redis中为了保证redis的高可用,般会搭建种集群模式就是主从模式。 主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据致性的,接下来我们浅谈下redis(master)(slave)同步的原理全量同步Replication Id:每个redis master 实例启动时都会生成个随机的id,用来标记这个实例,第次同步时,节点不知道这个id所以用?代
转载 2023-11-25 11:04:39
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Redis 主从复制目录Redis 主从复制1. 概述2. 环境配置3. 搭建4. 细节5. 哨兵模式1. 测试2. 优缺点1. 概述数据的复制都是单向的, 只能由节点到节点, Master 以写为主, Slave 以读为主主从复制, 读写分离, 主要是解决读的问题 ==> 80% 的情况下都是在进行读操作! 减缓服务器的压力! 架构中经常使用! 默认情况下, 每台Red
转载 2023-07-07 23:25:45
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Redis主从复制主从复制:节点负责写数据,节点负责读数据,节点定期把数据同步到节点保证数据的致性1. 主从复制的相关操作a,配置主从复制方式、新增redis6380.conf, 加入 slaveof 192.168.152.128 6379, 在6379启动完后再启6380,完成配置;b,配置主从复制方式二、redis-server --slaveof 192.168.152.1
概念:  主从复制就是主机数据更新后,根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。配置:(1)“二仆”策略  准备三台redis服务器:服务器A,服务器B1、服务器B2。服务器B1、B2同步A数据,A1负责写操作,B1、B2负责读操作。  A服务器IP:168.7.5.74,端口6379  B1服务器IP:168.7.5.75
转载 2023-08-16 09:53:59
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# Redis选举 ## 1. 简介 在Redis集群中,有时会出现节点宕机的情况,为了保证高可用性,需要从备用的节点中选举个新的节点来接管服务。本文将介绍Redis选举的过程,并提供相应的代码示例。 ## 2. 原理 Redis的三选举是通过Raft致性算法来实现的。Raft算法是种分布式致性算法,用于解决分布式系统中的节点选举和数据同步的问题。
原创 2023-09-21 22:05:48
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docker安装Redis集群Redis集群分区的方案1、哈希取余分区介绍:假设有3台机器构成个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key) % N个机器台数,计算出哈希值,用来决定数据映射到哪个节点上。优点:操作简单,只需要根据公式判断落在哪台机器上缺点:扩缩容麻烦,redis节点数变化后,映射关系需要重新计算。2.致性哈希算法分区介绍:主要是解决由于Redis服务器个数
转载 2024-06-20 20:59:31
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SpringBoot整合创建maven项目,导入依赖<dependencies> <!-- 操作Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId
转载 2024-10-07 09:26:55
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最近有在学redis,这次就模仿着搭建了个。本来网上也有很多版本,不过按照百度出来的内容进行搭建总是有各种问题,磕磕碰碰总算搭建成功,在此记录下,供大家了解,防止以后自己忘记。、系统环境VMware中安装了三个centOS7系统,redis的版本是redis-3.2.1。二、架构说明三台虚拟机充当三台服务器,共六个实例,形成三,其中存储相同数据的主从节点不能落在同台机器上,目的是防止
转载 2023-08-22 11:15:11
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redis的官方文档:www.redis.cn/.redis介绍 1.redis个开源的,遵守BSD协议,是个高性能的key-value数据库,内存存储的数据结构服务器,可用作数据路,高速缓存和消息队列的代理。支持字符串,哈希表,列表,集合,有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型。内置复制,lua脚本,LRU收回,事务以及不同级别磁盘持续化功能,同时通过redis s
转载 2024-06-04 21:03:37
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# Redis选举方案 ## 1. 简介 Redis种高性能的键值存储系统,它支持主从复制来提高可用性和性能。Redis的主从复制机制中,节点负责写入操作,节点负责读取操作。当节点出现故障时,需要选举节点来作为新的节点,以保证系统的正常运行。本文将提出种基于Redis的三选举方案,并给出相应的代码示例。 ## 2. 方案概述 三选举方案的核心思想是通过
原创 2023-09-16 18:26:07
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Redis 支持三种主从结构,分别是: :常用于写请求量很大,并且需要持久化时,只在从节点开启 AOF持久化,这样既保证了节点的性能又保证了数据的安全性;但是当重启 节点时需要注意先断开节点的复制关系,否则当节点重启后由于没有持久化数据,所以节点的数据为空,而此时节点再同步节点的数据就会丢 失之前持久化的数据。 对多 :多用于读请求很高的情况,通过读写分离把读请求交
转载 2023-09-18 23:05:55
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主从环境centos7.6 redis4.0.1主从192.168.181.139:6379192.168.181.136:6379192.168.181.136:6380192.168.181.137:6380192.168.181.137:6381192.168.181.139:6381集群实例配置这里展示192.168.181.139:6379节点的,其他配置修改ip、端口号和文件名bind
转载 2023-08-21 03:32:34
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主从复制的方案:为下的主机)生产环境中主机不要开启持久化(appendonly no),机中开启 ### 缺点1.由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以Master同步到Slave机器有定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。2.当主机宕机之后,将不能进行写操
1.1: 主从复制的简介主从复制,就是主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。 主从复制的目的: 1) 读写分离,性能扩展。 2) 容灾快速恢复。 ,只能有服务器,可以有多个服务器。 服务器以写为主,服务器以读为主。1.2: 主从复制的搭建1: 创建的模式,创建三个.conf文件并引入r
之前讲了redis的持久化,持久化保证了即使 redis 服务重启也不会丢失数据,因为 redis 服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当 redis 服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,如果通过 redis 的主从复制机制就可以避免这种’单点故障’。Redis主从复制主从复制:节点负责写数据,节点负责读数据,节点定期把数据同步到节点保证数据的致性Redis主从拓扑: 1
转载 2023-09-27 16:46:22
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# 如何实现redis集群 22 ## 、流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备环境) --> B(安装redis) B --> C(配置redis) C --> D(启动redis集群) ``` ## 二、步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 准备环境 | | 2 | 安装redis | | 3 |
原创 2024-03-03 05:52:53
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:关于redis cluster 1:redis cluster的现状目前redis支持的cluster特性1):节点自动发现2):slave->master 选举,集群容错3):Hot resharding:在线分片4):进群管理:cluster xxx5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 2:redis
转载 2023-07-11 20:25:57
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步骤:分别启动四台Redis我的Redis 版本为5.0.5我这里的四台redis 分布在四个不同的服务器上的192.168.136.100 (主机)192.168.136.101(机)192.168.136.102(机)192.168.136.103(机)端口默认都是6379启动主机 100分别启动机 101 、102 、103步骤二:客户端测试连接在本地客户端使用可视化工具(Redi
本文分成两个方法,种是docker部署容器的方法,种是通过主机安装redis进行实现主机安装redis方法 博客上,网上很多是推荐通过wget,rpm等安装,我个人喜欢直接在官网上下载压缩包,解压缩到主机文件夹中。下载好之后,打开安装包所在文件夹,拖动它到finalshell里去,可以拖到主机指定目录,这里顺便安利波finalshell,很好用的个工具,可以实现SSH链接,简单上手。 如上
转载 2024-02-22 11:50:31
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# Redis 24架构详解 ## 引言 在现代互联网应用中,高可用性和高并发性是系统设计中的关键要素之Redis作为个高性能的内存数据库,广泛应用于各种场景。为了满足高可用和高并发的需求,本文将详细介绍“Redis 24”的架构,并提供相关的代码示例和甘特图,帮助大家更好地理解和实现这架构。 ## Redis架构概述 Redis支持多种数据结构,并以其高性能著称。Redi
原创 11月前
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