Awesome Public Datasets此高质量的以主题为中心的公共数据源列表。它们是从博客，答案和用户响应中收集和整理的。下面列出的大多数数据集都是免费的，但是有些不是。其他惊人的超赞列表可以在sindresorhus的超赞列表中找到。https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets nlp-datasets用于自然语言
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、研究背景
随着计算机视觉技术的不断发展，缺陷检测在工业质量控制、医学影像分析等领域的应用越来越广泛。其中，纹理背景上的杂项缺陷检测因其复杂性和多样性而成为一个具有挑战性的任务。传统的缺陷检测方法通常依
Python允许C扩展模块的编写者定义可以从Python代码操作的新类型，就像内置类型str和list类型一样。所有扩展类型的代码都遵循一种模式，但在开始之前需要了解一些细节。基础CPython运行时看到所有Python变量的对象类型都是PyObject*（所有Python对象的基类）。PyObject结构本身只包含该对象的引用计数和一个指向该对象的"类型对象"。类型对象决定了解释器调用哪个（C）
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2023-08-27 10:29:17
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代码：# -*-coding = utf-8 -*-"""1. Image_flip:翻转图片2. Image_traslation:平移图片3. Ima
原创
2023-01-04 18:02:55
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本章对语义分割任务中常见的数据扩增方法进行介绍，并使用OpenCV和albumentations两个库完成具体的数据扩增操作。2 数据扩增方法 本章主要内容为数据扩增方法、OpenCV数据扩增、albumentations数据扩增和Pytorch读取赛题数据四个部分组成。2.1 学习目标 理解基础的数据扩增方法 学习OpenCV和albumentations完成数据扩增 Pytorch完成赛题读取
A Bug's LifeTime Limit: 10000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 28651 Accepted: 9331DescriptionBackgroundProfessor Hopper is researching the se...
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2015-02-23 13:38:00
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应用扩展介绍App Extension是iOS8推出来的一个新特性，iOS9，iOS10中相继推出了许多新的扩展点。应用扩展程序可以让我们自定义功能和内容扩展到应用程序之外，并在用户与其他应用程序或系统交互时提供给用户使用。我们可以创建一个应用程序扩展来启用特定的任务。例如，为了让用户将消息通过Web浏览器向发布到社交服务，可以提供一个共享扩展。或者，为了让用户赶上他们喜欢的团队，可以提供一个在通
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2023-09-13 13:28:34
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一、简介在iOS 10 之前，苹果没有提供通知扩展类的时候，如果想要实现杀进程也可以正常播报语音消息很难，从ios 10添加了这一个通知扩展类后，实现杀进程播报语音就相对简单很多了。Notification Service Extension 就是苹果在 iOS 10的新系统中为我们添加的新特性，这个新特性就能帮助我们用来解决杀死进程正常语音播报。流程如下：Server-Side App —》No
从数据获取、问题探索、数据清洗、数据探索一系列数据分析过程。
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2022-11-10 09:25:05
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目录扩展域并查集主要用途关押罪犯DescriptionInputOutputSamplesInput 复制OutputHint扩展域
原创
2021-05-01 10:32:57
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P1892 [BOI2003]团伙： 遵循，敌人的敌人就是朋友的原则，合并敌人的敌人和本身。然后这里其实是大像小合并，因为这样才能保证根都在n内。 // Author: levil #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long l ...
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2021-10-18 22:38:00
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大部分现实应用中我们并不需要把数据库中的整行数据都拉出来, 所以要做扩展结果集 笔记: 在实际项目过程中, 先用逆向工程自动生成, 然后再做扩展结果集来满足大部分的现实需要 本节内容应该注意扩展结果集的命名方式 创建一个扩展类ShopCustom, (这样命名可以和Shop在项目树里面排列在一起)
原创
2022-10-20 09:59:55
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背景介绍标注数据集对深度学习而言是很重要的一步，但是标注数据是一项枯燥乏味的工作，而重复劳动对人来说又是极痛苦的。在刚刚过去的第十七届全国大学生智能汽车竞赛中我们深有体会。为了减少工作量，笔者将半自动标注的方法运用于该比赛的数据集标注当中，大大降低了人力成本与时间成本，也让我们有足够的底气采集大量数据集。项目简介半自动标注是什么？人工标注少量数据使用labelme或者labelImg标注少量数据，
Spring中的扩展点spring容器启动时，会先解析BeanDefinition，然后生成BeanDefinition信息；再实例化生成bean对象，在这个过程中spring为我们提供了很多扩展点，来实现定制功能。解析BeanDefinition阶段1、BeanFactoryPostProcessor：bean工厂后置处理器，可以用来注册bean定义 2、BeanDefinitionRegist
引言 现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于{-1，1}之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原理就是在多光谱波段内，寻找出所要研究地类的最强反射波段和最弱反射波段
文章目录Spring的扩展功能ApplicationContext**强调一下,Spring的扩展功能有很多,这里我只记录自己遇到的和使用过的**添加ApplicationContextAwareProcess处理器FactoryBean的使用BeanFactory的后处理调用BeanFactoryPostProcess注册BeanPostProcessor调用顺序BeanDefinitionR
spring中提供了很多扩展点，用来给程序员自己去扩展，从而达到插手bean的实例化过程，那么接下来就简单的介绍几个spring自己提供的几个扩展类，并概述他们的作用；有兴趣的同学，建议通读spring源码，让你从一个萌新提升为一个技术大牛；从而摆脱重复搬砖的工作；好了，废话少说，上菜： beanPostProsessor 插手bean
