我从工作后接触接口自动化后,就一直在用phpunit编写自动化测试用例,个人感觉在接口调用和对结果的判断上,还是挺方便的。而且以前用过php的CI框架开发接口测试工具,方便快捷,和phpunit调用接口接合的比较好。最近学习了一下python接口测试,发现也挺好用的,就总结一下,希望对想学习用python接口自动化的同学有所帮助。一, 利用urllib,urllib2模块Python可以利用这
 postman是谷歌浏览器的一个插件,干什么的呢?跟题目一样,就是用来调试网络接口的。在我们程序猿做程序的时候,如果做网络应用的开发,比如一些B/S、C/S,我们总会给别人一些网络接口,也会使用别人给我们的网络接口,还有我们自己给自己的网络接口,比如说我们使用SpringMVC开发web项目,SpringMVC的controller就是我们给我们自己的网络接口,还有webserver
jmeter接口测试报告JMETER压力测试报告 1.压力测试概要 测试环境:serverXX、windowsxp、10m网络试时间:XX-05-21 服务端配置:惠普,内存4CB硬盘希捷32601TB客户端配置:联想,内存2CB,硬盘WD蓝盘1TB 测试工具: 2.测试说明 (1)名词定义 Sample:本次测试场景共运行多少线程; Average:平均响应时间; Median:统计意义上的响
一、梯度压(一)压配置  梯度压主要是用来分析接口性能瓶颈,主要的四种性能指标:响应时间、并发用户数、吞吐量、资源使用率。它们之间存在一定的相关性,共同反映出性能的不同方面。           压接口(http://IP:9001/spu/goods/10000005620800):响应时间20ms,响应数据包3.8kb,请求数据包0.421kb  1、压配置    情况01
转载 2024-08-01 12:12:32
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文章目录背景一、前言二、关于JMeter三、准备工作四、创建测试4.1、创建线程组4.2、配置元件4.3、构造HTTP请求4.4、添加HTTP请求头4.5、添加断言4.6、添加察看结果树4.7、添加Summary Report4.8、测试计划创建完成五、执行测试计划总结 背景通过SpringCloudGateway整合Nacos进行负载均衡和动态路由选择。由于Nacos的服务发现有一定的延迟性,
1. 概述该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试。特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用。版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档。关于Locus
最近用到了python和request的一些内容,感觉自己掌握的比较零散,所以将内容记录下来,方便查阅。1)环境准备:  接口试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。  在我们项目的初期,我们采用的是jmet
1、什么是接口接口,Application Programming Interface(API)通俗的讲 就是HTTP请求2、什么是接口测试?接口测试测试组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间,系统内部各子系统的交互点。很多前端和后端都是分离的,单独只从前端验证,远远不够,绕过前端太容易了,还需要从接口层面进行验证。3、需要安装的模块:Requests是Python的一个第三方HT
一、压力测试场景设置1、场景设定:进行接口压力测试时,有单场景也有混合场景。单场景就是对一个接口进行请求;混合场景需要对多个接口进行请求,在流程类业务场景会运用到2、压测时间设定:通常时间为10-15分钟,如果需要进行疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况来定二、压力测试数据准备       在做压的时候,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是
一、为什么需要一个测试脚本?昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本。还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章。Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情
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python工具LocustLocust介绍Locust作为基于Python语言的性能测试框架。其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具。他的工作原理为协程并发,也就是gevent库。Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义。当然基于python这些都不是问题,如果简单的使用,用来做压是最合适不过了L
转载 2023-08-01 21:11:23
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locust简介:说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的压工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意
如何利用Python对服务器的接口进行压力测试我们都知道在服务器提供服务的过程中,不免因为流量的增加导致服务器的提供服务性能下降,因此需要对服务器进行升级,通过有针对性的测试,对延迟非常严重的接口进行升级,比如增加缓存、增大线程池或者重写服务。在升级的过程中怎样验证服务器的升级效果呢?这篇文章会利用locust这个包对服务器的接口进行压力测试,你可以学到:如何利用Python进行压力测试如何对不同
前面有写一篇——jmeter简单的压案例,只能说是基础理论,跟实际应用还是有一点点差别。下面,从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象:某个项目的订单号查询接口目标:1分钟并发1000准备工作:1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口,考虑到接口测试的完全覆盖,则包括查询成功和失败,也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果,分别是查询
版本声明python3.6.5 Django-2.0.6 djangorestframework-3.8.2 mysqlclient-1.3.12 1.写一个登录接口,不多说,直接上代码login_models.py # -*- coding: utf-8 from django.db import models # Create your models here. # 用户表
# Python接口脚本实现步骤 ## 引言 在实际的软件开发过程中,我们经常需要对接口进行压力测试,以验证系统在高并发情况下的性能表现。本文将详细介绍如何使用Python编写接口脚本,并通过实例演示每个步骤需要做什么以及所使用的代码。 ## 步骤概述 为了更好地组织整个过程,我们可以将接口脚本的实现分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤
原创 2023-11-22 12:06:00
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# Python实现接口 ## 概述 在进行接口开发时,我们需要对接口进行压力测试,以验证接口的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Python来实现接口,并教会新手如何进行操作。 ## 流程图 ```mermaid graph TD; A[准备测试数据]-->B[编写测试脚本]; B-->C[发送HTTP请求]; C-->D[分析结果并输出报告]; ``` ##
原创 2023-10-03 06:47:20
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# 使用 Python接口的 QPS 分析 在现代软件开发中,接口性能的测试和监控至关重要。通过压力测试,我们可以确定系统的承载能力并优化性能。本文将介绍如何使用 Python接口进行压,重点关注每秒请求数(QPS)的计算。 ## 什么是 QPS? QPS(Queries Per Second),每秒查询数,通常用于衡量系统在一定时间内能够处理的请求数量。QPS 的高低直接影响
原创 10月前
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在现代应用开发中,Python接口的压力测试并发性能评估变得愈发重要。尤其是在用户量激增的情况下,接口的稳定性直接关系到用户体验和业务成功。因此,掌握如何进行Python接口的压并发测试至关重要。本篇博文将详细描述如何在这一领域内进行有效的操作,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等多个方面。 ## 环境准备 在准备进行Python接口并发的环境之前,我们需要确
原创 6月前
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# Python 接口的 QPS 在软件开发和测试中,接口性能是一个非常重要的指标。QPS(Queries Per Second,每秒查询数)是衡量接口性能的常用指标之一。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 来测试接口的 QPS,并通过代码示例详细展示。 ## QPS 的定义和重要性 QPS 是指在单位时间内,接口能够处理的请求数量。它可以表示系统的并发能力和响应速度,对于衡量系统
原创 2023-12-08 06:58:59
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