哈希算法（1）什么是哈希算法？将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。（2）设计好的哈希算法要求要想设计一个优秀的哈希算法，需要满足的几点要求：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）；对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同；散列冲突的概率要很小，
文章目录国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分2、基于光流的行人检测方法3、基于模板匹配的行人检测方法4、基于机器学习 国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分背景差分方法的关键在于构建合适的背景，经典方法是混合高斯模型背景法。 帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似，如果帧间像素的差值大于设定阈值，则判断有运动目标存在。
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2024-08-08 17:17:32
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主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable贡献主题：theme: juejin highlight:0 轮廓检测轮廓检测，对我这样的初学者而言，与语义分割
GO-CFAR算法————GO-CFAR处理器以及几种近似的GO-CFAR处理器注：PFA：虚警 1、引言 由于目标，杂波和噪声会呈现各种时间和空间分布（例如，干扰波，非均匀噪声，杂波边缘，多个目标），因此不同的架构会不同地估计噪声功率。最大的CFAR（GO CFAR）将用于计算噪声功率的参考单元划分为两个跨测试单元的邻域。GO CFAR的优点是能够在杂波边缘存在的情况下检测目标，但无
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2024-05-16 12:48:47
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图像的边缘集中了图像的大部分信息，边缘的检测对于整个图像场景的识别和理解非常重要，同时也是图像分割依赖的重要特征。 1.边缘检测的步骤： 在实际应用中，我们常常把边缘定义为亮度变化显著的地方。 1) 滤波 边缘检测算法主要基于图像强度的一阶和二阶导数，求取图像导数强调了高频的部分而放大了噪声。因为导数对噪声很敏感，因此在边缘检测之前需要采用一个低通滤波器对图像进行平滑。常用的滤波算法是
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2023-08-21 19:25:23
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现今，基于深度学习的目标检测的算法主要有 R-CNN系列、SSD 和 YOLO 等。YOLO 目标检测法，即 you only look once (YOLO) at an image，是一种基于深度学习的目标检测算法。YOLO 是第一个采用了回归思想实现 one-stage 检测的算法，如今它已经发展到 YOLOv3，检测能力已大大好于第一代的 YOLO。相比作为后辈的 SSD 算法，性能也得以
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2023-11-24 15:11:32
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YOLO算法简介本文主要介绍YOLO算法，包括YOLOv1、YOLOv2/YOLO9000和YOLOv3。YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。目标检测思路目标检测属于计算机视觉的一个中层任务，该任务可以细化为目标定位与目标识别两个任务，简单来说，找到图片中
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2024-01-27 19:50:25
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"""Reference:https://techrando.com/2019/08/14/a-brief-introduction-to-change-point-detection-using-python/https://github.com/kperry2215/change_point_detection"""import numpy as npimport pandas as pdim
原创
2022-07-18 11:09:07
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一：Canny简介 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，
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2022-11-29 17:55:36
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Nav logo 数字图像 - 边缘检测原理 - Sobel, Laplace, Canny算子 96 ck2016 2017.02.14 19:14* 字数 1298 阅读 21285评论 3喜欢 37 先来看张图，左边是原图，右边是边缘检测后的图，边缘检测就是检测出图像上的边缘信息，右图用白色的程度表示边缘的深浅。sobel.png 边缘其实就是图像上灰度级变化很快的点的集合。 如何计算出这些
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2023-12-10 10:28:22
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目标学习Canny边缘检测的概念，学习OpenCV函数：cv.Canny()理论Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。 这是一个多阶段算法：首先是降噪，所以第一步便是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。1.查找图像中的强度梯度 然后使用Sobel核在水平和垂直方向上对平滑的图像进行滤波，以在水平方向(Gx)和垂直方向(Gy)上获得一阶导数。从这两张图片中，我们可以找到
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2023-12-12 22:36:38
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## 实现“Python使用HED边缘检测”教程
### 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Python使用HED边缘检测”的流程，可以用如下表格展示：
```mermaid
erDiagram
|步骤1| -- 开始 --> |步骤2|
|步骤2| -- 进行图像加载 --> |步骤3|
|步骤3| -- 进行边缘检测 --> |步骤4|
|步骤4| --
原创
2024-06-23 04:42:07
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# Python削波检测算法入门指南
削波（Clipping）是信号处理中一种常见的失真现象，通常由于信号的幅度超过系统的最大承受输入而导致的。在这篇文章中，我们将通过一个简单的 Python 程序实现削波检测算法，帮助你理解削波的原因以及如何检测它。
## 流程概述
首先，让我们确定实现削波检测算法的主要步骤。以下是一个总结的流程图：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
1.图片演示2.视频演示Python基于OpenCV的工作疲劳检测系统[源码＆UI界面＆部署教程]3.检测方法1）方法 与用于计算眨眼的传统图像处理方法不同，该方法通常涉及以下几种组合：1、眼睛定位。 2、阈值找到眼睛的白色。 3、确定眼睛的“白色”区域是否消失了一段时间（表示眨眼）。 相反，眼睛长宽比是一种更为优雅的解决方案，它涉及基于眼睛面部轮廓之间的距离之比的非常简单的计算。这种眨眼检测方法
本发明属于图像处理领域，主要涉及一种光学遥感图像的弱小动目标检测方法。背景技术：目标检测与识别通常可分为图像预处理、目标对象提取、目标跟踪三个环节。在遥感图像目标检测中，图像中的绝大部分的区域都属于背景，包括多种多样的地物类型，在保持目标信息的前提下抑制无关背景将会大大降低目标检测与提取的难度。我们关注的目标通常是人工目标，与周围背景存在一定的灰度差异。弱小目标图像中背景成分占了图像的大部分，且具
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2024-08-31 15:16:11
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综述two-stage是基本深度学习的目标检测算法的一种。主要通过一个完整的卷积神经网络来完成目标检测过程，所以会用到的是CNN特征，通过卷积神经网络提取对候选区域目标的特征的描述。典型的代表：R-CNN到faster RCNN。如果不考虑two-stage方法需要单独训练RPN网络这一过程，可以简单的广义的理解为端到端的过程。但不是完全的端到端，因为训练的整个网络过程中需要两个步骤：1.训练RP
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2024-03-21 15:28:17
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# GJK碰撞检测算法的Python实现指南
## 介绍
GJK（Gilbert-Johnson-Keerthi）算法是一种高效的碰撞检测算法，主要用于计算两个凸形体之间的距离及判断是否发生碰撞。本文将带您了解如何在Python中实现该算法，并详细解释每一步的代码。
## 整体流程图
下面是GJK算法的基本步骤，以帮助您理解整个过程：
```markdown
| 步骤 | 描述
# Python烟雾检测算法实现流程
## 1.准备工作
在开始实现烟雾检测算法之前，需要确保你已经完成以下准备工作：
- 安装Python环境
- 安装必要的依赖库，例如OpenCV和NumPy
- 准备一些包含烟雾和非烟雾图像的训练数据集
## 2.加载图像数据集
首先，我们需要加载烟雾和非烟雾图像数据集。可以将图像数据集组织成两个文件夹，分别命名为“smoke”和“non_smoke”。
原创
2023-07-17 03:32:14
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车道线检测是计算机视觉领域的一个重要应用，常见的车道线检测算法包括以下几种：1、基于边缘检测的算法 该算法基于边缘检测原理，先对图像进行灰度化处理，然后使用Canny边缘检测算法提取边缘信息。最后，根据边缘信息来检测车道线的位置。该算法简单易懂，但对图像的噪声和光照变化比较敏感，需要对图像进行预处理。2、基于颜色特征的算法 该算法基于车道线的颜色特征，例如白色和黄色。该算法先将图像转换为HSV颜色
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2024-01-04 17:06:41
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雷达原理笔记之动目标检测及测速技术——南京理工大学许志勇老师的《雷达原理课程》浅析 文章目录雷达原理笔记之动目标检测及测速技术1.杂波对消处理1.1任务1.2一次杂波对消器：1.3二次杂波对消器2多普勒滤波器组处理2.1窄带多普勒滤波器组实现3.附录3.1一次相消器图片matlab代码3.2二次相消器图片matlab代码3.3二次相消器图片（静止、运动杂波）matlab代码3.4多普勒滤波器组频响
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2024-01-21 02:25:33
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