前言想知道怎么用Python代码与动画结合起来，制作GIF动图，并展示给其他人看呢？gifmaze可以帮助你很好的制作GIF动图，效果超棒， 比inter，pyglet和pyqt同比之下，还要好一点，它们两个不能直接发布在网上。gifmaze具有一些非常良性的功能：1.它是内置模块，用纯Python编写的，不需要第三方库/软件，如果要将动画嵌入到图像中，那么这PIL是必需的，而不是内置的，但随所有
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2023-09-11 11:58:01
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大家好，数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字，我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有
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2023-10-15 13:15:42
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有趣的静态照片动态化是如何实现的？华为视频编辑服务（Video Editor Kit）全新上线的“动态照片”能力，利用人脸检测、人脸关键点检测、表情特征提取、目标人物表情驱动等AI算法，只需上传一张静态人物照片，就可以生成人物微笑等动作，轻松实现静态照片动态化，让照片更加鲜活生动。想要实现此功能也很简单，一起看下集成步骤吧！集成代码1 开发准备详细准备步骤可参考华为开发者联盟官网：https://
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2024-04-29 21:23:45
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本次小实验，通过三个类的编写来实现。
首先创建一个点类，其中包含对点的构造方法和多个需要点的构造方法。/**
* 点类，表示平面中的点或始点为原点的向量
* @author xxx
*
*/
public class Point {
public double x=0.0; //x坐标或x分量
public double y=0.0; //y坐标或y分量
Gif动态图片大家应该都比较熟悉，平时聊天的时候经常会发一些表情包，其中就包括不少Gif动图表情包。当然，表情包基本上都是直接从网上下载的，其实自己也能制作，今天小编就给大家介绍两款Gif动态图制作工具。一、闪电GIF制作软件1、打开闪电GIF制作软件首页，“新建”一栏点击“录屏”，录制的时候可以自由设置录制帧数，录制完成后，添加文字等喜欢的素材，自动生成GIF预览效果。2、闪电GIF制作软件一件
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2023-12-12 15:19:58
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最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制，可是怎样使用matplotlib绘制动态图，以及绘制动态多图。直到今天才学会。1.參考文字首先感谢几篇文字的作者。帮我学会了怎样绘制。大家也能够參考他们的文字。2.程序源代码先贴出程序源代码，在一步步做解释。import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotl
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2023-08-23 18:33:36
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GIF(Graphics Interchange Format)文件。 GIF是80年代初Compuserve公司针对网络传输带宽的限制，采用无损压缩方法中效率较高的LZW算法推出的一种高压缩比的彩色图像格式，主要用于图像文件的网络传输。GIF文件扩展名为.gif。考虑到网络传输中的实际情况，GIF除了一般的逐行显示方式外，还增加了渐显方式。也就是说，在图像传输过程中，用户可以先
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2024-04-22 05:44:52
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作者 | FesianXu前言最近基于AI的换脸应用非常的火爆，同时也引起了新一轮的网络伦理大讨论。如果光从技术的角度看，对于视频中的人体动作信息，通常可以通过泰勒展开分解成零阶运动信息与一阶运动信息，如文献[1,2]中提到的，动作的分解可以为图片动画化提供很好的光流信息，而图片动画化是提供换脸技术的一个方法。笔者在本文将会根据[1,2]文献中的内容，对其进行笔记和个人理解的探讨。 如有谬误请联系
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2023-11-28 22:27:40
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在现行的Python机器学习框架中，模型都是由两部分组成：张量Tensor和计算图。
计算图决定了整个模型数据流动的方向，和数据的组合方式。Tensor是在计算图中流动的数据。如下图：流动的数据Tensor在所有现行框架中基本没什么区别，因为它就是单纯的数。各个框架之间的最大区别在于计算图的形式。这里被分成了动态图和静态图两种。
我们知道，计算图的生命周期是这样的：Define -> Com
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2023-11-23 22:57:27
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# 深度学习与动态图像学习
在计算机视觉领域，深度学习技术的飞速发展使得动态图像（例如视频）学习成为可能。动态图像学习不仅用于视频分析、对象检测和动作识别等应用，还在医疗影像、无人驾驶等领域展现了广泛的前景。本文将介绍深度学习在动态图像学习中的应用，包含基础知识和代码示例，以帮助读者更好地理解这一领域的技术背景。
## 1. 深度学习基础
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其主要
“表情包”是当前社交软件上不可或缺的交流方式，难以用文字表达的意思，发一个“表情包”，对方就能心领神会。下面是小派制作的一个表情包，准确地讲，是在已有表情包的基础上，二次加工而成的。下面以最简单的代码形式（10行左右），介绍上述“表情包”的制作过程。第一，将GIF动态图拆分成图形帧。下图是网络上找到的一个GIF格式动态图。利用Python将上述GIF格式动态图拆分图形帧，只需要输入以下代码。其中第
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2023-08-11 15:25:11
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轻松使用python制作gif图片
原创
2022-04-07 14:48:31
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昨天还刚刚在抱怨没有好的桌面应用，后来就发现了一些很不错的东西。听我一一道来。。。。。1、Fences 官网：http://www.stardock.com/products/fences/windows桌面的一个扩展功能，能把图标分类来一张效果图简约而不失华丽。分免费版和收费版，收费版多了一些动态的效果，其实免费版就差不多可以了。还有一个有趣的功能是可以双击桌面吧图标隐藏起来，
下面的代码可以把多个png图像文件合并为一个GIF动态图像文件，如果无法正常执行
原创
2023-06-10 04:45:11
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实例：对sin(2* pi*t)生成动态gif图python代码利用matplotlib和moviepy库import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from moviepy.video.io.bindings import mplfig_to_npimage
import moviepy.editor as mpy
# 用matplot
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2023-06-28 11:11:54
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动态图和静态图介绍目前市面上比较流行的深度学习框架主要分类两大类：动态图框架和静态图框架，Pytorch、TF、Caffeine等框架最大的区别就是它们拥有不同的计算图表现形式。TF使用静态图，意味着开发人员需要先定义计算图，然后不断的使用它，而Pytorch，每次都会重新构建一个新的计算图。动态计算意味着程序会按照研发人员编写命令的顺序进行执行。这种机制将使得调试更加容易，并且也使得我们将大脑中
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2024-04-29 18:53:28
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在读技术博客的过程中，我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的？难度大吗？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。看这优美的舞姿
数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。本文将以线型图、条形图和饼图为例
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2021-06-28 17:14:09
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有朋友问道说“是不是可以将这些动态的可视化图表保存成gif图”，小编立马就回复了说后面会写一篇相关的文章来介绍如何进行保存gif格式的文件。那么我们就开始进入主题，来谈一下Python当中的gif模块。安装相关的模块首先第一步的话我们需要安装相关的模块，通过pip命令来安装pip install gif另外由于gif模块之后会被当做是装饰器放在绘制可视化图表的函数上，主要我们依赖的还是Python
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2023-08-15 23:53:47
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数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字，我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。那么，Plotly 有哪些好处？Plotly 的整合能力很强：可与 Jupyter Notebo
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2023-08-11 13:23:15
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模仿绘制动态图像clc;cleara=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];b=[2 4 8 16 30 40 50 80 90];for i=1:length(a) plot(a(i),b(i),'>'); axis([0, 20, 0, 100]); hold on
原创
2021-08-10 15:16:48
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