# Spark生成文件大小控制
在使用Apache Spark进行大数据处理时，生成的输出文件大小是一个需要注意的问题。默认情况下，Spark将输出数据存储为多个小文件，这可能会导致文件数量过多、占用过多的存储空间以及文件处理效率低下。为了解决这个问题，可以通过控制文件大小来优化Spark的输出结果。
## 文件大小控制的重要性
生成的文件大小对于文件处理的效率和存储空间的利用率都有很大的影
原创
2023-11-02 10:45:23
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使用spark进行文件过滤ps:分隔线前的内容为4月8日更新
已经将代码整理好上传到github上面该项目链接: 本博客涉及到代码的链接: 注意: 本博客发布的时候所用的spark版本是1.6版本 上传到github上面使用的spark版本是2.4版本(与时俱进) 所以部分测试结果稍有差别,这是spark版本(源码不同)导致的 但是实现方式是一样的, 博客代码和github代码均已经过测试,请放心
python目录处理1、导入os模块 2、操作 3、目录切换操作函数 python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录：os.removedirs（r“c：\
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2023-08-09 15:22:20
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一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)； 2.&nbs
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2023-07-14 23:15:11
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mybatis generator插件中，如果 mysql数据表中的字段是用下划线划分的(个人一般都是喜欢这么创建表的字段，如：company_name），那么生成的Vo中会自动对应为companyName；但是有时候表不是你设计的，全是这种格式的carBrandName或者是carbrandname，在生成对应的Vo时会是这样：carbrandname解决：在generatorConfig.xm
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2023-05-11 11:59:16
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在有些时候，想要控制hql执行的mapper,reducer个数,reducer设置过少，会导致每个reducer要处理的数据过多，这样可能会导致OOM异常，如果reducer设置过多，则会导致产生很多小文件，这样对任务的执行以及集群都不太好.通常情况下这两个参数都不需要手动设置，Hive会根据文件的大小和任务的情况自动计算,但是某些特殊情况下可能需要进行调优，下面列举两个常用的调优场景看看这两个
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2023-07-14 12:26:53
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# Python 字节转换成文件大小
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何将字节转换成文件大小。在这篇文章中，我将按照以下步骤来教你实现这个功能：
1. 获取输入的字节数量
2. 判断字节数量的大小单位
3. 根据单位转换字节数量为对应的文件大小
接下来，让我们逐步实现这些步骤。
## 1. 获取输入的字节数量
首先，我们需要获取用户输入的字节数量。在 Python 中，我们可以使用
在python代码中我们使用文档注释，然后再通过使用sphinx就可以生成相关的文档了。下面详细介绍下相关步骤：假设我们已经存在了一个项目名为doc_test，项目下存在一个src文件夹，里面存放我们的源代码。安装sphinxpip install sphinx创建文档生成的文件夹 创建一个名为doc的文件夹，用来存放生成文档的脚本及文档存储。生成文档配置及执行脚本 在doc文件夹下执行如下操作：
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2023-07-02 23:00:56
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python实现输入要备份的文件名称：test.txt12行代码实现文件备份功能第一步：打开我们的pycharm软件，然后新建一个Python文件第二步：新建好我们的Python文件后，我们在编辑界面输入以下代码：oldfilename=input("请输入要备份的文件名：") #输入需要备份的旧文件名
oldfile=open(oldfilename,'r') #打开旧文件
if oldfile
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2023-08-17 15:57:57
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小文件是数仓侧长期头痛问题，它们会占用过多的存储空间，影响查询性能。因此，我们需要采取一些措施来对小文件进行治理，以保证Hive的高效性和稳定性。在本文中，我将介绍Hive中小文件治理的方法和技巧，希望对大家有所帮助。01背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2 MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致Map数量剧增；Reduce数量越多，小文件也越多(R
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2023-08-02 21:18:22
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词云图的生成原理：程序会将这篇文章中的所有词组识别出来，然后统计每个词组出现的次数，出现次数越多，词组的字号越大，最后把所有词组拼合成一张图像，也就是我们想要的词云图。我们需要把这篇文章储存在一个txt文档里，把这个文档和程序放在同一个文件夹下。 pycharm制作方法：首先需要安装好了python的运行环境，并且以pycharm作为默认工具,安装所需的第三方库,它们分别是jieba 和
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2023-10-21 11:00:03
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MapReduce优化优化（1）资源相关参数：以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限（单位:MB），默认为 1024。如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上
原因出现打包出来原因很大的话，是因为anaconda会把所有的包都放到了pyinstaller的hook里面，可以去anaconda里面的lib里面的sit-package，然后pyinstaller里面的所有的hook，里面有好多包，打包的时候啥都包括进去了，导致输出日志里也会import进这些包，那当然会很大解决方法卸载全局pyinstaller安装局部环境（自行百度，我就不说了）安装所有你需
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2023-06-20 20:55:35
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# 项目方案：使用Python更改文件大小
## 项目背景
在实际应用中，有时我们需要更改文件的大小，可能是为了减小文件大小以节省存储空间，也可能是为了增加文件大小以满足特定需求。本项目将介绍如何使用Python来更改文件的大小。
## 项目方案
本项目将通过Python编程语言实现更改文件大小的功能。主要步骤包括读取原始文件内容、修改文件内容、写入新文件，并删除原始文件。具体实现方式如下：
1、os.path.getsize可以获取文件大小>>> importos>>> file_name = 'E:\chengd\Cd.db'
>>>os.path.getsize(file_name)102932482、获取文件夹大小，即遍历文件夹，将所有文件大小加和。遍历文件夹使用os.walk函数os.walk()可以得到一个三元tuppl
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2023-06-25 23:29:09
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注意，这里是属性里的文件大小。而不是占用空间。实际占用空间会>文件大小。 想获取占用空间貌似需要用到shell，暂时没有深入研究。 1.获取文件大小的方法 1.1 os.path.getsize()最简单无脑常用，返回Byte为单位的大小。import os
path='/hha/dd.k'
sz = os.path.getsize(path)
print
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2023-05-31 13:36:07
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最近有需求需要做一些文件内容的替换，想到用Python去实现，总结了一些方法；方法一：当我们读取文件中内容后，如果想要修改文件中的某一行或者某一个位置的内容，在python中是没有办法直接实现的， 想要实现这样的操作只能先把文件所有的内容全部读取出来，然后进行匹配修改后写入到新的文件中。（个人觉得用着不太舒服。）方法二：可以先用读（r）的方式打开，写到内存中,然后再用写（w）
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2023-06-09 14:33:33
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针对hive on mapreduce1：我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并：
原创
2020-08-03 18:21:00
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1.生成一般文件（一般几KB到几十M）import random
#写入文件
def writeFile(n):
filepath = 'D:\python\locust\\files'
file = filepath + '\\test.txt'
SALT_CHARS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW
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2023-06-15 09:52:58
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ls -l filename | awk '{ print $5,$9 }' ls -l filename | awk '{ print $5 }'
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2014-01-16 14:25:00
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