目录项目Introduce：项目名称：具体操作步骤以及代码：实现结果展示：代码整体展示：项目Introduce：项目名称： 通过导入模板数字，对银行卡面上的数字进行识别，提取出银行卡面上的银行卡号。项目流程预览：1.处理模板图像，获取模板数字2.导入银行卡图像3.提取银行卡上的ROI4.将模板数字与ROI二者的二值图像进行模板匹配5.将匹配结果
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2024-05-30 12:42:29
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参考网址：之前写过关于车牌识别的项目，银行卡识别和车牌识别类似，也是先从待检测图片中找到银行卡号码的区域，再将号码提取出来。银行卡识别的难点在于：1.银行卡种类繁多，不能使用一类固定的算法识别所有的银行卡。2.银行卡固定和银行卡号码区域的固定比较复杂，因为主要应用于手机拍摄识别，所以像素光线都会产生很大影响。 针对手机拍摄有两套方案：1.拍摄时固定好银行卡的位置，这样我们就不需要先进行银
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2023-08-01 11:13:40
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别人都是信用卡识别，我这里换成银行卡识别，甚至换成身份证，其实是一个原理，找到和银行卡数字匹配的字体，修改识别数字区域的宽和高，都能识别出来，原理就是根据模板数字进行匹配 银行卡识别案例1.前期准备2.对模板图像进行预处理操作3.对信用卡进行处理 # 导入工具包
# opencv读取图片的格式为b g r
# matplotlib图片的格式为 r g b
import numpy as np
im
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2023-12-25 10:57:53
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ocr识别银行卡号待识别银行卡模板图像1. 思路读取模板图像处理模板图像，做成字典以待查询使用读取待识别银行卡礼貌运算突出线条sobel算子找边缘信息闭运算，轮廓查找、过滤轮廓等提取数字，模板匹配显示2.代码需要的安装包：imutilsnumpyopencv3.4python3.6主要代码：from imutils import contours
import numpy as np
import
目录前言一、环境配置与预处理二、模板处理方法1.将图片传进来，以copy形式，进行二值化，便于后序识别。2.二值化：3.检测外轮廓，找出外接矩形，只要轮廓。4.为现有的模板进行一个排序三、输入数据处理方法1.形态学处理：2.过滤：3.识别完成图总结前言银行卡识别，是一个可以识别银行卡号的系统。主题是通过算法选出合适的区域，并将区域内的内容与已有模板进行匹配，成功后输出数值。提示：以下是本篇文章正文
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2023-12-07 09:56:34
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我们在项目中经常遇到需要格式化的金额数和
银行卡号，一般我们常见的有两种表现形式：输入框内格式化和输入框外格式化。这里我主要把我在项目中遇到的输入框内部格式化的，代码亮出来，框外的格式化相对简单一点。页面代码：<div class="wrap">
<input type="text" id="bankCard" placeholder="输入
银行卡号">
</d
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2024-01-03 18:07:03
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我们时常时常会遇到各种借记卡（储蓄卡）和贷记卡（信用卡）。银行卡号那么长一截，其实就像身份证一样，这里面也有一些规则。其实我们的银行卡号一般是16位或者19位。由如下三部分构成。前六位是：发行者标识代码IssuerIdentificationNumber(IIN)。银行卡结构XXXXXXXXXXXXXXXXXXX发卡行标识代码自定义位校验码根据ISO标准，银行卡长度一般在13-19位，国
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2024-01-29 01:38:32
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1、银行卡号校验接口地址：string url = "https://ccdcapi.alipay.com/validateAndCacheCardInfo.json?_input_charset=utf-8&cardNo="; url += bankCardNo; //bankCardNo:银行卡号 url += "
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2023-10-09 23:18:07
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任务说明 将银行卡卡号打印输出实现一、思路 1、定位银行卡卡号数字区域 2、将银行卡每个卡号数字单独提取出来 3、处理模板图片，将每个模板数字单独提取出来 4、通过模板匹配来识别每个卡号二、具体代码实现 1、处理模板 卡号数字模板# 读取模板图片
img_m = cv2.imread("ocr_a_reference.png",1)
img_m_g = cv2.cvtColor(img_m,cv2
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2024-03-21 21:59:51
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银行卡的识别与车牌识别都是类似的，有了opencv方便了很多，许多函数都不要自己动手去写。
// #include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* imgQie=NULL;
Ip
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2024-01-13 14:57:20
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信息脱敏：对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护.以下工具类是对字符、姓名、邮箱、手机、固定电话，银行卡号、地址、公司开户银行联号、身份证号进行脱敏处理。1、脱敏工具类：package cn.hsa.utils;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUti
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2023-10-18 11:00:14
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【OpenCV】 ⚠️实战⚠️ 银行卡卡号读取 概述预处理代码模板预处理银行卡预处理 计
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2022-07-03 00:33:51
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# Python银行卡号校准
## 引言
在进行银行卡号相关的开发工作时，银行卡号的校验是一个必不可少的步骤。本文将介绍如何使用Python来实现银行卡号的校准功能，并向刚入行的小白开发者介绍相应的步骤和代码实现。
## 流程概览
在开始编写代码之前，我们先来了解一下整个银行卡号校准的流程。下面是一个简单的流程表格，展示了校准银行卡号的步骤及其所需的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码
原创
2023-11-01 03:29:36
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# 银行卡号校验 Python 实现
## 引言
在日常生活中，我们经常使用银行卡进行各种金融交易。为了确保交易的安全性，银行卡号通常需要通过一定的校验算法来验证其合法性。本文将介绍如何使用 Python 实现银行卡号的校验算法，并提供相应的代码示例。
## 银行卡号的结构
银行卡号是一串由数字组成的字符串，不同银行的卡号长度可能会有所不同。通常情况下，银行卡号的长度为16位，但也有一些银
原创
2023-11-08 04:06:47
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# Python 实现 Luhn 算法：验证银行卡号的有效性
随着电子支付的普及，银行卡号的验证变得越来越重要。其中，Luhn 算法是一种简单而有效的算法，用于验证银行卡号的有效性。本文将介绍 Luhn 算法的原理以及如何用 Python 实现它，并附上状态图和关系图。
## 什么是 Luhn 算法？
Luhn 算法，又称为模 10 算法，是由 IBM 的霍华德·Luhn 于 1960 年提
原创
2024-09-18 05:19:21
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# Python 抽取银行卡号的技术探秘
在当今的信息时代，处理敏感数据（如银行卡号）的技术尤为重要。银行卡号是一种重要的金融信息，利用Python进行数据提取与格式化处理，不仅高效而且便捷。本文将介绍如何使用Python抽取银行卡号，并配合流程图和序列图，帮助大家更好地理解该过程。
## 银行卡号的基本规则
银行卡号通常由16位数字组成，对应于以下格式：
- **IIN（Issuer I
## Python银行卡号校验
银行卡号是一个重要的金融标识符，它用于识别银行账户和进行交易。在数字化时代，银行卡号的校验变得尤为重要，以确保输入的银行卡号是有效和正确的。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的银行卡号校验程序。
### 银行卡号的结构
在了解如何校验银行卡号之前，我们首先需要了解银行卡号的结构。不同的银行卡类型可能有不同的结构，但通常都符合以下规则：
- 银行卡号通
原创
2023-08-28 03:09:18
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# Python银行卡号生成
## 引言
在当今数字化的时代，银行卡作为一种重要的支付工具，被广泛应用于各个领域。生成正确格式的银行卡号是一个关键的步骤，而Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们轻松实现这个功能。本文将介绍如何使用Python生成有效的银行卡号，并提供相应的代码示例。
## 银行卡号的组成
银行卡号通常由一系列数字组成，长度一般为16位。在生成银行卡号时，我们需要遵循
原创
2023-12-21 05:29:18
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2024-04-30 16:57:30
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<title>银行卡 | 身份证 | 生成</title>
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2023-09-08 08:47:08
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