# 音频深度伪造检测的Java实现
随着人工智能的发展,深度学习逐渐渗透到各个领域。音频深度伪造(Deepfake Audio)是一个引起广泛关注的话题,它利用深度学习技术伪造音频,可能对人们的信任造成威胁。因此,音频深度伪造检测变得至关重要。本文将介绍如何使用Java实现音频深度伪造检测,并通过示例代码和序列图、旅行图给予更详细的说明。
## 什么是音频深度伪造
音频深度伪造通过机器学习技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-29 06:52:17
                            
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            本文分为两个部分,第一个部分是有关今年新出的有关深度造假视频的数据集的新论文,第二个部分是今年新出的关于检测深度造假的方法的论文。关于伪造人脸和视频(Deepfake)去年已经有不少的方法,但由于数据集不统一,测试基准不统一,一直没有没有一个很好的对比结果。随着FaceForensics++数据集的慢慢完善,还有DFDC数据集兼Kaggle比赛的进行,越来越多的方法多开始使用这两个主流数据集开始对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 16:28:48
                            
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            目录在Notebook上设置基础提取视频帧 人脸检测和提取下载项目文件 - 75.5 MB深度伪造——使用深度学习在视频中将一个人的脸换成另一个人的脸——是当今使用人工智能的最有趣和最可怕的方式之一。虽然深度伪造可用于合法目的,但它们也可用于虚假信息。能够轻松地将某人的脸换成任何视频,我们真的可以相信我们的眼睛告诉我们的吗?政治家或演员做或说令人震惊的事情的真实视频可能根本不是真实的。在            
                
         
            
            
            
            文章目录深度伪造现状与趋势概念和内涵基本概念:主要内涵:发展趋势深度伪造的典型案例深度伪造在认知对抗中的定位深伪对抗的关键技术深伪对抗技术体系文本仿写技术语音合成技术视频伪造技术深度伪造对抗技术深伪对抗的发展思考 深度伪造现状与趋势概念和内涵基本概念:多模态智能生成: 运用深度伪造、文本迁移等人工智能核心技术,实现认知对抗中内容制品快速生成和制作多模态内容理解: 对多模态信息进行分析挖掘、态势感            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章介绍了一种基于信息瓶颈理论的深度伪造(Deepfake)检测新框架,旨在捕捉更广泛的伪造线索。该方法通过提取多个不重叠的局部表示,并将其融合成一个全局的语义丰富特征。为了确保局部特征的独立性同时保留与任务相关的信息,作者推导出了局部信息损失。此外,作者还进一步分析了全局信息目标,以整合局部特征为一个充分且纯净的全局表示用于分类。实验结果表明,该方法在五个基准数据集上取得了最先进的同数据集及跨数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录将src人脸转换为dst人脸用dst人脸交换来自src帧的人脸视频重建:获取我们的深度伪造视频下载项目文件 - 75.5 MB深度伪造——使用深度学习在视频中将一个人的脸换成另一个人的脸——是当今使用人工智能的最有趣和最可怕的方式之一。虽然深度伪造可用于合法目的,但它们也可用于虚假信息。能够轻松地将某人的脸换成任何视频,我们真的可以相信我们的眼睛告诉我们的吗?政治家或演员做或说令人震惊的事情的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过了解深度伪造技术和检测的最新发展,我们都可以在打击这一威胁中发挥作用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            随着人工智能技术的飞速发展,深度伪造技术也日益成熟。深度伪造通过深度学习算法合成高度逼真的虚假图像、视频和音频,            
                
         
            
            
            
            昨天,一位朋友分享了一篇deepfake的中文综述,总结得比较全...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            扩散模型在这里充当了一种“数字时间机器”的角色,通过将图像“倒带”回过去的某个状态,然后再“快进”到现在,来重建图像。对于合成图过扩散模型的“滤镜”时难以保留。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在数字化时代的高速公路上,深度伪造技术(Deepfake)如同一辆无人驾驶的跑车,其速度惊人,潜力巨大,同时也带来了潜n.zhihu.com/p/139489768。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录应用于深度伪造的卷积自编码器下载项目文件 - 75.5 MB深度伪造——使用深度学习在视频中将一个人的脸换成另一个人的脸——是当今使用人工智能的最有趣和最可怕的方式之一。虽然深度伪造可用于合法目的,但它们也可用于虚假信息。能够轻松地将某人的脸换成任何视频,我们真的可以相信我们的眼睛告诉我们的吗?政治家或演员做或说令人震惊的事情的真实视频可能根本不是真实的。在本系列文章中,我们将展示深度伪造的工            
                
         
            
            
            
            图片无法加载可参考阅读:文章如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测?类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种AI技术就是本文的内容。朋友好,我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识和工具,欢迎大家交流~,后续我还会分享更多 AI 有趣            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测?类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种AI技术就是本文的内容。朋友好,我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识和工具,欢迎大家交流~,后续我还会分享更多 AI 有趣工具和实用玩法,包括 Cha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            随着像Facebook和Instagram这样的社交网络服务的出现,在过去十年中产生的图像数据量有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Deep Fakes简介了解深度伪造背后的概念Deep Fakes一般概述下载项目文件 - 75.5 MBDeep Fakes简介深度伪造——使用深度学习在视频中将一个人的脸换成另一个人的脸——是当今使用人工智能的最有趣和最可怕的方式之一。虽然深度伪造可用于合法目的,但它们也可用于虚假信息。能够轻松地将某人的脸换成任何视频,我们真的可以相信我们的眼睛告诉我们的吗?政治家或演员做或说令人震惊的事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正文:       PS类图像编辑软件降低了图像的可信度,而近期大热的的DeepFake则让视频的可信度也开始降低。它借助了tensorflow和GPU等工具,只需足够的数据就可以实现face swap,而通过深度学习,音频伪造甚至是虚构人物肖像也成为可能。       作为一个工具,DeepFake带来了很多法律问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2024-11-29, 由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。