1. 图的逻辑结构a) 定义：由一系列节点和描述节点关系的边组成，图是这些元素的集合b) 术语 &nb
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2024-09-30 18:02:30
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决策树在分类、预测、规则提取等领域有着广泛的应用。决策树是一种树状结果，它的每一个叶节点对应一个分类。构造决策树的核心问题是：在每一步如何选择适当的属性对样本做拆分。对于分类问题，从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下，分而治之的过程。常见的决策树算法如下：ID3算法C4.5算法CART算法其中ID3是最经典的决策树分类算法。ID3算法ID3算法基于信息熵来选择最佳测试属性。它选
【判断题】指令MOV A,@R2格式正确 (2.0分)【单选题】子程序的返回和中断响应过程中的中断返回都是通过改变PC的内容实现的,而PC内容的改变时通过( )来完成的 (3.0分)【判断题】指令MOV R1,R7格式正确 (2.0分)【其它】P12 语句整理【判断题】根瘤是根瘤菌在植物根内寄生所形成的复合体。【判断题】水稻、小麦根无次生生长。【其它】p.p1%20%7Bmargin%3A%200
# 用Java编写输出个人简历的完整教程
在现代社会中，编写个人简历是每位求职者必须面对的任务。今天，我们将通过Java编程语言来实现这一功能，不仅可以提高你的编程技能，还能为你提供一个电子化的简历展示平台。本文将带你逐步完成这一过程。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要明确整个项目的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# 如何使用Matplotlib绘制高清图
在数据分析和可视化领域，清晰、高清的图形能够极大地提高成果的可读性和展示性，尤其在科学研究和商业报告中更是如此。Python的Matplotlib库为我们提供了丰富的绘图工具，但为了确保绘制出高清图形，我们需要掌握一些技巧和设置。
## 实际问题
假设我们正在分析一组气温数据，并希望将这组数据的趋势以图形方式呈现给团队成员。为了确保图形清晰且适合在
花了一天功夫到处查如何画散点密度图， 最后再一些大神的启发下做出来了。用的scatter.为了颜色各种排序。而且还需要把两列数据合成一个，比如56,78是一组点，大概就是合成56.078，然后在统计分类神马的。出图非常慢。然后给老师看，老师说这方法行但是不好，因为x,y分量地位不一样。我开始据理力争啊。因为做了好久的啊。可后来觉得是这样的.具体大家可以分析分析。 然后老师给我提供个思路，就是根据x
# 用Python绘制网格图的步骤指南
在数据可视化和计算机图形学中，绘制网格图是一项基本且重要的技能。本文将带你了解如何使用Python实现这一功能。以下是实现网格图的步骤和代码演示。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-29 04:05:24
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## 用Python画出连通图
连通图是图论中的一个重要概念，它指的是图中任意两点之间都存在路径的图。在网络分析、社交网络、电路设计等领域中，连通图都有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python来画出连通图，并提供代码示例。
### 连通图的基本概念
在开始编写代码之前，我们先来了解一些连通图的基本概念。一个连通图由一组节点和一组边组成。节点表示图中的元素，边表示节点之间的连接关系。如果图
原创
2023-11-18 16:25:17
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在当今地理信息系统（GIS）和数据可视化领域中，绘制经度高度图是非常常见的需求。我们可以利用 Python 来实现这一目标。以下是有关如何使用 Python 绘制经度高度图的详细过程。
### 用户场景还原
想象一下，一个气象研究团队正在分析不同地区的地形高度数据。他们希望将这些数据可视化，以便更好地理解地形的变化和特点。他们收集到了不同地区的经度（Longitude）和对应的高度（Altitu
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则：1) d(x,x) = 0
类（Class）类（图A）是对象的蓝图，其中包含3个组成部分。第一个是Java中定义的类名。第二个是属性（attributes）。第三个是该类提供的方法。 属性和操作之前可附加一个可见性修饰符。加号（+）表示具有公共可见性。减号（-）表示私有可见性。#号表示受保护的可见性。省略这些修饰符表示具有package（包）级别的可见性。如果属性或操作具有下划线，表明它是静态的。在操作中，可同时列出它接受的
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2024-07-01 20:19:21
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# 如何在Java中使用Arc绘制矩形
在现代编程中，图形用户界面（GUI）的设计越来越受到重视。Java提供了强大的图形绘制功能，这使开发者可以创建丰富的视觉应用程序。本文将讨论如何使用Java中的`Arc`类来绘制矩形，并通过实际问题的解决示例来说明其应用。
## 1. 理解Arc类
首先，`Arc`类是Java AWT库中的一部分，专门用于绘制弧形和椭圆形。一旦掌握了`Arc`类的基本
# 使用R语言绘制轮廓图和其他可视化图表
在数据分析和可视化过程中，R语言以其强大的图形处理能力广受欢迎。轮廓图（contour plot）是一种有效地展示三维数据分布的方式，通过两维的平面来表达其第三个维度的数值变化。本文将探讨如何使用R语言绘制轮廓图，并结合实际业务问题进行讲解。同时，我们还会展示甘特图和旅行图，以帮助读者更全面地理解R语言在数据可视化中的应用。
## 实际案例：分析温度分
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{判断条件}
B -->|条件为真| C[执行语句A]
B -->|条件为假| D[执行语句B]
C --> E[结束]
D --> E
```
控制流图是将程序的执行逻辑可视化，具备良好的可读性和理解价值。本文将通过“画出Java程序的控制流图”作为主题，详细阐述在这一过程中遇到的技术
## Java画出WAV音频波形图
WAV（Waveform Audio File Format）是一种常用的音频文件格式，它存储了音频的原始数据和其他相关信息，如采样率、声道数等。在一些音频处理应用中，我们可能需要将音频的波形以图形的形式展示出来，以便分析、处理或可视化。
本文将介绍如何使用Java语言读取WAV音频文件，并绘制出相应的波形图。我们将以代码示例的形式来详细说明实现步骤。
#
原创
2023-08-06 09:28:47
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# 如何用Python画出轨迹图
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现过程的步骤。下表展示了完成“Python画出轨迹图”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 绘制轨迹图 |
## 二、具体步骤及代码
### 步骤一：安装必要的库
首先，我们需要安装一些必要的库，包括`ma
原创
2024-02-19 07:15:18
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# Python连续画出多个图
在数据可视化和机器学习中，我们经常需要画出多个图来展示数据的不同特征和模型的性能。Python提供了许多强大的图形库，如Matplotlib和Seaborn，使得连续画出多个图变得更加简单和灵活。在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib和Seaborn来连续画出多个图，并通过一个实际的例子来详细展示。
## Matplotlib和Seaborn简介
M
原创
2023-08-03 09:10:09
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在利用Python做数据分析时，探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的。在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作。先理下，matplotlib的结构原理：matplotlib API包含有三层：1、backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2、backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何
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2024-10-11 15:45:54
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适用于Windows的7种最佳免费流程图软件2019-01-16 14:08流程图不仅适用于工程师，程序员和管理人员。每个人都可以从学习如何制作流程图中受益，最重要的是作为简化工作和生活的方式，甚至是摆脱坏习惯的方法。唯一的问题是，什么是最好的流程图软件？存在大量顶尖的流程图应用程序，但它们可能很昂贵。Microsoft Visio是最受欢迎的选项，300美元（独立）或每月13美元（在Office
2.神经网络有什么牛逼之处?
机器学习算法这么多，为什么神经网络这么牛逼?
为了解释这个问题，我们呈现了神经网络在分类问题上优于逻辑回归的地方——它几乎可以实现任意复杂的分类边界，无误差地实现训练集上的分类。
然而，这是有代价的：由于其强大的拟合能力，极容易产生过拟合。为了降低过拟合，我们介绍了一种降低过拟合的思路。
在这个过程中，我们尽量
