# 用Python画树状图的实现流程
## 引言
在数据可视化的领域中，树状图是一种常见的图表形式，用于展示层级结构。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库和工具来实现各种数据可视化需求，包括树状图的绘制。本文将介绍如何使用Python来画树状图，以及每一步需要做什么。
## 实现步骤
下表展示了绘制树状图的具体步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
| --- | ---
原创
2023-12-14 07:43:47
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# 用Python绘制光谱图
在现代科学和工程领域，光谱分析是一个重要的研究手段。光谱图可以帮助我们分析物质的组成、性质以及其在不同条件下的变化。本文将介绍如何使用Python绘制光谱图，并提供详细的代码示例，让您能够轻松上手。
## 光谱图简介
光谱图是表示物质在不同波长或频率下的光强度的图形。由于每种物质都有其独特的光谱特征，因此通过分析光谱图，可以获取有关物质的信息。
### 光谱图
展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序的功能，您可以以灰度图像的形式查看高光谱数据集的各个波段。您还可以将数据集的颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维的这些可视化表示外，还可以沿着单个点或数据的一小部分区域创建光谱曲线，可以识别高光谱中的元素。第一
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2023-10-17 12:39:42
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1. 用例图概述 用例图（Use Case Diagram）：描述“用户、需求、系统功能单元”之间的关系，是参与者所能观察和使用到的系统功能模型图。 用例用于软件开发过程中的需求分析阶段。 确立系统边界分内外： （1）外，找参与者，不需要开发，但需考虑建立接口，让系统内外可以通过接口传递信息。 （2）内，找用例，需要考虑开发的部分。 先找出参与者，再从参与者角度去寻找用例。 用例图&
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2023-10-31 15:42:13
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用Python画损失函数图怎么画
在机器学习和深度学习的开发过程中，损失函数的可视化是非常重要的，因为它能够帮助我们理解模型的训练过程和调优效果。假设我正在开发一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类模型。在训练的过程中，我希望能够及时监控损失函数的变化情况，以便做出相应的调整。这就出现了“如何用Python画损失函数图”这个问题。
引用块:
> "可视化损失函数的变化趋势，可以帮助我们更好
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：EarlGrey本文将介绍如何用 Pillow 创建 GIF，可以将任意多张图片组合在一起，成为一张可播放的 GIF 图。这种方式的适用场景更多，而且 PyPI 上也没有专门的库可以生成 GIF，所以推荐大家收藏本文的代码。什么是 GIF 图？GIF(“图形交换格式”)是
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2024-08-04 13:11:19
30阅读
1. 使用matplotlib.pyplot.scatter() 和 scipy.stats.gaussian_kde() 画密度散点图 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 from scipy.stats import gaussian_kde
4 from matplotlib.colors impo
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2023-05-26 22:08:54
349阅读
其他
原创
2022-03-16 15:58:32
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Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能、网站开发等方面。其中，使用 Python 画流程图是一个很有趣的应用场景。在本文中，我将介绍如何使用 Python 来画流程图，并通过代码示例展示具体实现过程。
首先，我们需要使用一个名为`matplotlib`的 Python 库来绘制图形。`matplotlib`是一个功能强大的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表
原创
2024-06-26 04:48:55
604阅读
系统流程图数据流图通常在数据流图中忽略出错处理，也不包括打开文件关闭文件之类的内务操作例子假设一家工厂的采购部每天需要一张定货报表，报表按零件编号排序，表中列出所有需要再次定货的零件。对于每个需要再次定货的零件应该列出下述数据：零件编号，零件名称，定货数量，目前价格，主要供应者，次要供应者。零件入库或出库称为事务，通过放在仓库中的CRT终端把事务报告给定货系统。当某种零件的库存数量少于库存量临界
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2024-07-10 17:44:42
33阅读
# 使用 Python 和 ECharts 绘制关系图
在数据可视化领域，关系图是一种常用的图表类型，用于展示数据之间的关系。今天，我们将介绍如何使用 Python 结合 ECharts 绘制关系图。ECharts 是一个由百度开源的、强大的可视化库，支持丰富的图表类型，而使用 Python 生成 ECharts 所需的数据则使得这一过程更加灵活和强大。
## 1. 准备工作
要开始，我们需
# 用Python绘制韦恩图的指南
韦恩图是一种用来展示不同集合之间关系的图形，通常用圆圈来表示集合，圆圈的交叠部分表示集合的交集。通过Python，我们可以很容易地绘制韦恩图。在本文中，我将指导你一步一步实现这个过程。
## 流程概述
在开始绘制韦恩图之前，我们需要进行几个关键的步骤。以下是绘制韦恩图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
今天介绍一种绘制韦恩图的新工具：nVenn：绘制广义的准比例维恩图优势nVenn可以通过输入包含标题，集合的数量、名称以及描述维恩图中每个区域的元素数目的文件，生成易于解释的n维维恩图的所有区域，同时保持每个区域的面积与包含的元素数量大致成比例。nVenn提供了三种界面方式来绘制韦恩图：1. 输入命令行2. OpenGL图形输出3. Web界面(http://degr
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2023-10-11 06:19:46
12阅读
文|潮汐来源：Python技术「ID:pythonall」在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly动画展示展现了可视化神器-Plotly的动画的基本应用,本文介绍如何在Python中使用Plotly创建地图并在地图上标相应的线。对于Plotly的详解请参阅之前的文章。地球仪加线根据地球仪的区域显示在相应的位置图形上加上线条，完美的线性地球仪详细代码如下：importplotly.exp
原创
2021-04-04 14:12:49
469阅读
# MATLAB图用Python绘制：解决实际问题
在数据科学和工程领域，数据可视化是一个至关重要的环节。尽管MATLAB在绘图方面非常强大，但许多工程师和科学家已经开始转向Python，因为Python拥有丰富的库以及良好的社区支持。本文将通过一个实际例子展示如何使用Python绘制饼状图和状态图，以解决数据可视化需求。
## 实际问题示例
假设我们是一家销售公司的数据分析师，我们需要根据
原创
2024-10-05 04:55:12
21阅读
# 用Python画欧拉图教程
## 首先，让我们来看一下整个制作欧拉图的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个图形实例 |
| 3 | 添加欧拉图节点 |
| 4 | 添加欧拉图边 |
| 5 | 显示欧拉图 |
## 接下来，让我们逐步实现每一步：
### 1. 导入必要的库
```python
import n
原创
2024-05-26 05:56:44
228阅读
# 使用Python绘制象限图：分析旅行数据
在数据分析中，象限图是一种非常有效的可视化工具，可以帮助我们理解不同变量之间的关系。在这篇文章中，我们将通过一个实际的旅行数据示例，展示如何使用Python绘制象限图，并结合旅行的关键指标进行分析。
## 实际问题
假设我们计划了一次旅行，并收集了一些关于各个景点的数据。这些数据包括每个景点的评分（Customer Rating）和人流量（Vis
原创
2024-09-16 05:11:01
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# 用 Python 实现 NFA 到 DFA 的转换
在自动机理论中，非确定性有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）都是用来识别正则语言的重要工具。NFA 的转移函数可以有多个状态转移，而 DFA 在每个状态下对于每个输入符号只有唯一的转移。由于 DFA 在运行时效率更高，许多编译器和正则表达式引擎都选择将 NFA 转换为 DFA。本文将使用 Python 实现 NFA 到 DFA
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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业务分析问题：在日常的分析过程中，经常会遇到一个常见的分析问题，一个指标按照一个维度拆分后，是有差异？比如：不同渠道的转化率是否存在差异？哪个高？哪个低？不同渠道之间的差异，差多少算是有差异？多少又不算差异(约等于)？如何下定论？统计问题：假设我们学过了一些统计学的理论知识，但学完到实际工作中也会遇到一些问题。比如：我大致知道方差分析是啥，但是怎么用？实际应用场景是啥？N组数据有显著差异，那每组之
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2024-06-19 10:35:04
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