1.jupyter 的使用: 启动anacanda,每次重启都需要重新lunch jupyter. 之后就可以访问http://localhost:8888/tree了, 其实这个就是你电脑文件系统的映射. 我一般都把工程创建在桌面. 双击Desktop文件夹,创建mechine_learn文件夹,双击进入, 可以看到右侧有一个new 按钮,点击然后选择python,创建一个pytho
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2024-05-16 20:33:18
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Jupyter Notebooks 是什么?Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的 IDE 平台
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2023-12-18 16:06:31
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Jupyter Notebooks 是什么?Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的 IDE 平台
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2023-12-14 06:54:40
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有了 Jupyter、PyHamcrest，用一点测试的代码把它们连在一起，你就可以教任何适用于单元测试的 Python 内容。Python视频教程栏目为大家详细介绍~关于 Ruby 社区的一些事情一直让我印象深刻，其中两个例子是对测试的承诺和对易于上手的强调。这两方面最好的例子是 Ruby Koans，在这里你可以通过修复测试来学习 Ruby。要是我们能把这些神奇的工具也用于 Python，我们
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2024-08-11 09:26:41
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文章目录1 新建笔记或目录2 编辑文件2.1 代码块2.2 MarkDown语法2.3 删除单元格3 操作运算进程4 MathJax5 查看代码提示/doc文档/函数（方法）用法 本章主要介绍下如何编写Jupyter笔记1 新建笔记或目录通过密码登录后，会进入如下界面： 点击右上角的新建选择框，可以选择新建文件或目录。 由于我是通过Anaconda安装的，而且conda上已经创建了几个虚拟环境，
Jupyter Notebook 简介Jupyter Notebook是一款开源的web应用，它允许使用者创建和分享包含代码，公式，可视化图表和纯文本的文档，并支持多种编程语言的交互式计算，对于python用户来讲更是一款十分方便的代码编写工具。只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。本文主要介绍Ju
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2024-07-29 18:11:23
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# 如何解决 Jupyter Notebook 无法新建 Python 3 的问题
在开始之前，让我们先了解解决这个问题的流程。本文将指导你如何逐步排查并解决 Jupyter Notebook 中无法新建 Python 3 的问题。请仔细阅读以下步骤，并根据指示进行操作。
## 步骤流程表
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
当jupyter notebook打开后新建一个python3时，请注意不能连接到服务器，如下情况： 那么就需要在cmd中利用管理员身份把jupyter的依赖tornado卸载，然后重装tornado==5.1.1 就ok了。 （请注意！要是不明确自己电脑的cmd管理员模式存放的路径，请下载Everything祝您搜索电脑里面任何一个东西，秒得到！！咻咻 ）以管理员身份打开cmd之后，依次敲 pi
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2023-11-10 23:23:47
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# Jupyter Notebook中创建Python3笔记本时报错的解决方案
在使用Jupyter Notebook进行数据分析或编程学习时，通常会通过点击界面的“New”按钮来新建一个Python3笔记本。然而，有时候我们可能会遇到报错。这篇文章将带你了解导致该问题的原因及其解决方案，并通过代码示例展示如何避免此类问题。
## 常见错误原因
1. **环境问题**：如果Python环境没
目录一、Anaconda Navigator的安装 二、jupyter notebook的配置及遇见的某些问题1、更改文件目录 2、下载Conda以及遇到的问题及其解决方法3、安装Nbextensions遇到的问题一、Anaconda Navigator的安装 直接从官方下载（比较慢）或者从清华镜像网站 建议下载 最新版（2022.2.10）用的是
有很多朋友会遇到这样一个问题：在anaconda中创建了多个环境，也许python版本是一样的，但是装的包以及版本不一样。启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却无法使用这些环境。本文就解决这样的问题。假如我现在Ubuntu系统自带的python是python2，anaconda默认的是python3，我还有一个python2的自定义的环境，命名为myPython2。打开ju
# 如何在Python中创建Jupyter Notebook
## 一、流程步骤
在使用Jupyter Notebook之前，我们需要了解整个流程。下面是安装和使用Jupyter Notebook的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明 |
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原创
2024-08-29 04:08:57
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列表是一种经常使用的数据类型。在函数的定义中，常常会使用列表作为参数。比如，要测试一个接口的数据，接口返回的数据格式如下： {
"code": "20000",
"data": ["孙悟空","李白","甄姬"],
"msg": "success",
"status": 0
} 要测试的内容是：返回的 data 数据是否跟需求符合。在测试之前，需要对数据进一
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2023-08-25 10:59:59
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今天晚上兴致一起突然想看看我写了那么多的ipynb文件都去哪了首先查了一下，应该是都默认保存到 C:\Users\芩溪儿 然后我就想，我是不是得改改啊，总在那跟别的文件夹在一起总不太好吧/?经过一番艰苦的尝试，终于成功了。现在写一下我踩过的坑，看到这篇博客的盆友就不会像我这样浪费这么长时间了由于我用的是Windows系统，别的系统也木有尝试，就只记录这一种吧敲
Python2.7中建立一个新文件今天我们学习如何在电脑上面的某个位置创建一个txt文件，同时我们在里面输入一些信息源代码# 创建一个txt文件，文件名为txtfile,并向文件写入msg
def text_create(name, msg):
computer_position_path = "D:\\file\\" # 新创建的txt文件的存放路径
full_path = computer_p
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2023-06-28 14:27:37
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xlsxwriter简单介绍：可以用于将文本，数字和公式写入多个工作表，支持格式设置，图像，图表，页面设置，条件格式设置，vba写入等功能，大多情况下，生成的文件和excel生成的文件100%相同，只支持单个单元格数据写入，无法读写现有的excel文件。1、安装xlsxwriter安装xlsxwriterpip install xlsxwriter2、创建excel文件创建一个工作簿对象wb =
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2024-08-08 14:47:37
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找到Scripts，然后复制好路径，去设置环境变量。去到设置，然后找到系统–系统信息，如下图所示：点击高级系统设置–高级–环境变量然后在用户环境变量中找到PATH，点击进去然后新建，输入刚刚的Scripts路径即可，如下图所示：然后就可以用pip下载jupyter notebook了注意 ：题主亲身经历，如果不需要在anaconda环境下运行jupyter notebook，请在环境变量
Jupyter Notebook 是一个开源的 web 应用程序，用于创建和共享文档，这些文档包含代码、方程式、可视化和文本。随着 Python 3 的普及，Jupyter Notebook 也迎来了与 Python 3 兼容的新版本。这篇博文将记录如何解决与“Jupyter Notebook python3”相关的问题，从版本对比到性能优化，尽可能详尽，帮助开发者在实际工作中解决这些问题。
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在使用 Python3 进行数据分析及科学计算时，Jupyter Notebook 是一个非常实用的工具。以下内容将引导你完成 Python3 环境中安装 Jupyter 的全过程，详细阐述每个步骤，并提供相关的配置与排错指南。
### 环境准备
在安装 Jupyter 之前，我们需要确认相关的前置依赖并做好相应的环境设置。确保你的系统上已经安装了 Python3，以及 pip（Python
在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。如果你正在使用Windows，请参考[安装Python](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a
