文章目录背景一、前言二、关于JMeter三、准备工作四、创建测试4.1、创建线程组4.2、配置元件4.3、构造HTTP请求4.4、添加HTTP请求头4.5、添加断言4.6、添加察看结果树4.7、添加Summary Report4.8、测试计划创建完成五、执行测试计划总结 背景通过SpringCloudGateway整合Nacos进行负载均衡和动态路由选择。由于Nacos的服务发现有一定的延迟性，
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2023-12-03 11:19:06
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1、什么是接口？接口，Application Programming Interface(API)通俗的讲 就是HTTP请求2、什么是接口测试？接口测试测试组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间，系统内部各子系统的交互点。很多前端和后端都是分离的，单独只从前端验证，远远不够，绕过前端太容易了，还需要从接口层面进行验证。3、需要安装的模块：Requests是Python的一个第三方HT
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2024-06-05 07:13:51
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压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
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2024-03-27 20:02:08
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之前使用过urllib和urllib2做接口测试，在做的途中，感觉使用urllib2直接进行的get，post 请求并没有那么好用。作为测试人员，所需要的测试工具应当以方便为第一要务，测试的耗时只要是真正的无人值守，耗时不是太久的都可以接受。所以，本人又尝试了一个新的包：requests。Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协
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2024-07-10 20:55:10
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# Python MySQL 压测程序
在开发和维护数据库系统时，了解系统的性能是非常重要的。为了测试数据库的性能，我们可以使用压测程序来模拟多个用户同时访问数据库的情况。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的MySQL压测程序，并进行性能测试。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装好Python和MySQL，并安装好相关的Python库`pymysql`用于连接MySQL数据
原创
2024-03-23 05:17:04
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1. 关于jmeter相关的问题1.1 为什么要编写接口测试代码？因为有些接口需要特殊格式的参数，比如需要特定的加密处理和解密处理，有的接口参数是动态生成的，有的接口参数是上一个接口返回的，所以测试接口有时没有办法直接写成固定的参数，此时就需要通过代码来实现。1.2 如何编写代码调用接口，并提供给jmeter执行压力测试？编写方法是参考官方提供的示例，创建测试工程，按照示例给出的规则进行
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2023-08-24 16:01:22
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目录JMeter 压测工具的使用1. 添加线程组2. HTTP请求3. 查看结果树4. 聚合报告实战Jmeter平均响应时间和TPS的计算方法 JMeter 压测工具的使用发现性能瓶颈，优化的方式时间节点：项目完成之后，上线之前，性能压测发现许多系统瓶颈：数据库瓶颈、影响性能的代码、通用的配置上的一些问题（这些配置在平时都是不会关注的）jmeter：apache 研发的基于java的性能压测工具
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2023-07-18 16:18:51
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这次再公开一个小工具easy_runner一个来用做压测的小工具我主要用来做MySQL压测的时候,直接压业务端用的.程序很简单,总共不到400来行,推荐程序员自己压测用,比LoadRunner这种重型压测工具使用起来方便多了下载可以到http://code.google.com/p/easy-runner/checkout出源码来使用说明见http://code.google.com/p/easy
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2024-07-31 14:56:04
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网上开源的压力测试工具超级的多，但是总有一些功能不是很符合自己预期的，于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境1.首先从最简单的http环境着手，当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情。 1.你的PC会去查找本地DNS缓存，查看是否存在www.google.com的IP，一般来说第一次访问是没有的。 2.于是，你的
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2023-07-31 12:00:06
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# 用Python pytest做压测
随着互联网技术的快速发展，压力测试（或称为压测）成为了确保系统稳定与性能的必要手段。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多库来进行自动化测试和压力测试。本文将介绍如何利用`pytest`库进行简单的压力测试，并给出相应的代码示例。
## 什么是压力测试？
压力测试是一种用于评估系统在极端条件下性能的方式。通过模拟多用户访问、数据负载等情况，
Python写JMeter压测脚本优点的描述
随着现代软件开发对性能的需求日益增加，压测成为了必不可少的一环。JMeter作为开源的压力测试工具，广泛应用于各类系统的性能测试。而使用Python编写JMeter脚本则带来了许多独特的优势。本文将系统地探讨“Python写JMeter压测脚本优点”这一问题，通过结构化的分析框架，深入理解这种技术应用的背景、原理、架构以及实际场景。
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自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。一、Robot FrameworkPython测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动
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2023-10-08 17:31:19
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Flask后端实践 连载二十 Flask接口单元测试+测试报告+测试覆盖率tips:flask接口在工程中的单元测试、测试报告、测试覆盖率本文基于python3编写代码仓库前言不管喜不喜欢写测试代码，终究自己的应用程序都会被测试，自己应用程序的用户将成为测试者。在用户使用过程测试出现问题，往往都需要自己顶着压力去修改，那为何不早早将测试做好。Flask使用unittest测试编写Flask接口ap
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2023-12-07 09:28:24
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locust模块做压力测试使用flask框架搭建的系统作为压测系统，压测前记得启动flask服务，参考上一个博客Flask框架上代码。这里以访问博客首页、创建博客和更新博客三个接口做压测1 from locust import HttpUser, TaskSet, task
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3 class WebsiteTasks(TaskSet):
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5 def on_start(se
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2023-11-09 10:23:40
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FXTest测试平台Flask + Python3.6 +Bootstarp+Apscheduler+Sqlite+Redis 实现的接口自动化测试平台。下面有介绍python flask部署相关的文章链接。为自己部署的记录文章前后端部分页面开始进行分离，通过接口进行交互友情提示各位：开源项目，长期不定时的维护，仅供大家参考学习使用。谢绝作为面试、毕业作品等源码。后续会基于python3.6+版本
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2024-01-30 09:06:28
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说起性能测试工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其简单易用、功能强大，已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候，可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python，不会Java，可不可使用Python语言来做性能测试呢？答案是肯定的，今天我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意思，意在压测时
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2024-01-11 14:54:43
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前两天想用python写个脚本，批量访问rtmp服务器，达到并发直播的效果，在网络上搜了下，有个python-librtmp的库可以用，但是这个库死活装不上来，不想浪费太多时间，然后放弃了（后面再研究）。随后用度娘细搜了下，发现了flazr这个工具，支持rtmp并发直播的功能，完全可以用来进行并发直播的压力测试，立马下载并投入使用。这个工具支持在win和linux下使用，分别执行.bat和.sh脚
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2023-10-18 20:44:21
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目前做性能测试，比较简单常用的工具就是jmeter，但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码，如果只会Python能做性能测试吗，当然可以，今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。Locust简介一个基于python语言的开源性能测试工具，Locust直译为蝗虫，比喻他能产生蝗虫般成千上万的并发，内部使用requests完成http请求，使用协程完成并发请求，提供WebUI
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2023-11-21 20:46:38
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最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
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2023-10-10 21:27:37
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1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
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2023-11-28 13:23:54
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