目录【AI Studio】飞桨实战速成营 - 01 -图像分割 原理概念一、专业术语回顾二、语义分割 - 基本概念1.基本类别①Semantic Segmentation（语义分割）②Instance Segmentation（实例分割）③Panoptic Segmentation（全景分割）2.应用场景三、语义分割 - 基本思路1.起初的概念思路2.图像分类的原理1.分类 过渡 分割 ① 假设
随机数定义及其性质想要讨论随机数，首先应该明确一下随机数的定义。毕竟这个东西比较虚，并不像算法那样明确。在各大网上也没有给出很好的定义。那...就不死抠定义了。随机数一般来说符合下面这几个性质。它产生时后面那个数与前面的毫无关系给定样本的一部分和随机算法，无法推出样本的剩余部分其随机样本不可重现另外还要说一下统计学伪随机数概念，划重点统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1
1.plot的各种点线类型；
2.dev.cur(),dev.next(),dev,prev(),dev.new(),dev.set(),dev.list(),dev.off(),graphics.off()
1. plot()的类型选择plot()函数，属于graphics包中。plot(a,b,type="value") type：以什么
转载
2024-04-10 23:01:01
47阅读
# 如何在Python中实现子图Y区间放大
在数据可视化中，调整子图的Y区间可以帮助我们更好地观察数据中的趋势和细节。本文将指导你如何使用Python的`matplotlib`库，实现“Python plot子图放大Y区间”的功能。通过一系列简单的步骤，你将学会如何设置和调整子图中的Y轴范围。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# 使用Python绘制图形并放大字体的技巧
在数据科学和数据可视化领域，Python是一个强大的工具。通过图形化的方式，能够更直观地传达数据的意义。而在制作图表时，字体的大小、样式和格式都能显著影响图表的可读性。本文将介绍如何使用Python绘制图形，并调整字体大小，使图表更具可读性。同时，我们还将插入关系图和甘特图，并通过Mermaid语法进行展示。
## 字体放大的重要性
在数据可视化
原创
2024-08-14 06:25:03
80阅读
Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、
转载
2023-08-09 16:30:51
197阅读
1. 引子X = np.arange(-10, 10, 1)
Y = np.arange(-10, 10, 1)
# meshgrid 生成网格，此处生成两个 shape = (20,20) 的 ndarray, 详见参考资料2,3
U, V = np.meshgrid(X, Y)
C = np.sin(U)
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制箭头
q = ax.quive
转载
2024-10-02 10:51:19
42阅读
通过help()查看matplotlib.pyplot的介绍，翻译如下
Help on function plot in module matplotlib.pyplot:
plot(*args, **kwargs)
1.以x、y绘制图像.
调用方式::
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
转载
2023-09-28 13:54:52
426阅读
figure、plt、ax的关系plt是Matplotlib中最常用的模块，用于绘制图形，可以理解为绘图工具箱，可以通过plt中的函数创建figure和ax；figure是Matplotlib中的最外层容器，一个figure可以包含多个ax，即多个子图；ax是一个subplot，即子图，是figure中的一个区域，用于绘制具体的图形。import matplotlib.pyplot as plt
转载
2023-08-17 12:58:14
316阅读
Matplotlib一.初识Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的开源绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，散点图。其中matplotlib.pyplot 调用是一个命令风格的函数集合，这使得 matplotlib 工作起来和MATLAB很相似。每一个
转载
2024-08-23 10:37:40
53阅读
1、线形图Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线型图（如下图所示）：In [1]: from pandas import Series,DataFrame
In [2]: import numpy as np
In [3]: s=Series(np.random.randn(10).cumsum(),index=np.arange(0,
转载
2023-08-15 17:25:23
470阅读
matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动：比如创建新图片，在图片创建一个新的作图区域(plotting area)，在一个作图区域内画直线，给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的，亦即它会保存当前图片和作图区域的状态，新的作图函数会
转载
2023-08-07 00:27:20
1271阅读
文章目录Python中plot绘图的基础应用基础曲线修改折线的颜色、形状添加标题，X Y轴说明添加图例改变图片大小添加网格线绘制散点图添加中文绘制子图 Python中plot绘图的基础应用基础曲线import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4]
y=[10,20,15,30]
plt.plot(x,y)
plt.show()修改折线的颜色、形状常用颜色的表
转载
2023-06-16 04:14:19
635阅读
# Python用plot不能画图
在数据可视化领域，Python语言一直以来都是非常流行的选择。Python提供了多种数据可视化工具，其中最常用的是matplotlib库中的plot方法。然而，有时候我们可能会遇到“Python用plot不能画图”的情况。在本文中，我们将探讨这个问题的原因，并介绍一些解决方法。
## 问题分析
首先，我们需要了解为什么Python的plot方法会无法正常绘
原创
2024-02-12 06:35:05
498阅读
一、Matplotlib入门1.Matplotlib简单介绍Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。 Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。import matplotlib.pyplot as pltplt.savefig()#将输出的图形存储为文件，默认PNG2.plt.plot()plt.plot(
转载
2023-10-27 00:04:58
116阅读
# Python中绘制字体设置详解
在数据可视化过程中，字体设置是一个重要的部分，它不仅影响图表的可读性，也反映了一定的美学标准。对于一个刚入行的小白而言，掌握Python中绘制字体的设置是一项基础技能。在这篇文章中，我将逐步引导你完成这个学习过程，确保你能够独立使用Python自信地设置图表中的字体。
## 学习流程
下面是实现Python中plot字体设置的整体流程：
| 步骤 |
使用matplotlib画条形图matplotlib.pyplot.plot（* args，scalex = True，scaley = True，data = None，** kwargs ）用线条或者标记绘制y和x的关系">>>"表示python的交互模式，可以在cmd输入python进入，或者有专门的编辑器.如果你在使用非交互式代码，只需要补成plt.plot，最后使用pl
转载
2024-04-22 20:51:51
328阅读
pyplot介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中
转载
2023-06-27 11:03:52
393阅读
# Python中Plot保存的全面指南
在数据科学和可视化领域，Python因其强大的绘图库而备受青睐。利用Python中的Matplotlib、Seaborn等库，我们可以轻松生成漂亮的图表。本文将详细介绍如何在Python中生成和保存绘图，适合初学者和有经验的用户。
## 一、引言
数据可视化是理解复杂数据的重要手段。通过可视化，数据的模式和趋势变得一目了然。在Python中，`Mat
原创
2024-09-18 05:10:39
43阅读
plot是 Python中的一个基本数据类型，可以用于计算点的坐标和面积，也可以用来做饼状图。plot函数有两个参数，分别是： plot （x,y）：用于计算数据的面积。 在 Python中， plot函数有两种形式： 第一种形式为： 其中， plot （）是一个普通的列表函数，用于计算一系列点的面积。但是，如果我们要计算一张饼状图中的所有面积，而不是单个点的面积，我们需要使用 plo
转载
2023-08-07 20:49:19
885阅读
