构架模式构架模式是解决复杂构架问题的现成形式。构架框架或构架基础设施（中间件）是可以在其上构建某种构架的构件集。许多主要的构架困难应在框架或基础设施中进行解决，而且通常针对于特定的领域：命令和控制、MIS、控制系统等等。模式示例[BUS96] 根据构架模式最适用的系统的特征将其分类，其中一个类别处理更普遍的结构问题。下表显示了 [BUS96] 中所提供的类别和这些类别所包含的模式。类别 模式结构
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2023-08-09 23:14:06
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minus指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。 MINUS 的语法如下： [SQL 语句 1]
MINUS
[SQL 语句 2]
我们继
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2024-09-30 12:32:03
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java中文分词的简单实现中文分词算法算法思路算法实现代码及注释评价结语 中文分词通俗来讲，中文分词是指将一句中文句子中的所有中文词汇相互分隔开来。它是文本挖掘的基础，有着十分广阔的应用前景。下面，我们来看一看对于这个技术的简单实现。算法对于中文分词技术的实现，有许多算法可以完成，目前大致可以把算法分为三大类：基于字符串匹配的分词方法；基于理解的分词方法；基于统计的分词方法。其中，基于字符串匹配
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2023-06-15 00:16:32
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HTTP协议包括哪些请求？GET：对服务器资源的简单请求POST：用于发送包含用户提交数据的请求HEAD：类似于GET请求，不过返回的响应中没有具体内容，用于获取报头PUT：传说中请求文档的一个版本DELETE：发出一个删除指定文档的请求TRACE：发送一个请求副本，以跟踪其处理进程OPTIONS：返回所有可用的方法，检查服务器支持哪些方法CONNECT：用于ssl隧道的基于代理的请求Contro
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2024-07-22 11:36:15
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分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。在网站的
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2023-08-09 16:52:16
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paip.语义分析--单字词形容词表180个 INSERT INTO t (word) SELECT DISTINCT word FROM `word_main` where tsisin is not null and tsisin like '%adj%' and LENGTH(word)=3 order by CONVERT(word USING gbk) ASC
原创
2021-08-26 16:50:45
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paip.语义分析--单字词形容词表180个 INSERT INTO t (word) SELECT DISTINCT word FROM `word_main` where tsisin is not null and tsisin like '%adj%' and LENGTH(...
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2013-12-17 12:40:00
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# Java 词形还原 - 了解与实现
## 引言
在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域中，词形还原(Lemmatization)是一个重要的任务。它是将单词还原为它们的基本形式，即词根或词基。词形还原有助于减少词汇的复杂性，提供更好的文本分析和理解。在本文中，我们将介绍词形还原的概念和在Java中实现它的方法。
## 什么是词形还原？
词
原创
2023-08-04 04:31:27
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在自然语言处理（NLP）的领域，停用词（Stop Words）是指在特定的文本分析任务中，频繁出现但对分析结果贡献有限的单词，例如英语中的“the”、“is”等。处理停用词是文本预处理阶段的重要任务之一，尤其是在使用R语言进行文本分析时，了解如何有效地管理和去除这些词汇是至关重要的。本文将系统整理在R语言中处理停用词的过程，通过多个结构化内容来有序呈现该主题，以便更好地理解。
## 协议背景
```markdown
# R语言停用词
## 1. 什么是停用词？
在自然语言处理中，停用词（Stop Words）指的是那些频率很高、但对文本分析无用的常见词汇。常见的停用词包括“的”、“了”、“是”等。在文本分析中，我们通常会将这些停用词从文本中去除，以减少干扰，提高分析效果。
## 2. R语言中的停用词
在R语言中，我们可以使用`tm`包中的`stopwords()`函数来获取常
原创
2023-12-10 06:22:18
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学习以后总结收获，方便别人，提升自己。第二章从qplot开始入门简介数据集**基本用法**颜色，大小，形状和其他图形属性**-简介在本章中，qlot（）将是你学习到的第一个qplot（）做图函数。它的意思是快速做图，它基于图形语法因此比其他绘图语言更为强大。本章你将学习到： * 1 qplot（）的简单用法。 * 2如何将变量映射到图形属性（例如大小或者形状之上）。 * 3如何通过指定不同的
# 使用Java分析文本中的词性
文本分析在自然语言处理（NLP）中扮演着至关重要的角色。特别是对名词、动词和形容词的识别，可以帮助我们深入理解文本的含义。本文将介绍如何使用Java实现简单的文本分析，识别输入文本中的名词、动词和形容词。
## 词性标注的基础
在NLP中，词性标注是将文本中的每个单词标上相应词性的过程。名词通常用于指代人、地点、事物；动词用于描述动作或状态；而形容词则用于描
原创
2024-09-05 05:17:28
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# R语言过滤停用词教程
## 目录
1. 简介
2. 停用词的概念
3. 过滤停用词的步骤
4. 代码示例
5. 总结
## 1. 简介
在R语言中，过滤停用词是文本处理的重要步骤之一。停用词指的是那些在文本分析中无需考虑的常见词汇，如“的”、“是”、“我”等。过滤停用词可以提高文本分析的准确性和效率。
在本教程中，我将介绍如何使用R语言过滤停用词，帮助你更好地理解并掌握这一重要技巧。
原创
2024-01-26 07:45:41
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Python目前有两个大版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本。 Python2x：源码冗余，混乱；且默认ASCII码，只能识别英文字母数字。 Python3x：源码整合，美观，清晰，简单。默认utf-8，可以识别中英文字母数字。Python是解释型语言： 编译型（C语言，C++）：一次性将所有代码转换成二进制码。 优点：执行效率高。 缺点：开发效率低、不能跨平台。 解释型（P
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2023-12-18 11:31:04
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一、动态语言的定义动态编程语言 是 高级程序设计语言 的一个类别，在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类 在运行时可以改变其结构的语言 ：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。例如JavaScript便是一个动态语言，除此之外如 PHP 、 Ruby 、 Python 等也都属于动态语言，而 C 、 C++ 等语言则不属于动态语
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2023-12-15 12:08:37
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前言 前段时间，因为项目需求, 开始接触了NLP，有感自己不是科班出身，很多东西理解不深，于是花时间再读了一些NLP的经典教程的部分章节，这里是第一部分，主要包括三小块：中文分词、词向量、词性标注， 这三块是前段时间项目上有用到过，所以稍做总结与大家分享下，只有更极致地深入了解才能学习得更多。 分词 分词可能是自然语言处理中最基本的问题，在英文中，天然地使用空格来对句子做分词工作，而中文就不行了
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2024-09-16 10:49:21
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在自然语言处理（NLP）领域，词形还原（Lemmatization）是一个重要的技术，可以将单词还原为它们的基本形式。在Python中，使用`nltk`、`spacy`等库能够轻松实现词形还原。接下来，我将详细记录下与“词形还原python”相关的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析与扩展阅读的过程。
## 备份策略
在进行词形还原的过程中，数据的备份至关重要。我们需要一个清晰的
词袋模型from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import os
import re
import jieba.posseg as pseg
# 加载停用词表
stop_words_path = './stop_words/'
stopwords1 = [line.rstrip() for line in open
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2024-07-05 13:36:32
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一.HanLP开源框架HanLP是Hankcs主持并开源的一系列模型和算法组成的工具包，具有功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义词库等特点，提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能，已被广泛的应用在工业、科研、教育等领域中。不同于一些简陋的分词类库，HanLP精心优化了内部数据结构和IO接口，做到了毫秒级的冷启动、千万字符每秒的处理速度，而内存最低仅需120MB。无论是移动设备
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2023-12-06 19:06:41
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8.表示方向、位置的常用词缀:
方 向 位 置
&
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精选
2011-07-19 09:51:57
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