的预处理：主要是特征工程这一块，这个案例中用
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2024-08-08 15:56:52
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在这篇文章中，我将详细讨论如何解决“Python装逼代码科比”这一典型问题。无论是新手还是经验丰富的开发者，照搬过于复杂的方法会导致代码难以维护。让我们从环境准备开始，逐步走向解决方案。
## 环境准备
首先，我们需要确保合适的软硬件环境。以下是我推荐的配置：
| 硬件组件 | 推荐配置 |
| -------------- |--------
一、效果图： 二、准备工作 （1)、导入必要的模块： 代码首先导入了需要使用的模块：requests、lxml和csv。import requests
from lxml import etree
import csv &
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2024-08-20 17:09:55
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# 如何用Java实现“写科比”
在这个指导中，我们将学习如何用Java编写一个简单的程序来表达对科比·布莱恩特的敬意。这个程序会展示一个科比的简要介绍，并绘制一幅饼状图来展示他的职业生涯成就。最后，我们还会绘制一个序列图来说明程序的运行逻辑。
## 整体流程
下面是实现“Java写科比”的总体流程：
| 步骤 | 描述
