一、属性规约在进行数据预处理的过程中，如果数据的某一列都是一样的或者属性是一样的，那么这一列对我们的预测没有帮助，应该将这一列去掉，pandas中如果某一列属性值相同，但是此列中有缺失值（NaN），pandas会默认其有两个属性，我们在进行此操作的过程中应该首先去掉缺失值，然后检查唯一性。代码如下；orig_columns = loans_2007.columns
drop_columns = [
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2024-01-04 17:32:20
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python并行计算|pycuda测试、对比及分析增量式学习算法能够同时学习网络的节点与参数，但是随着模型结构的增长，计算成本也越来越高，有两个途径可以减少计算所需的时间成本：（1）研究模型划分方法，将比较大的模型划分成几个较小的子模型；（2）通过提高计算机的计算能力（GPU或CPU）。TX2能够利用CUDA进行GPU并行计算，pycuda作为python的并行计算库，可以方便的实现GPU并行加速
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2023-08-21 15:16:35
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# 如何检查PyTorch是否能使用GPU
随着深度学习的快速发展，使用GPU（图形处理单元）加速训练和推理已经成为了标准做法。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了简便的接口来使用GPU。本篇文章将为您介绍如何检查您的PyTorch环境是否支持GPU，并提供相关的代码示例以进行演示。
## PyTorch与GPU
PyTorch支持CUDA（支持NVIDIA的GPU），这使得使用
原创
2024-08-10 04:00:19
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记录一些自己用的（可能会忘的），（并不全面）只是给自己看的。1. 如何打开点击lunch即可或者通过命令行，输入jupyter notebook或者是jupyter-notebook都可以2. 更换环境（1）打开命令行，切换到需要的环境，输入conda install jupyter notebook 之后再输入jupyter notebook即可之后再选择环境即可 也可以在（
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2024-05-29 15:02:55
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如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：Windows 10 64位操作系统NVIDIA驱动程序版本419.72目录如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告实验环境：一、 为什么要使用tensorflow二、 安装流程1. 安装前的明确2. 详细步骤1）CUDA安装配置2）CuDNN安装配置3）Tensorflow安装Tensorflow环境
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2024-06-19 18:01:19
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文章目录torch 查看GPUnvidia-smi 详解cuda 用法python -m 参数官方文档解释 torch 查看GPUtorch.cuda.is_available() # cuda是否可用；
torch.cuda.device_count() # 返回gpu数量；
torch.cuda.get_device_name(0) # 返回gpu名字，设备索引默认从0开始；
t
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2023-08-09 16:42:55
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# Python查看GPU
## 介绍
随着深度学习和机器学习的快速发展，使用GPU加速计算已成为提高模型训练和推理性能的常见方法。在使用Python进行深度学习和机器学习任务时，了解如何查看和管理GPU资源是非常重要的。本文将介绍如何使用Python查看GPU的相关信息和状态。
## 安装依赖
在开始之前，我们需要先安装一些必要的依赖库。我们使用`nvidia-smi`命令行工具来获取G
原创
2023-08-01 17:56:32
733阅读
# Python查看GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python来查看GPU信息。这将帮助你了解你的计算机是否具备GPU加速的功能，以及它的性能和驱动情况。下面是整个过程的步骤概览：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入必要的库
2 | 初始化CUDA
3 | 查看GPU数量
4 | 查看每个GPU的详细信息
接下来，让我逐步指导你完成每个步骤。
##
原创
2023-12-16 08:53:24
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近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密
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2024-08-02 08:34:07
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matlab在运行一些大型程序时会比较慢，如果你的电脑正好有一张不错的显卡，那么为什么不用显卡来加速matlab运行呢？本文将讲解如何使用gpu来加速matlab运行程序，并总结适合gpu加速的matlab程序。准备工作：电脑上要有显卡，显卡要有cuda core。目录1. 认识你电脑的GPU2. 内存数据搬运3. GPU加速举例4. GPU加速方法5. 适合GPU加速的程序1. 认识你电脑的GP
GPU版Pytorch最近在搞深度学习，需要用到GPU跑模型了，配置GPU版本的Pytorch是真的烦，而且每个人遇到的问题不一样，网上很多教程也良莠不齐，这里我将自己总结的最简便的配置Pytorch方法分享给大家。1.下载安装CUDA首先需要查看当前电脑显卡CUDA版本： 右键点击图标进入控制面板–>帮助–>系统信息–>组件，出现如下界面，比如我的就是CUDA 10.1版本：
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2023-09-05 11:13:21
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简介pytorch多卡相应内容学习总结，本着勤能补拙的态度，希望能够更好地提升自我能力。1. 服务器信息查询
CPU查询# 查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l #查看CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq #查看CPU核数
cat /proc/cpui
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2023-07-28 11:22:21
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## Python查看GPU编号的实现流程
为了实现"python查看GPU编号"的功能，我们可以按照以下步骤进行操作。下面是整件事情的流程：
```mermaid
classDiagram
开发者-->小白开发者: 教学
小白开发者-->操作系统: 导入相关库
小白开发者-->操作系统: 获取GPU信息
小白开发者-->操作系统: 输出GPU编号
```
接
原创
2023-09-29 20:01:59
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# Python查看GPU数量
在进行深度学习和计算机视觉任务时，利用图形处理单元（GPU）可以极大地提高计算效率。Python提供了一些库和工具，可以方便地查看系统中的GPU数量。本文将介绍如何使用Python查看GPU数量，并提供相关的代码示例。
## 什么是GPU？
GPU全称为图形处理单元，是电脑上的一种专门用于图形处理的处理器。与中央处理器（CPU）相比，GPU具有更多的核心和更高
原创
2023-09-30 06:51:41
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# 用Python查看GPU信息
在进行深度学习、机器学习等计算密集型任务时，GPU是一种非常重要的硬件设备。通过GPU的并行计算能力，可以大大加速这些任务的运行速度。在使用Python进行开发时，我们经常需要查看当前系统中GPU的信息，以便对其进行优化和调整。本文将介绍如何使用Python查看GPU信息。
## 安装必要的库
在使用Python查看GPU信息之前，我们需要安装相应的库。在P
原创
2024-05-24 05:55:42
98阅读
# Python查看GPU显存的方法
## 1. 引言
在进行深度学习或者其他GPU加速的任务时，了解当前可用的GPU显存情况是十分重要的。本文将介绍如何使用Python来查看GPU显存的方法。
## 2. 流程概述
为了帮助你更好地理解整个过程，我将使用表格来展示步骤，并在下面的内容中逐一解释每个步骤应该做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要
原创
2023-12-27 07:32:38
288阅读
博主在面对Python中矩阵维度问题时经常晕头转向，不知道怎么一眼看出是几维矩阵，往往得通过笨办法：shape函数来取出来看，但是假设shape函数返回维度（6,2,3），也不知道这些数组分别代表了什么意思，今天特意写一下博客记录一下。如何看出是几维数组？
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2023-08-14 14:09:42
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前言
现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码，CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此来找到代码的不妥之处，然后处理它们，
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2023-08-02 08:21:17
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# Python查看默认GPU
在进行深度学习或机器学习任务时，通常需要使用到GPU来加速计算。在使用Python进行开发时，我们可能需要知道当前默认的GPU是哪一个，以便进行相应的设置。本文将介绍如何通过Python查看默认的GPU，并提供相应的代码示例。
## 什么是GPU？
GPU（图形处理器）是一种专门用于图形渲染和图像处理的处理器。它的并行计算能力非常强大，对于需要大量计算的任务（
原创
2023-10-24 05:07:50
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# 使用Python查看GPU显存
## 概述
在进行深度学习或者其他需要使用GPU进行计算的任务时，了解GPU的显存使用情况是非常重要的。本文将介绍如何使用Python来查看GPU的显存情况。
## 流程
以下是查看GPU显存的流程：
```mermaid
gantt
title 查看GPU显存流程
section 初始化
初始化CUDA | 2021-04-01
原创
2023-09-27 05:42:49
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