原标题:如何使用python知乎数据并做简单分析一、使用的技术栈:爬虫:python27 +requests+json+bs4+time分析工具: ELK套件开发工具:pycharm数据成果简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^1 代表的是女性-1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。二、粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名:依次是张佳玮、李开复、黄继新等等,去知乎上查这
一、 jupyter的使用- 1 jupyter的安装  - pip install jupyter- 2 jupyter的使用  - 创建txt/文件夹/终端/python3- 3 jupyter的快捷键  创建: a或b   删除l:dd  使用tab补全  执行l: shift+enter  代码或markdown模式切换
转载 2024-09-02 09:58:22
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文章目录一.正则1.[正则表达式的概念]()2.[正则表达式元字符表](_)3.[正则案例](_)4.批量抓取图片并保存二.BeautifulSoup1.BeautifulSoup中string和text方法的区别2.三国演义全文三.xpath1.提取4k高清图片2.获取58同城二手房信息3.全国城市名 聚焦爬虫是指在拿到一个网页的响应后,对这个网页复杂的信息进行聚焦式的提取,这个提取关键
这次主要是对 XPath、BeautifulSoup 和 re(正则表达式)三种网页解析方式进行总结。XPath表达式首先来看XPath表达式。维基百科中对XPath表达式的解释是,最常见的XPath表达式是路径表达式(XPath这一名称的另一来源)。路径表达式是从一个XML节点(当前的上下文节点)到另一个节点、或一组节点的书面步骤顺序。这里可以以一个树形结构来理解。来查看浏览器网页代码,按下 F
# Python网页数据分析教程 ## 一、整体流程 为了帮助小白理解如何使用Python进行网页数据分析,我们将按照以下步骤进行教学: 1. 确定目标网页:选择要数据的网页,并分析网页的结构和内容。 2. 发送HTTP请求:使用Python发送HTTP请求获取网页的内容。 3. 解析网页:使用Python的解析库解析网页内容,提取所需数据。 4. 数据清洗和处理:对的数
原创 2023-09-21 14:08:35
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scrapy模拟浏览器51job51job链接网络爬虫时,网页不止有静态页面还有动态页面,动态页面主要由JavaScript动态渲染,网络爬虫经常遇见JavaScript动态渲染的页面。动态渲染页面,就是模拟浏览器的运行方式,可以做到在浏览器中看到是什么内容的源码就是相应的内容,实现了可见即可爬。这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器 加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,同时也可
在如今的数据驱动的时代,利用 Python 爬虫技术获取数据并进行分析成为了进行市场研究、社交媒体监控及竞争分析的重要手段。然而,这个过程并非一帆风顺,常常会遇到各种问题和挑战。本文将详细介绍在“基于 Python 数据数据分析”过程中遇到的问题,包括错误现象的现状、原因分析、解决方案及优化措施等,帮助大家更好地理解和解决类似问题。 ### 问题背景 在进行一项数据分析项目时,我需要从某个
运行平台: Windows Python版本: Python3.6 IDE: Sublime Text 其他工具: Chrome浏览器 1. 抓取单页内容2. 正则表达式提取有用信息3. 保存信息4.下载TOP100所有电影信息5.多线程抓取 1. 抓取单页内容浏览器打开猫眼电影首页,点击“榜单”,然后再点击”TOP100榜”,就能看到想要的了。接下来通过代码来获取网页的HTML代码。# 如果电脑
python网络数据分析-智联招聘一. 数据智联招聘是一家面向大型公司和快速发展的中小企业提供一站式专业人力资源的公司,可在智联招聘网站上根据不同城市、不同职位需求搜索得到相关招聘信息。接下来,将智联招聘网站发布的招聘信息,并存储至本地MySQL数据库中。网址及相关信息 所网址:https://sou.zhaopin.com/?jl=653&kw=数据分析师&k
转载 2023-10-04 11:53:05
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#最近在学爬虫,把学习过程做个记录,也方便自己以后查看。##三、数据解析篇 聚焦爬虫:页面中指定的页面内容。     -编码流程:         -指定urL         -发起请求 &nb
美国几乎所有互联网企业都走在世界前列,在线旅游也不例外,在当今世界在线旅游公司美国上市前十名中,按截至到2014年5月23日16:00(美东时间)的市值排名,美国占据了六名,中国仅有三名在榜, 印度一名,排名情况如下:Priceline627.67亿美元、Tripadvisor134.69亿美元、Expedia92.69亿美元、携程72.49亿美元、Hom
贝壳租房数据分析是一个复杂而富有挑战性的任务,这项工作涉及到数据采集、信息解析和分析方法多个方面。近年来,随着网络数据的激增,通过网络爬虫获取实时有效信息成为了重要的一环。本文将详细介绍贝壳租房数据的思路与过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及多协议对比等。 ### 协议背景 在进行数据取之前,我们首先需要了解网络协议的基本结构,以及贝壳租房在网络中是如何传输
原创 5月前
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一、项目背景随着科技的飞速发展,数据呈现爆发式的增长,任何人都摆脱不了与数据打交道,社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大。因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才?需要什么样的技能?不管是对于在校生,还是对于求职者来说,都显得很有必要。本文基于这个问题,针对51job招聘网站,取了全国范围内大数据数据分析数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。分析比较了不同岗位的薪资、学历要
转载 2024-08-26 15:43:15
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(声明:该文章只作学习探讨,内容不用作任何商业目的。)经常混微博的同学应该知道“榜姐”(微博搞笑排行榜),她经常会在深夜发一些话题让粉丝自由发挥,一般来说这些微博的质量都比较高,这篇的需求就是这些话题微博以及热门评论。图1.榜姐的微博涉及知识:1、request的基本使用2、json解析3、正则匹配4、xpath的string函数过滤多余标签本篇目录:绕过登录访问博主的主页寻找获取微博内容
我们一直说Python比较简单,代码体量没有别的程序那么大,对于初学者,尤其是零编程基础的初学者来说,感触没有那么明显,那么今天就让你见识一下:豆瓣读书页面,Python16行代码就搞定了!python+selenium这个很神奇的组合,或许你还不知道selenium是什么,不过没关系,我先给你百度一下:Selenium (浏览器自动化测试框架):Selenium 是一个用于Web应用程序
      好久没写博文了,最近捣鼓了一下python,好像有点上瘾了,感觉python比js厉害好多,但是接触不久,只看了《[大家网]Python基础教程(第2版)[www.TopSage.com]》的前7章,好多东西还不会,能做的也比较少。我想做的是QQ空间,然后把空间里的留言,说说拷下来,已经成功做到了,只是,拷下来是word文档,看着没有在线看那么有感触,有
转载 2023-12-19 22:20:38
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在做数据分析之前,我们首先要明确数据分析的目标,然后应用数据分析的思维,对目标进行细分,再采取相应的行动。我们可以把数据分析细分为以下 8 个步骤:(1)读取 (2)清洗 (3)操作 (4)转换 (5)整理 (6)分析 (7)展现 (8)报告 下面我们一副待清洗的扑克牌作为示例,假设它保存在代码文件相同的目录下,在 Jupyter Lab 环境中运行以下代码:import numpy as np
在数字时代,金融行业的快速发展和对大数据分析的需求日益增加,因此,“金融大数据分析总结”成为了金融科技工作者的重要任务。如何高效、准确地从多个数据、处理和分析金融数据,成为了我们面临的技术挑战。本文将从背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等方面,对解决这个问题的过程进行详细的总结。 ## 背景定位 随着金融市场的进一步发展,数据来源和数据量极速增加,这给大数据分析带来了巨
原创 6月前
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爬虫应用的广泛,例如搜索引擎、采集数据、广告过滤、数据分析等。当我们对少数网站内容进行时写多个爬虫还是有可能的,但是对于需要多个网站内容的项目来说是不可能编写多个爬虫的,这个时候我们就需要智能爬虫。 智能爬虫目前有三种:基于网页内容的爬虫 当网页含有大量需要提取的信息时,我们就需要用到基于网页内容的爬虫。该爬虫会将 HTML 视为文本并利用 NLP 技术进行处理。虽然说这种基于网页内容的
写在最前面:这篇笔记主要是基于自己使用API过程中遇到的问题以及不断的尝试形成的经验总结,所有内容都是一个字一个字敲的,所以还挺辛苦的。不过也正是因为这只是一些个人经验的归纳,所以对于API的函数和功能也会存在理解不到位的情况,还请谅解嘿嘿~当然也欢迎讨论交流!主要参考链接:流数据是什么?_流数据的优势-AWS云服务Client — tweepy 4.12.1 documentation目录使用T
转载 2023-12-15 22:05:08
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