机器学习中的相似性度量 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.
此示例说明如何测量信号的相似性。它将帮助回答诸如以下的问题：如何比较具有不同长度或不同采样率的信号？如何在测量中发现存在信号还是只存在噪声？两个信号是否相关？如何测量两个信号之间的延迟（以及如何对齐它们）？如何比较两个信号的频率成分？也可以在信号的不同段中寻找相似性以确定信号是否为周期性信号。 
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2023-12-21 17:54:42
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判断语音识别结果好坏的指标——python实现：WER字错率SER句错率杰卡德系数TF 相似度TF-IDF 相似度Word2Vec词向量比较相似性素材的下载： 下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1cTjob0fic0wN16krePThxA 提取码：269s result.txt 是按照train.tx
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2024-01-15 01:28:50
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本文讲的主要是功放和耳放的声道分离度。首先先简短介绍一下什么是声道分离度。放大器的声道分离度通常是描绘当一个声道输出信号时，另外的声道输出多少残余信号。例如，测试时当音源只播放左声道时，放大器左声道会输出信号，但是右声道也会有残余信号输出。此时，右声道输出的残余信号越大，则这个放大器的声道分离度越低。当然，声道分离度本身也有多种测试方法，这里举得只是一个典型例子。而关于声道分离度你需要知道的最主要
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2023-11-30 15:19:45
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在推荐算法中，计算相似性或距离度量是最常见的事情，也有非常多的相似性计算公式，比如基于集合的方法（谷本系数、J accard相似性系数），基于几何的方法（余弦相似性公式）等。这里介绍下来自信息检索领域的方法 TF-IDF、BM25模型用于计算相似性。参考文章 Distance Metrics for Fun and Profit假设我们有用户收听过音乐家音乐的数据，我们想要计算与某位音
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2023-12-22 21:11:19
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在推荐算法中，计算相似性或距离度量是最常见的事情，也有非常多的相似性计算公式，比如基于集合的方法（谷本系数、J accard相似性系数），基于几何的方法（余弦相似性公式）等。这里介绍下来自信息检索领域的方法 TF-IDF、BM25模型用于计算相似性。假设我们有用户收听过音乐家音乐的数据，我们想要计算与某位音乐家相似的Top-N音乐家，用于音乐推荐或其他。一、TF-IDF模型用于计算相似性使用TF-
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2023-12-14 12:06:55
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最近在做一个相似度检测的项目，虽然目前技术很成熟，项目也比较简单，但是算法应用过程的一些参数如何选择，刚开始的时候还是一头雾水，毕竟现在做什么算法都要优化，所以记录一下选参过程。Part 1. 论文中讨论到的参数Part 2. 实际项目中的应用 参考论文：
https://arxiv.org/abs/1603.09320arxiv.org
简单列一下相似度搜索过程：分层查找+独立集合的gr
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2023-11-20 16:51:48
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# Python音频相似度
## 介绍
音频相似度是指比较两个音频信号的相似程度。在音频处理领域，音频相似度有着广泛的应用，例如音频识别、音频比对和音频搜索等。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多工具和库来计算音频相似度。
本文将介绍一些常用的Python库和技术，用于计算音频相似度的基本概念和方法。我们将使用Python中的Librosa和Scipy库来实现示例代码
原创
2023-10-30 13:37:19
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在前面的章节中，我们讲到了，对于一个垂域BOT的识别，会有分类模型、意图槽位模型来识别其对应的语义，但是这个一般是针对已经成熟的（即积累了一定数据的）场景才可以做的，对于以下的三种场景，这种做法就不适用了：场景冷启动，即一个新的场景，线上并没有对应场景的话术，一般对于冷启动问题我们都会采用模板匹配的方式
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2024-02-13 22:43:04
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语音相似度评价是用于测量语音之间的相似程度，常使用的算法是动态时间规整（Dynamic time warping，DTW），其原理是通过对齐时间序列来评估它们之间相似性。DTW是一种基于对齐的度量（alignment-based metric）与常见的欧式距离不同，DTW考虑到了时间维度上的信息，因此常用在信号处理领域，比如说话人识别，语音识别等。下面举个例子解释为什么要用DTW而不是欧式距离，这
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2023-08-28 11:48:43
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介绍一篇关于当存在拼写错误的字符串如何进行相似性搜索的论文，该论文结合字符串相似性和语音相似性可在大型存储库中进行快速的相似性搜索。论文连接一、介绍背景：字符串相似性算法可以处理字符串拼写错误的问题。但现有的相似度匹配方法包括使用基本的字符串相似度距离度量到使用更复杂的方法以及给定语言的单词语音表示法。编辑距离(ED)(或Levenshtein距离)是最广为人知的字符串指标。但现有的字符串相似性算
听声辨人，利用声纹进行解锁，这种技术已广泛应用，人类的声音含有该个体的一定特征，从而可以进行区分。那么仅通过声音，能否画出人像，并且尽可能地与讲话者相似呢？近日，卡内基梅隆大学的 Yandong Wen 等人，利用生成对抗网络模型(generative adversarial networks, GANs)首次对这一问题作出研究，利用讲话者的语音生成一些匹配原说话者面部特征的人脸，并用交叉模态
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2024-01-22 08:27:41
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动态时间规整 ，Dynamic Time Warping，简称 DTW；它是衡量 两个时间序列 之间相似性的 一种度量方式，特点是 序列的长度可以不同；其主要应用于 语音识别 领域； 算法起源我们知道相似性度量有很多种方式，那为什么还需要 DWT 这种算法？举个 语音识别 的例子，比如我们早上跑操要喊 1234，我们会把不同的数字发音拖长，用数字形象的表示为1 1 2 2 3 4 //
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2024-07-26 18:09:33
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歌曲的相似度分析和听歌识曲原理核心思路基本一致，都是提取歌曲的声纹进行判断，提取声纹的方法，这里就要搬出我们大学学过的傅里叶变换了关于傅里叶变换的普及，可以参考链接这里听歌识曲，是有一个比较出名的开源项目的，叫dejavu，GitHub的地址是，它的特点是识别快，可能只需要试听几秒钟，就可以准确的识别出源歌曲，但是缺点是占用空间较大，这里我做了一个测试，使用dejavu提取了5个歌曲的声纹，查询M
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2024-02-04 03:46:00
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作者：桂。前言MUSIC（Multiple Signal Classification）算法通常用来进行到达角（DOA，Direction of arrival）估计。一、MUSIC原理简介根据前文的分析，模型依然建立在窄带信号的基础上：X为接收阵元，F为入射信号，a为对应的导向矢量，W为噪声。可直接记作矩阵形式通常借助相关矩阵求解：实际上相关矩阵无法得出，一般基于随机信号1）平稳性；2）遍历性
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2024-01-16 15:46:17
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声音有哪些特性？Ref: 实时演唱打分系统评价算法的研究与应用高音信息，节奏信息短时平稳特性 音高：频率音长：持续音强：振幅音色：基音+若干泛音 找到基音很重要。 Ref:
语音相似度评价算法研究 - 任雪妮 - 西安建筑科技大学 Research on Phonetic similarity evalu
# Python计算两个音频的相似度
在现代音频处理和音乐推荐系统中，计算两个音频文件的相似度是一项重要的任务。利用Python，我们可以利用一些库来分析和比较音频文件。本文将带您了解如何计算两个音频的相似度，并展示相应的代码示例。
## 音频相似度的概念
音频相似度是指两个音频文件在内容上的相似程度。这通常通过比较音频的波形、频谱或特征提取结果来实现。常用的相似度度量方法包括：
1. *
前言推荐算法有很多，最基础的就是协同过滤，前段时间对KTV数据比较感兴趣，大家去唱歌也只是唱熟悉的歌，那是不是有办法给大家一些建议拓展一下唱歌的宽度呢。KTV推荐可能要考虑很多因素，比如唱歌者的音域，年龄，地区，喜好，等等。第一版算法暂时只从item base的角度出发去给用户推荐。由于是个人兴趣，所以没有模型反馈迭代的过程，有兴趣的可以自己实现。协同过滤算法协同过滤又叫行为相似召回，其实就是基于
我们在比较事物时，往往会用到“不同”，“一样”，“相似”等词语，这些词语背后都涉及到一个动作——双方的比较。只有通过比较才能得出结论，究竟是相同还是不同。但是万物真的有这么极端的区分吗？在我看来不是的，生活中通过“相似度”这词来描述可能会更加准确。比如男人和女人，虽然生理器官和可能思想有些不同，但也有相同的地方，那就是都是人，就是说相似度不为0；比如石头与小草，它们对于虚拟类都是一种实体类，相似度
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2024-08-03 15:51:43
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专业音频测试软件应用比对汤 磊《WORLD SHOW》2020 年四月刊【摘要】通过对各专业音频测试软件相近功能上的比对结合实际运用案例来展示各软件的实用特性，并对照图形界面作功能简要剖析。归纳总结了各软件的自有特点和适用环境,对软件的选择与灵活运用给出了更进一步的参考指导。【关键词】： 建声测试 设备系统测试 验收测试 细化调测频响的显示 相位的校正 延时的补偿 混响的测量语言清晰度 声场均匀度
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2023-12-11 11:52:20
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