一、方案背景随着银行功能的不断丰富和强化，银行的安全问题也日益凸显，如何结合业务管理的需要，保障银行内人民财产及生命安全、提升人员违规行为的识别和预警，进而提升管理效率，是现如今该银行急需解决的难题。二、方案价值SkeyeVSS银行安全AI智能监控管理系统，利用“视频+AI”技术，为银行的安全运营保障提供了技术支撑，实现事前预警，事后追溯的双重保障，并具备对可能具有高风险的场景完成自动识别和预警的
数据作为新生产要素的重要性正在被越来越多的企业认同，数据可视化就是其中之一。不少的企业做了尝试，归根结底放到整个信息架构上来看，业务数据才是核心。为此，这里分享南华糖业在信息化方面的实践，原文是洋浦南华糖业集团股...
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2016-10-14 15:14:00
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⭐django简介Django是一个开源Python web框架，由Django Software Foundation负责维护。它采用了“MTV”（模型、模板、视图）的设计架构，以使代码的复用、维护和可扩展性更加容易。Django包括许多内置的功能，如ORM（对象关系映射），表单处理，会话管理和身份验证等。它还支持许多插件和扩展，如REST框架和CMS（内容管理系统）。Django被广泛应用于构
原创
2023-06-30 16:10:36
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前言感谢大家阅读本项目系列文章和对项目的支持。分享一下我对这个项目的新的改进。之前项目做到了流程设计可视化和流程运行结果可视化。本期发布的版本中实现了中间的运行过程的实时可视化，和流程状态持久化问题。大家可以根据项目提供的接口自由扩展自己的工作流实现。和大家分享一下：流程状态实时可视化首先看效果：1. 不需要交互的自动化流程点击预定按钮，自动完成预定的流程。2. 需要交互的向导式流程每点击一个按钮
数据作为新生产要素的重要性正在被越来越多的企业认同，数据可视化就是其中之一。不少的企业做了尝试，归根结底放到整个信息架构上来看，业务数据才是核心。为此，这里分享南华糖业在信息化方面的实践，原文是洋浦南华糖业集团股...
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2016-10-14 14:11:00
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可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇，包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。
前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析，相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解，接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监
工程背景与目标：当前市面上购买的家庭网络监控，其内容一般会完整的传输至监控制造商（运营商）服务器以供用户异地观看与控制，一定程度上降低了用户对于监控的入门门槛，但显然存在个人隐私泄露的潜在风险。 当前通过Shodan搜索实现网络摄像头入侵、字典用户操作平台密码甚至是直接入侵监控制造商（运营商）服务器等等方式爆破网络摄像头的事例已比比皆是。基于此，搭建一台完全属于自己控制的网络监控就显得有其存在的合
图文简介快速开始1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】首先，添加依赖如下依赖：然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：提示：不建议配置 management.security.enabled:false启动应用程序后，会看到如下一系列的
原创
2022-05-06 16:26:57
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据《福布斯》预测，到2025年，每秒从IoT传感器生成的数据量将增加到175 ZB。物联网业务的快速发展，带来数据价值挖掘、数据价值共享、数据价值运营，以及数据多样化处理等需求。然而，传统的数据处理与数据分析已力不从心。目前，物联网企业在数据利用上存在不少困难，如有数据的人不懂数据、懂业务的人没有IT知识储备，无法获取所需的数据；数据分析数据探索工作量大，企业不重视；企业部门隔阂，数据资产无法拉通
一、简介我们在使用JMeter进行接口自动化和性能测试的时候，非常依赖测试执行完成后的Report报告，而且报告太过粗糙，视图简陋难看；如果是做长时间的压力测试及自动化脚本执行，很难及时察看执行过程中的测试状况；实现可视化实时监控后可以优化解决我们遇到的这些问题。优点： 1、实时数据 2、清晰美观的图表 3、能够储存和对比多个测试报告 4、能
为了能够满足下一代网络的需求，管理系统必须具有可扩展性、动态性以及智能化。专家Lee Doyle表示，SDN监控工具可以实现这些要求。对很多企业的IT组织来说，对端到端网络的管理的挑战在不断增长。分布式网络元素、IT孤岛，以及数据中心网络虚拟化，这些使得从应用程序到终端用户的流量跟踪和解决网络中断问题越来越难。软件定义网络(SDN)技术可以扩展监控平台，确保它们能够处理如今的大规模复杂网络流量。管
“You can’t fix what you can’t see”。可视化是监控的核心目标之一，在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如，Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力，可以帮助用户直接使用PromQL查询数据，并将数据通过可视化图表的方式
负责百度智能运维（Noah）相关产品的前端设计和研发，在运维数据可视化方向有着丰富的实践经验。干货概览对于运维可视化，在前面的文章《运维可视化 | 漫谈内网监控可视化》中详细介绍了能将内网监控中的异常情况可视化的事件流图。本文将从可视化角度继续分析，百度内网监测系统（NetRadar）如何通过可视化手段展示在某个时刻内网中存在哪些异常，从而让运维工程师直观地知道内网的哪些部分受到了异常的影响。机房
一，一种
可视化的数据
监控dashboard首先看下非
可视化的数据
监控： 我们先在原来
的项目e-book-consumer-hystrix-ribbon-threadpool上做些改造。 （1）pom文件加入如下依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<art
这一讲我将带领你学习可视化监控套件 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化的平台，所以它既不会监控应用，也不会产生监控数据，更不会对接原始数据进行分析存储。它仅专注数据可视化本身。本节内容，会先通过与上一节 Kibana 可视化套件对比，来讲述 Grafana 的核心设计。然后以实战视角，分享应用服务如何使用 Grafana 生成应用监控指标和落地实践。为什么提起 Grafana
概述性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来
在Kubernetes（K8S）集群中，实现可视化监控是非常重要的一项工作。通过可视化监控，我们可以直观地了解集群的各种指标和状态，进而做出及时的调整和优化，保证集群的稳定运行。本文将向你介绍如何在K8S集群中实现可视化监控，帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是在K8S集群中实现可视化监控的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署监控组件 |
| 2
业务需求与挑战• 由于不同应用之间的差别较大，以前每个应用都采用不同的维护工具以及需要不同的技能，维护难度大，对维护人员的要求很高。• 应用需要监控的方面特别多，比如一个J2EE应用就有很多方面需要监控，包括Servlets，EJB，JDBC等等，不像主机系统维护，只需要几个固定的命令。• 影响应用性能和可用性的指标很多，一个维护人员很难成为多个应用的专家。&#
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精选
2008-07-09 10:20:17
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access日志记录了Nginx非常重要的信息，可以使用Nginx来分析定位问题，也可以用它来分析用户的运行数据，但是如果想要实时分析access.log相对比较困难，有一款工具叫GoAccess，它可以以图像化的方式通过WebSoxket协议实时的把access.log的变迁反应到浏览器中方便分析问题，GoAccess的站点:https://goaccess.io安装可在GoAccess官网上下
微服务体系下需要对各个服务进行监控，或者在对服务进行压测的时候都需要观察服务性能，我们选择使用skywalking来完成这个功能，skywalking简单操作就可以使用，也方便监控服务运行情况。官网：skywalking.apache.org/docs/中文文档：skyapm.github.io/一. 概述基于Skywalking，提供分布式服务链路追踪，服务依赖拓扑绘制，慢端点、慢SQL等面板展
原创
2022-04-20 09:49:01
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