了解初学者学习的原则之后，就要开始进入学习方法的总结了，也总结3点，这一部分很重要，认真看! 1、系统学习法 Python也是单词、语法、文章，从False、None、True、and、as、assert、break、class等初级入手，再学习函数、类、模块到项目。 2、模仿学习法 模仿是学习进步的永恒阶梯，孩子成长就是模仿父母或周围的人，编程的模仿就是大量的看别人的代码，然后模仿，怎么看呢？
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2023-12-15 10:32:10
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目录一、注册OpenAI二、搭建网站及其框架三、AI聊天机器人四、AI绘画机器人 ChatGPT 最近在互联网掀起了一阵热潮，其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利，可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相关的工作，它几乎都能给出一份满意的答卷。更多python资料、源码、教程皆可点击文章下方名片获取此处跳转一、注册OpenAI首先需要注册Open
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2023-11-24 00:59:27
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AI绘画，其中最常见方案基于扩散模型，Stable Diffusion 在此基础上，增加了 VAE 模块和 CLIP 模块，本文搞了一个测试Demo，分为上下两集
原创
2024-03-16 16:28:19
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使用轻改版PaddleSpeech套件训练自己的AI歌手-声学模型篇现在你可以拥有自己的AI歌手啦，在AiStudio中上传数据集后，按照下面的步骤进行操作，经过漫长的训练等待后（4~14天），就可以拥有一个不错的AI歌手了。项目魔改自PaddleSpeech中的Fastspeech2说话人模型，有兴趣的同好可以去阅读相关技术论文。使用流程说明：上传数据集，可使用自己标注的数据自己标注的数据应与O
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2024-05-07 14:25:35
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Python是一种非常流行的编程语言，也是许多开发人员用于开发和训练人工智能（AI）算法的首选语言。Python的简单性和易于使用的语法，使得开发人员可以更快地构建AI应用程序，而不必花费太多精力学习新技能。如果你也想开始学习如何利用Python构建AI应用程序，那么本篇入门教程就是你所需要的。目录构建数据定义线性回归模型将数据向量压平并训练模型预测一个新的值第一步：安装Python在开始之前，你
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2023-08-14 13:51:21
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1.训练神经网络模型 首先使用GPU训练且保存好神经网络模型：# encoding=gbk
# 开发时间：2024/3/10 19:51
# 使用GPU进行训练：
'''
网络模型
数据
损失函数
三者调用cuda()
'''
import torch
import torchvision
from torch import nn
from torch.nn import M
# Python 训练一个 Epoch 过程的指南
在本文中，我们将探讨如何使用 Python 训练一个机器学习模型的单个 epoch 过程。对于刚入行的小白，这可能看起来相对复杂，但我们将一步一步来实现。以下是实现的流程以及每个步骤所需要的代码。
## 训练过程流程
我们可以将训练过程拆分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-04 05:24:35
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准备好了图片数据以后，就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧。构建好一个神经网络，唯一不同的地方就是我们这次训练的是彩色图片，所以第一层卷积层的输入应为3个channel。修改完毕如下：我们准备了训练集和测试集，并构造了一个CNN。与之前LeNet不同在于conv1的第一个参数1改成了3现在咱们开始训练我们训练这个网络必须经过4步：第一步：将输入input向前传播，进行运算后得到输出out
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2023-05-26 14:51:53
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大概停在这部分很久了，总结并提醒自己一下！目前遇到的步骤大概如下： 1.指定设备 [2.设置随机种子] 3.创建数据集(数据导入，预处理和打包) 4.创建模型 5.创建优化器 [6.学习率调整策略] 7.开始循环训练 8.预测脚本1.指定设备device = torch.device("cuda" if torch.cuda.isavailable() else "gpu")这里设计两个函数，to
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2023-08-18 20:04:42
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https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397616003925a3d157284cd24bc0952d6c4a7c9d8c55000 实战Day 1 - 搭建开发环境Day 2 - 编写数据库模块Day 3 - 编写ORMDay 4 - 编写ModelD
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2023-06-05 20:45:09
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ai模型训练思考与疑问目的识别图片特征的ai模型
数据集规模：
训练数据集：约 10,000 张图片验证数据集：约 2,000 张图片测试数据集：约 2,000 张图片模型架构：
使用卷积神经网络（CNN）作为基础架构，用于从图片中提取特征并进行分类。数据预处理：
图片尺寸标准化：将所有图片调整为相同的尺寸，以便输入模型。数据增强：采用随机旋转、缩放、平移等技术
如何简单地用Python编程绘制酷炫的图形呢？通常初入门者用Python的海龟画图模块绘制图形。我们只要导入海龟模块，就像下面这样，然后让海龟前进，就能画一个“一”字图形了。import turtleturtle.fd(100)如果要让画的一字形图产生渐变效果，如何编程呢？仅靠海龟模块是无能为力了。这时可以用一个叫coloradd的模块。这个模块里面也有一个命令，也叫coloradd。它能让颜色进
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2023-11-06 18:20:27
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python 编写正三角形，倒三角和菱形和各种镂空菱形
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2023-06-07 10:17:32
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环境，如果有 GPU 的话那最好，没有的话也没关系，跑 demo 还是可以的。如果数据集大的话还是需要 GPU 做支持，GPU 的训练速度是 CPU 的 10 倍以上。操作系统推荐 L
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2023-06-13 10:10:46
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文章目录1 模块化程序设计理念2 模块化编程流程2.1 设计API2.2 模块的创建和测试代码3 模块导入3.1 import...3.2 from...import导入3.3 __import__()动态导入3.4 模块加载问题4 包package的使用4.1 包的概念和结构4.2导入包操作和本质4.3 包内引用 1 模块化程序设计理念量变引起质变：语句多了诞生了函数，函数多了诞生了类，函数和
最近读了魔方有什么难的，七步还原法 (toutiao.com)，终于平生第一次把魔方还原了。以前拿起魔方瞎鼓捣，能还原一面都已经是侥幸。现在知道了，玩魔方是需要记公式的。问题在于，记公式对于我也很难。于是拿起Python，编写一个魔方仿真游戏，将公式记录在Python程序中，可以根据公式自动旋转魔方。该项目适合大二学习了《数据结构》的学生。要求使用tkinter建立窗口程序、turtle绘制魔方1
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2023-05-18 11:24:48
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目录一、数据类型内置方法理论1、什么是数据内置方法2、如何调用数据内置方法二、整型（int）内置方法与操作1、类型转换2、进制数转换三、浮点型（float）内置方法与操作1、类型转换四、字符串（str）内置方法与操作1、类型转换2、必须要掌握内置方法1、索引取值2、切片操作3、统计字符串中字符个数4、移除字符串首尾指定字符5、切割字符串中指定字符6、字符串格式化输出7、大小写转换、纯文字判断8、替
前言 Python凭借其开发效率高和功能强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。据我多年的领悟，编程语言只是一种按照人的意图去实现特定功能的高效工具而已，程序化所实现的核心决策功能依然需要人工智慧来支撑，在量化投资交易领域，投资者所思考的交易逻辑是非常重要，正所谓重剑无锋，大巧不工（真正的剑技不是要依靠剑锋，而是个人的修行，投资也是如此，投资者的素养最为重要），因此
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2021-12-29 17:40:48
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通过Python进行股票价格的实时盯盘
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2021-09-02 17:23:33
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在本篇博文中，我将分享“如何使用Python训练一个Logistic回归模型”的全面过程。Logistic回归是一种广泛应用于二分类问题的重要算法，具备易于理解和实现的特点。下面将详细介绍协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化及工具链集成等方面。
## 协议背景
在使用Logistic回归模型之前，我们需要了解其背景。在此，主要涉及特征选择、模型训练、评估指标等方面。Logistic
