import pygame
import time
strLrc = '''[00:01.49]动力火车 - 当
[00:20.53]当 《还珠格格》主题曲(动力火车)
[00:21.89]喔...喔..喔.喔.喔
[00:28.60]喔...喔..喔.喔.喔
[00:35.44]喔...喔..喔.喔.喔
[00:42.27]喔...喔..喔
[00:52.01]当山峰没有棱角的时候
[00:5
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2024-06-19 11:07:35
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在数字时代,数据安全与隐私保护越来越受到重视。LSB(Least Significant Bit,最低有效位)算法作为一种经典的隐写术技术,能够有效地在图像中隐藏信息,成为了数据隐蔽传输的重要工具。本文将系统化地介绍LSB算法的Python实现,涵盖其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。
> **“LSB隐写术:在图像的最低有效位中隐藏秘密。”**
```mermaid
实验目的LSB算法分析与实现实验任务对比隐写算法实现前后图像变化以及均方误差MSE对比a0比特平面和隐藏信息的区别对信息隐藏后的图片进行信息提取,比较隐藏信息是否一致对比满复合嵌入和欠复合嵌入的区别实验内容LSB密写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像LSB属于空域算法中的一种,是将信息嵌入到图像点中像素位的最低
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2024-08-09 10:53:01
162阅读
## 使用Python实现LSB算法
### 引言
随着信息技术的发展,数字图像在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而,在信息传输和存储过程中,如何保护图像的安全性和隐私性成为了一个重要的课题。隐写术(Steganography)是一种隐藏信息的技术,它可以将秘密信息嵌入到其他无关的可见载体中,而不引起外界的怀疑。在隐写术中,最常用的方法之一就是最低有效位(LSB)算法。
本文将介绍
原创
2023-08-27 07:00:26
299阅读
因为这篇公式和图比较多,所以笔者以贴图像的形式来,附上最终的结果图。如果你需要笔者的代码,可以发邮件或者去github,笔者后续会贴上github链接。 1、 两者之间的关系 摄影测量是研究被摄物体的形状、大小、和相对位置关系的一门学科;计算机视觉可以看作是图像处理的升华(image—knowledge)。两者之间有太多的相似之处,如bundle adjustment,摄影测量中称之为光束法平差
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2023-11-06 21:35:50
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信息隐藏基础算法——LSB算法(python实现)1,LSB算法原理2,载体图片和待嵌入图像信息3,代码4,结果展示5,存在的问题 1,LSB算法原理LSB(least significant bit)翻译过来为最低有效位。 在灰度图像中,图像的灰度由八位二进制来表示即十进制中0-255,共256级别,255则为白色,反之0为黑色。自然,二进制位越靠前则对像素点灰度的影响越大,从这点出发,则考虑
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2024-04-07 23:09:00
247阅读
哪些代码破坏了LSP?实际上,里式替换原则还有另外一个更加能落地、更有指导意义的描述,那就是 Design By Contract,中文翻译就是 按照协议来设计。子类在设计的时候,要遵守父类的行为约定(或者叫协议)。父类定义了函数的行为约定,那子类可以改变函数的内部实现逻辑,但不能改变函数原有的行为约定。这里的行为约定包括:函数声明要实现的功能;对输入、输出、异常的约定;注释中所罗列的任何特殊说明
# LSB算法Java实现
## 1. 算法流程
首先我们来看一下LSB(Least Significant Bit)算法的实现流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取载体图片和秘密消息 |
| 2 | 将秘密消息转换为二进制序列 |
| 3 | 将二进制序列嵌入到载体图片的最低有效位中 |
| 4 | 保存修改后的图片 |
## 2. 代码实现
##
原创
2024-05-27 06:26:47
48阅读
试验三LSB隐写分析试验信息隐藏实验报告 学号:200632530068 姓名:庞哲维 报告时间:2008 年 11 月 13 日 1实验三:LSB 隐写分析实验 综合评分:【实验目的】:1、理解 LSB隐写分析的思想和方法;2、 掌握基于视觉分析的 LSB的隐写分析方法,以及基于卡方检验的 LSB隐写分析方法;3、 能够分析上述隐写分析方法的能力;4、 能够独立编写上述两种隐写分析 matlab
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2024-07-24 12:34:09
36阅读
## 实现LSB算法的流程
LSB(Least Significant Bit)算法是一种隐写术,用于在数字图像中隐藏信息。它通过修改像素的最低有效位来嵌入秘密信息,从而不会引起人眼的明显变化。本文将介绍如何用Java和Python分别实现LSB算法,并提供相应的代码示例和注释。
### LSB算法的基本原理
LSB算法的基本原理如下:
1. 将要隐藏的秘密信息转换为二进制形式。
2. 读
原创
2023-08-10 03:22:09
339阅读
JAVA算法系列汇总公共代码冒泡排序原理代码快速排序原理代码选择排序原理代码插入排序原理代码二分法查找原理代码 公共代码打印数组// 打印数组公用函数
public void printArr(int[] arr) {
System.out.print("[");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
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2024-04-17 15:21:19
31阅读
Steganography空域编码图像空域编码是指在图像空间域进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码对像素进行编码,如 LSB 算法,主要有下面两种方式
光栅格式调色板格式 GIF(graphics interchange format)一个图像编码标准往往包括多类编码方法,一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如,常见的 BMP(Bitmap)、 TIFF( Tagged Image Fil
# 使用Python实现LSB(最低有效位)
## 引言
在数字图像处理和隐写术中,LSB(Least Significant Bit,最低有效位)是一种常用的技术,它用于将信息隐藏在图像文件中。本文将指导你如何使用Python实现LSB隐写术的基本功能。我们将通过一系列步骤来实现,通过代码示例帮助你理解每一步的过程。
## 流程概述
在实现LSB隐写术的过程中,我们需要遵循以下步骤:
|
两句闲话 老师在课上讲了许多图片隐写和隐写分析的方法,在这里我整合一下,并对部分进行代码实现。LSB隐写 LSB隐写是最基础、最简单的隐写方法,具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点。 LSB的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为8的BMP图像,分为8个二值平面(位平面),我们将待嵌入的信息(info)直接写到最低的位平面上。换句话说,如果秘密信息与最低比特位相同,则不改动;如果
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2024-08-20 14:44:23
569阅读
1 简介作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、"指纹"识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。2 部分代码clc;
原创
2021-11-18 12:40:07
619阅读
LSB算法加密数据:(自己随便找)加密前图像:自己随便找一个加密后图像:自己跑代码生成加密代码:from PIL import Imagedef get_key(strr): tmp = strr f = open(tmp,'rb') str = "" s = f.read() for i in range(len(s)): str = str + bin(s[i]).repl
原创
2021-08-28 17:24:14
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传统的LSB算法由于其变换规律非常明显,很容易被隐写分析检测到,因此需要改进算法提升其隐蔽性。LSB有三个改进方向分别是:对嵌入过程中嵌入的方式进行更改;对嵌入水印的内容进行更改以及对水印嵌入前对水印进行预处理。利用补余载体更改LSB方案嵌入程序LSB.m在原有LSB的基础上增加返回了补余载体。LSB.m在读入原始水印和原始载体在后,生成与原始载体同尺寸的全黑的初始补余载体。水印和载体最低位相同时
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2023-11-08 22:30:30
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本人错误之处,欢迎指正。 LSB(LeastSignificant Bits)加密算法:将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位,也称最不显著位,改变这一位置对载体图像的品质影响最小。 普及一下常识:RGB图像,蓝色,红色,绿色混合而成的彩色图像,读取后由三个八位m*n的矩阵组成,m*n代表图像的大小,也就是像素的多少,八位指的是一个像素占了八位二进制的大小,转为十进制也就是0-255。
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2023-12-19 20:10:38
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LSB算法(Least Significant Bit)是一种简单的图像隐写术,可以将秘密信息隐藏在图像的最低有效位中,从而在不影响图像质量的前提下实现秘密通信。在本文中,我将教会你如何使用Python实现LSB算法。
## 1. 整体流程
下面是实现LSB算法的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取载体图像和秘密信息 |
| 2 | 将秘密信息转换
原创
2023-09-04 13:24:26
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# Android LSB算法简介
LSB(Least Significant Bit)算法是一种简单而有效的数字水印技术,被广泛应用于音视频处理和图像隐写等领域。在Android应用中,LSB算法可以用来隐藏信息,如水印、签名或其他数据。本文将深入探讨LSB算法的原理,并通过代码示例来演示如何在Android平台上实现这一算法。
## 1. LSB算法原理
LSB算法的基本思想是利用一个字