最近开始接触图像处理，接到的首个任务就是将实验室用颜色标记好的数据再在原图上按不同颜色框出来，以在模型预测阶段检查预测效果。下面使用一张摇滚乐队Halestrom的图片进行说明。首先，我拿到的原图如下图所示： 图1
我们将原始图片按照人、地板、墙三种元素进行标记，得到下图： 图2
将上述两张图片输入我们的模型，那么模型能够做到给出一张新的图片它就能够输出一张按颜色分
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2024-02-10 16:29:03
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1 前言这是我们关于形状检测和分析的三部分系列的最后一篇文章。以前，我们学习了如何：计算轮廓的中心执行形状检测和识别今天，我们将对图像中的对象执行形状检测和颜色标记。在这一点上，我们理解图像的区域可以通过颜色直方图和基本颜色通道统计信息（例如均值和标准差）来表征。但是，尽管我们可以计算这些统计数据，但它们无法为我们提供实际的标签，例如将区域标记为包含特定颜色的“红色”，“绿色”，“蓝色”或“黑色”
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2023-10-11 15:02:15
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目录希望程序实现的功能Part 0 关于日麻的基本概念Part 1 输入部分Part 2 计算手牌的向听数计算面子、搭子、对子的数量顺子刻子对子搭子最后的检查计算向听数国士无双七对子一般形Part 3 计算进张Part 4 处理输出和主函数Part 5 效果 作为一个日麻爱好者，前两天刚学了Python的一些基础知识，想试着写一个类似于天凤牌理查询器的程序一开始感觉这个程序不是很难写的亚子，结果
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2024-04-25 14:45:56
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必备知识 Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv api要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显
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2024-03-17 14:15:26
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之前已经写了一个简单的控制台版本爬虫+抽卡程序，可以自己过瘾地抽王者荣耀皮肤。
今天我们就在它的基础上，做一个tkinter版本，顺便复习一下tkinter的相关知识。主要的功能就是随机抽卡+保存图片，另外加一个只能抽三次和只能保存一张图片的限制。信息输出用tkinter的Text控件实现，图片显示则用Label控件。首先创建界面主体，并令其居中显示（因为其间用到了mes
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2024-01-13 21:20:20
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导语Hello，大家好呀！我是木木子吖～一个集美貌幽默风趣善良可爱并努力码代码的程序媛一枚。为什么用手机自拍时，它能识别出你的脸，还能估算你的年龄？智能机器人又是怎么“看”到的人？当当当，给大家介绍一下opencv模块。表面看起来不起眼的东西，其实背后有可能很神奇……能实现多种功能是现在计算机编程人员最喜欢最需要的库之一。今天我们就来介绍一下神奇方法之我们将用python的OpenCV模块实现简答
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2024-07-24 12:52:27
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# 使用 OpenCV 实现 Java 中的文字识别
在计算机视觉的领域，文字识别是一个重要的任务，它可以帮助机器理解和处理图像中的文本信息。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了强大的功能来进行图像处理和分析。本文将引导你如何在 Java 中使用 OpenCV 完成文字识别的工作。我们会通过一个具体的流程步骤和代码示例来进行讲解。
## 文字识别的流程
下面是实现文字识别的基本步骤
代码示例：import cv2 as cv
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
img = cv.imread('test.jpg')
rows, cols, _ = img.shape
img = cv.resize(img, (int(cols/2), int(rows/2)))
img = cv.cvtC
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2024-09-19 09:31:30
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关于SVM的原理有很多优秀的视频和资料，这里我主要说下利用SVM对数字识别的具体应用首先，需要有数字的训练样本把0-9文件夹放入模版匹配样本之中，自己可修改。 核心思路：1：获取一张训练图片后会将图片特征写入到容器中，紧接着会将标签写入另一个容器中，这样就保证了特征和标签是一一对应的关系。2：特征可用LBP,HOG等提取，但是我们这里主要说SVM训练过程，所以用最简单的方法，即把训练图片
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2023-09-15 15:51:15
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1图像识别部分软件设计图像处理部分是本系统的重中之重，本系统的图像处理部分图像处理视觉库是OpenCV2.4.9，采用C++编程，编程环境是VS2015，先在VS2015上实现opencv算法设计，然后将代码移植到QT上。1.1车牌定位为了能够识别到正确的车牌信息，必须将字符图像从原图像中分离出来，然后对每字符进行识别定位，本系统采用的方法如下：首先对原图像转换到HSV色域，留下蓝色图像（本系统暂
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2024-07-04 19:43:07
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OpenCV 可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征，使其成为图像描述符，这些图像特征可作为图像搜索的数据库；此外可以利用关键点将图像拼接 stitch 起来，组成一个更大的图像。如将各照片组成一个360度的全景照片。本章节将介绍使用 OpenCV 来检测图像特例，并利用这些特征进行图像匹配和搜索。本章节选取一些图像，检测它们的主要特征，并通过单应性（homography）来检测这些图像是否存在
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2023-12-15 19:42:29
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opencv的使用一、安装与配置opencv安装： pip inatall opencv-python
opencv 由c++开发， python调用使用cv2模块
import cv2二、opencv处理图片import cv2
huazai = cv2.imread('./huazai.jpg') # 读取本片
huazai.shape # 查看图片维度
1、显示图片
cv2.i
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2024-02-03 17:48:52
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小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有 2022位住户，门牌号从 1 到 2022 编号。小蓝制作门牌的方法是先制作 0 到 9 这几个数字字符，最后根据需要将字符粘贴到门牌上，例如门牌 1016 需要依次粘贴字符1、0、1、7，即需要 1 个字符 0，2 个字符 1，1 个字符 6。请问要制作所有的 1 到 2022 号门牌，总共需要多少个字符 2？运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:
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2023-10-19 21:21:10
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。 于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下： 总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字4张牌。 你手里有其中的14张牌，如果这14张牌满足如下条件，即算作和牌 14张牌中
# 使用Python绘制号码牌边框的指南
在本文中，我们将通过一个简单的流程来教会你如何使用Python为号码牌绘制边框。这个过程将主要依赖于Python中的`matplotlib`库来进行绘图。我们将逐步介绍每一部分的实现。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解整体的工作流程，下面是一个简明的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# 使用Python和OpenCV识别验证码的完整指南
验证码（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）是为了防止自动化程序进行非法操作而生成的一种图形验证方式。本文将指导你如何使用Python和OpenCV库来识别验证码。本文将分步骤进行，详细介绍每一步所需的代码和其功能。
## 流
原创
2024-10-11 07:52:29
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人脸识别技术是计算机视觉领域的重要应用之一，它可以通过对人脸图像的分析和比较，实现对不同人的身份的自动识别。在本文中，我们将使用OpenCV这一流行的计算机视觉库，介绍一个简单的人脸识别系统，并且逐步深入到算法的具体实现方式。1. 安装与配置OpenCV首先，我们需要安装OpenCV库，并进行相关的配置工作。这里我们以Python为例，介绍OpenCV的安装和配置方法。安装OpenCV我们可以使用
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2023-11-09 10:35:20
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基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。结果示例实验流程先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）
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2023-12-18 23:00:51
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