需求 ：分拣出同一省份的信息格式 省份 : 名字 + 地址 ......完整 代码noe_list = [
['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'],
['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'],
['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E
转载
2023-11-25 13:17:18
55阅读
关键词抽取从句子中抽取某类关键词句子事件抽取从句子中抽取出来发生的事件做个句子事件抽取: 小明偷了一辆共享单车，卖了50块钱，买苹果的时候被警察抓了，关在牢里15天。推理NLU推理小明在北京上学，推理出：小明在中国上学。数学推理如果鲁迅还活着，他多少岁了？
原创
2023-05-09 10:42:45
76阅读
nlp 主要任务的描述：自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能领域，旨在使计算机与人类语言进行有效互动的技术。在各种应用场景中，NLP 涉及文本分析、情感分析、机器翻译、对话系统等多个任务。以下将详细探讨 NLP 的主要任务、解决方案以及相关技术细节。
### 背景定位
随着数据量的迅速增长和机器学习技术的不断进步，NLP 领域的发展速度令人瞩目。理解和生成自然语言的能力，已成为现代技术
1.自动说话人识别的目的是什么？它主要可分为哪两类？说话人识别和语音识别的区别在什么地方？在实现方法和使用的特征参数上和语音识别有什么相同点和不同点？ 答：说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征，通过对这些个人特征的分析和识别，从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。它主要可分为：自动说话人确认和自动说话人辨认。说话人识别与语音识别的区别在于：它不注重包含在语音信号中的文字符号以
转载
2024-02-29 23:25:14
69阅读
数据挖掘主要任务是从大量数据中提取意义和模式，为决策提供支持的过程。随着技术的进步和数据量的急剧增加，数据挖掘在各行各业的应用日益广泛，包括金融、医疗、市场营销等领域。本文将围绕数据挖掘的主要任务进行深度分析，系统梳理其背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
## 背景定位
在当前信息化时代，数据挖掘被赋予越来越重要的使命。企业面临数据爆炸的挑战，迫切需要将这些复杂数据转化为
数据挖掘的主要任务可以概括为知识发现、数据处理、特征选择、模型构建和结果评估。这些任务在不同层面上相互关联，形成一个完整的数据挖掘过程。本文将详细介绍数据挖掘的主要任务，并通过具体的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比等方面展示其实现方法。
### 环境配置
在进行数据挖掘的工作中，首先需要配置相关的开发环境。以下是环境配置的思维导图，帮助理清思路：
```mermaid
可能很多人从Ubuntu和HP的新闻当中听说过OpenStack，知道它跟云计算相关，可是OpenStack究竟是做什么的，可能不少人还只有比较模糊的感觉。而在之前一篇《OpenStack实践之旅：安装配置篇》发布之后，有读者询问有没有具体的应用。那么接下来，本文将以公司实际应用场景为例，介绍OpenStack能用来做什么。 OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个
转载
2023-08-09 00:34:48
96阅读
路由器是实现网络互联，在不同网络之间转发数据单元的重要网络设备。路由器主要工作早OSI参考模型第三层（网络层），路由器的主要任务是为经过路由器的每个数据帧寻找一条最佳传输路径，并将该数据有效地传送到目的站点。
原创
2020-06-16 16:53:33
1586阅读
大家好，我顾某人又回来了，开学第一更。。。。以下内容均为个人理解和整理，有不对的地方还望dalao指正。。。。。 本文所用图片均已标明来源。openstack是什么？ OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。openstack组成 ope
转载
2023-08-17 09:11:51
62阅读
部署和升级WES 7 FAQ
翻译
精选
2011-05-26 11:26:58
6753阅读
自然语言处理（NLP）技术通常可以分为两大类，分别是自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。其中NLU主要指常见的文本分类、序列标注、信息抽取等任务，而NLG则包括机器翻译、对话系统、自动摘要等。随着GPT、BERT、T5等大型预训练语言模型的推广，NLU能力已经有了长足的进步，诸如GLUE、SuperGLUE等榜单不断被刷新，关于大型预训练模型的相关内容，我们已经在前面的系列文章中进行了
转载
2023-11-13 13:53:27
235阅读
说话人识别综述阅读Deep learning methods in speaker recognition: a review摘要本文总结了深度学习在验证和识别领域的应用实践。语音识别是语音技术广泛应用的课题。在过去的5-6年里，已经开展了许多研究工作，但进展甚微。然而，随着深度学习技术在大多数机器学习领域的进步，以前的最先进的方法在说话人识别方面也被它们所取代。深度学习似乎成为了现在最先进的说话
转载
2024-08-05 09:10:07
42阅读
# 计算机视觉的主要任务
计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”的学科，其主要任务是通过计算机对图像和视频进行理解和分析。计算机视觉的应用非常广泛，包括人脸识别、图像检测、目标跟踪等。
## 图像处理
图像处理是计算机视觉的基础，它包括对图像进行滤波、边缘检测、图像增强等操作。下面是一个简单的图像处理示例，使用Python和OpenCV库来实现图像的灰度化处理。
```python
imp
原创
2023-09-11 09:37:09
283阅读
将下面的数据源的快递信息进行分拣，最终⽣生成的数据格式如下list = [
['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'],
['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'],
['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'],
['华*升',
转载
2023-11-29 09:58:38
180阅读
数据挖掘：课程内容核心概述一、概述二、数据预处理2.1处理什么数据2.2数据处理的主要任务2.2.1数据清洗（清洗）2.2.2数据集成和数据变换2.2.3数据规约（消减）三、分类与预测3.1分类3.1.1 决策树算法-ID33.1.2 决策树算法C4.53.2回归四、聚类五、关联规则挖掘六、序列模式挖掘 参考资料： 数据挖掘导论（原书第二版），陈封能等著，段磊等译一、概述数据挖掘是什么？数据挖
转载
2023-12-10 10:37:33
116阅读
2.3.业务建模时期的主要任务
项目涉众的共同愿景：要想项目成功，可离不开项目涉众的支持。在项目一开始，不论是项目涉众还是开发人员，对项目的任务、范围都是模糊不清的。但随着项目的深入，原来模糊的景象会慢慢清晰、立体起来。但是为了不浪费时间，我们有必要在项目射入之前，现在项目涉众中竖立一个共同的愿景。
共同愿景的竖立可没有想象中的那么简单，因为每位涉众都关心自己的利益，都有自己的
原创
2010-12-20 12:03:28
381阅读
**系统架构设计师主要任务探析**
在信息技术迅猛发展的今天，系统架构设计师的角色日益凸显出其重要性。作为软件开发团队中的核心成员，系统架构设计师肩负着规划、设计和优化系统整体架构的重任。他们的工作不仅关乎软件项目的成败，更直接影响着软件产品的性能、稳定性、可扩展性以及维护成本。本文将从多个角度深入探讨系统架构设计师的主要任务。
**一、需求分析与高层设计**
系统架构设计师的首要任务是深入
原创
2024-01-31 17:34:21
32阅读
系统分析师主要任务及其在软考中的重要性
系统分析师，作为信息技术领域的核心角色，承担着一系列至关重要的任务。这些任务不仅涵盖了从系统规划到实施维护的各个方面，还需要在系统开发生命周期的各个阶段中提供专业的技术指导和决策支持。特别是在软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的背景下，系统分析师的角色和任务显得尤为突出。
首先，系统分析师需要进行深入的需求分析。这是任何信息系统项目成功的基
原创
2024-02-19 20:03:10
86阅读
UI设计（User Interface Design）是指用户界面设计，是一种通过设计界面、图标、按钮、配色等来改善用户体验和交互的过程。UI设计师是负责设计和实现网站、应用程序等界面的专业人士。 UI设计的工作内容非常丰富，包括以下几个方面： 界面设计：UI设计师需要设计产品的整体界面，包括布局、色彩、字体、按钮、图标等。UI设计需要考虑用户习惯和操作流程，设计出直观、易用
转载
2023-07-18 23:51:58
147阅读
决策树的数据挖掘主要任务是通过分析数据特征及其之间的关系，建立一个清晰且解释性强的模型，帮助决策者做出明智选择。本文将提供如何解决决策树相关问题的详细步骤，涉及从环境配置到参数调优、定制开发及安全加固等多个方面。让我们一起深入探讨这个过程吧！
### 环境配置
为了有效地开展数据挖掘任务，我们需要一个合适的开发环境。以下是部署决策树模型所需的基础环境配置，与思维导图一同展示其组件关系。
``
