计算特定某一天的日期在上一章， 我们讲了Python下的时间的换算，如果我们想有一个通用的解决方案可以找出上一周某一天的日期，就可以像这样来造个轮子：在Python中，datetime模块里面有很多很实用的函数可以来帮助我们完成这个功能，比如说我们想知道上周五是几月几号，通用的解决方案是这个样子的: from datetime import datetime, timedelta
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2023-08-26 09:49:41
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1、产品简介NS-EM 静电计程控系统可实现对吉时利静电计的程控，通过此系统软件您可以单独程控静电计进行数据的采集的同时还可以利用告诉信号采集卡对测试获取的电压、电流等信号进行高频率采样并实时显示采集信号的波形图。2、产品特点◆可远程进行仪器控制，方便用户任意时间、任意地点的操作。◆可根据用户的实际需求和测试环境，进行定制化开发。◆可自动保存测试信息，方便随时查询。◆系统支持测试数据自动保存为.c
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2024-08-02 13:36:31
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吉时利数字源表系列特别适用于需要精密电压源和电流源驱动，同时进行电流与电压测量的测试应用。吉时利所有源表都提供精密的电压和电流源测量能力。每个源表均由一个高稳定的直流源和一个真仪器级的5位半多功能表组成。其电源特性包括：低噪声，高精度和回读功能。万用表功能包括高重复性和低噪音。其结果形成了一个紧凑的单通道直流参数测试仪。在操作中，这些仪器可以作为一个电压源，电流源，电压表，电流表和欧姆
## 预测算法用Java实现
### 1. 整体流程
为了实现预测算法的Java实现，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 理解预测算法的原理和要解决的问题 |
| 2 | 收集和准备数据集 |
| 3 | 对数据集进行预处理和特征工程 |
| 4 | 选择适当的算法 |
| 5 | 训练模型 |
| 6 | 评估模型的性能 |
| 7
原创
2023-10-15 13:09:36
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老黄历，择吉日，择吉时
原创
2024-09-25 17:20:10
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哈希算法（1）什么是哈希算法？将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。（2）设计好的哈希算法要求要想设计一个优秀的哈希算法，需要满足的几点要求：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）；对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同；散列冲突的概率要很小，
文章目录1. 进程和线程的简单解释2. 进程2.1. 多进程-multiprocess2.1.1. Process方法：2.2. 进程之间通信 Queue, Pipe2.2.1. Queue2.2.2. Pipe2.3. 进程池Pool2.3.1. 进程池简单使用(非租塞)2.3.2. 进程池(阻塞)2.3.3. 阻塞和非阻塞模式区别2.3.4. 关注进程执行的结果2.3.5. 进程池中的Que
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2024-01-29 02:07:58
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4 P5 ?. C( B4 j" ^5 _2 h 一，简易平均法，是一种简便的时间序列法。是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法。简易平均法的运算过程简单，不需要进行复杂的模型设计和数学运用，常在市场的近期预测、短期预测中使用。 # z2 i. K+ o, \ 1、
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2023-08-23 18:17:42
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算法过程我用的java二分查找(Binary Search)1、定义 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的/**
* $Id: Dem
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2024-06-07 19:32:47
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交通流量预测在智能交通(ITS)系统中占有重要地位，是实现交通诱导的前提。准确实时的短时交通流预测有助于更好的分析路网交通状况，对路网交通规划和交通优化控制有非常重要的作用。随着交通数据采集技术的不断发展，及时获取路网中实时的交通数据已成为可能，大量的交通信息为基于深度学习的预测模型提供了数据保障。基于神经网络的交通流预测的相关研究如下列论文所示。由于与我的研究方向相关，在本文中我实现了基于SAE
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2023-11-03 20:20:25
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"""Reference:https://techrando.com/2019/08/14/a-brief-introduction-to-change-point-detection-using-python/https://github.com/kperry2215/change_point_detection"""import numpy as npimport pandas as pdim
原创
2022-07-18 11:09:07
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一、引言1、机器学习算法概述机器学习是一种人工智能技术，旨在通过使用数据和统计分析来让计算机系统自动改进性能。机器学习算法可分为三大类：聚类、分类和预测。聚类算法用于将数据集分成不同的群组；分类算法用于将数据分为不同的类别；预测算法用于预测未来事件或趋势。机器学习算法广泛应用于各种领域，例如金融、医疗、教育、自然语言处理、计算机视觉等。随着数据量的不断增加和数据分析需求的不断提高，机器学习技术在各
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2024-06-27 04:52:10
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使用socket通信，java调用python预测算法项目需求1.定IP和端口号2.java向客户端（python）发送消息3.python客户端收到消息解析（1）定ip和端口号，一定和服务器端（java）保持一致（2）python客户端解析java服务器端发来的消息（3）python客户端向java服务器端发送预测出的结果4.java服务器端接收python客户端的预测结果 项目需求我们的项目
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2023-09-21 09:09:05
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使用Weka进行简单的时间预测的Java教程本教程将向您展示如何使用Weka库在Java中进行基于时间序列数据的预测。我们将使用示例数据集，该数据集包含每月销售额的历史记录，并尝试预测未来12个月的销售额。步骤1：导入Weka库首先，我们需要在Java代码中导入Weka库。以下是导入Weka库及其依赖项所需的代码：<dependency>
<groupId
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2023-08-21 19:40:22
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文章目录国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分2、基于光流的行人检测方法3、基于模板匹配的行人检测方法4、基于机器学习 国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分背景差分方法的关键在于构建合适的背景，经典方法是混合高斯模型背景法。 帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似，如果帧间像素的差值大于设定阈值，则判断有运动目标存在。
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2024-08-08 17:17:32
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# GJK碰撞检测算法的Python实现指南
## 介绍
GJK（Gilbert-Johnson-Keerthi）算法是一种高效的碰撞检测算法，主要用于计算两个凸形体之间的距离及判断是否发生碰撞。本文将带您了解如何在Python中实现该算法，并详细解释每一步的代码。
## 整体流程图
下面是GJK算法的基本步骤，以帮助您理解整个过程：
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| 步骤 | 描述
GO-CFAR算法————GO-CFAR处理器以及几种近似的GO-CFAR处理器注：PFA：虚警 1、引言 由于目标，杂波和噪声会呈现各种时间和空间分布（例如，干扰波，非均匀噪声，杂波边缘，多个目标），因此不同的架构会不同地估计噪声功率。最大的CFAR（GO CFAR）将用于计算噪声功率的参考单元划分为两个跨测试单元的邻域。GO CFAR的优点是能够在杂波边缘存在的情况下检测目标，但无
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2024-05-16 12:48:47
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我使用各种算法预测，包括多元线性回归(从二元到七元)、交叉线性回归、局部加权线性回归、ARMA、自回归等，对比发现三次指数平滑效果较好，java源码如下：import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import j
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2023-08-24 14:50:01
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编译原理课程中，编了一个简单的语法分析预测程序，这个程序时根据固定的文法得到预测分析表，然后编写程序来判断表达式是否会正确推到出来。前提是程序没有左递归符合LL(1)文法：文法如下：E→TE'E’ →+TE'|εT→FT'T’ →*FT'|ε F→(E)|i为了程序便于编写将E'替换为e,T'替换为t(2)FIRST集FIRST(E)={(,i}; FIRST(E’)={+,
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2023-07-12 22:51:54
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# Python建模测算
Python作为一种功能强大的编程语言，不仅在软件开发领域广泛应用，同时也被广泛用于建模和测算。通过Python，我们可以快速构建数学模型、进行数据分析、进行模拟实验等，为科研工作和决策制定提供数据支持。
本文将介绍如何使用Python进行建模测算，包括建立数学模型、进行数据分析和可视化展示等方面。我们将通过一个简单的示例来演示Python在建模测算中的应用。
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原创
2024-04-15 03:26:14
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