1.Spring 是什么?Spring是一个开源的轻量级Java SE(Java 标准版本)/Java EE(Java 企业版本)开发应用框架,其目的是用于简化企业级应用程序开发。应用程序是由一组相互协作的对象组成。而在传统应用程序开发中,一个完整的应用是由一组相互协作的对象组成。所以开发一个应用除了要开发业务逻辑之外,最多的是关注如何使这些对象协作来完成所需功能,而且要低耦合、高内聚。业务逻辑开            
                
         
            
            
            
            分布式锁1.1分布式锁使用场景防重提交C端接口幂等秒杀扣减以前很多应用都是单节点部署,为了解决单节点,多线程访问资源的一致性问题,我们常用Java的s和lock实现 微服务场景下无法满足,分布式场景下满足多进程可见并且互斥的锁1.2如果要实现一个优秀的分布式锁需要具备哪些特质锁对多节点可见这个锁对多节点互斥这个锁必须是高可用的,不能在业务执行中突然失效锁必须是高性能的,加锁时间几毫秒1.3业务场景            
                
         
            
            
            
              加锁目的:由于线程执行的过程是不可控的,所以需要采用同步机制来协同对对象可变状态的访问。ReentrantLock需要进行lock与unlock。而隐式锁则是Synchronized,jvm内置锁,jvm进行操作加锁与解锁。Synchronized关键字  每个对象创建后都会存在一个Monitor(监视器锁),它的实现依赖底层的系统的Mutex Lock(互斥锁)实现,是重量级锁,但是在jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-19 01:30:58
                            
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            1.Lock接口 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源。 在Lock出现之前,java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的,而Java SE5之后,并发包中新增了Lock接口用来实现锁功能。它提供了与synchronized关键字类似的同步功能,只是在使用时需要显示地获取和释放锁。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis简介Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。场景1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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    在这里插入图片描述 
    ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入锁: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作实现思路ReentrantLock 内部公平锁与非公平锁继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            synchronized 的基本认识  在多线程并发编程中 synchronized 一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁。但是,随着 Java SE 1.6 对synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁。这块在后续我们会慢慢展开synchronized 的基本语法  syn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   温馨提示:本文内容较长废话较多,如有心脏病、精神病史等请酌情查看。一、概述本文源码基于openJDK8u。在阅读本文前,你需要对并发有所了解。在并发中,为了解决程序中多个进程和线程对资源的抢占问题,在 Java 中引入了锁的概念。各种各样的锁,对于初碰 Java 并发的同学来说,面对多达 20 种的锁,瞬间懵逼,退游戏这把鸡劳资不吃了......其实不要紧张,虽然锁的种类很多,但是都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析,并列举源码中使用到的一些基础知识点,但是没有对redisson中使用到的netty知识进行解析。本篇主要是对以下几个方面进行了探索·Maven配置·RedissonLock简单示例·源码中使用到的Redis命令·源码中使用到的lua脚本语义·源码分析Maven配置 RedissonLock简单示例redission支持4种连接red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Redisson 详解1、Redisson 介绍Redisson 是一个 Redis 客户端,并且 Redisson 功能强大,所以使用 Redisson 可以很方便实现 Redis 分布式锁。基于 Redis 实现的分布式锁存在一个锁的续期问题:持有锁的线程在锁过期时间内还没有执行完业务,此时锁超时被自动释放,这样会导致多个线程同时持有锁的问题,所以需要给锁的过期时间进行续期。而 Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用redis分布式锁(主要使用了redis中的setnx和getset方法,这两个方法在redisTemplate分别是setIfAbsent和getAndSet方法)实现线程安全,因为redis是单线程,能保证线程的安全性,而且redis强大的读写能力能提高效率。 setnx 如果key已经存在,不做任何操作,返回false ,如果不存在,则set进去,返回true  代码如下: public            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redisson——浅析分布式锁之加锁1. 分享目的分布式锁往往有很多的情况需要考虑,比如锁住的任务还没执行完就超过锁过期时间,可重入等。这里通过分析Redisson加锁来对这些问题提供解决方案及完善需要考虑的情况。Redisson有几个加锁的方法,这里只分析经常使用的tryLock().2. 源码分析加锁tryLock()@Override
public boolean tryLock(long            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            iOS多线程编程中,经常碰到多个线程访问共同的一个资源,在线程相互交互的情况下,需要一些同步措施,来保证线程之间交互的时候是安全的。下面我们一起看一下学一下iOS的几种常用的加锁方式,希望对大家有所帮助!!!@synchronizedNSLock对象锁NSRecursiveLock递归锁NSConditionLock条件锁dispatch_semaphore 信号量实现加锁(也就是GCD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分别是 INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然,这是官网的介绍,具体是什么?一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧!1MultiLock 使用按照官方文档的说法,这里 Redisson 客户端可以不是同一个。当然,一般工作中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能。分享给大家供大家参考,具体如下:简介在实际应用中,会出现这种应用场景:希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护,避免出现冲突。本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能。fcntl系统函数介绍Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能,底层功能均可由fcntl函数实现。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:锁类型(加锁范围区分类型)  - MySQL里面的锁可以分为:全局锁、表级锁、行级锁。 二:全局锁  - 作用数据库实例加锁。   - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。   - 使用场景    - 全库逻辑备份。(加锁的目的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表级锁:加写锁:lock   tables   table_name   read;//其他事务只能读,不能加写锁,要等待更新。加读锁:lock   tables   table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock  tabl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             在没有同步的情况下,执行结果通常是显示账户余额在10元以下,出现这种状况的原因是,当一个线程A试图存入1元的时候,另外一个线程B也能够进入存款的方法中,线程B读取到的账户余额仍然是线程A存入1元钱之前的账户余额,因此也是在原来的余额0上面做了加1元的操作,同理线程C也会做类似的事情,所以最后100个线程执行结束时,本来期望账户余额为100元,但实际得到的通常在10元以下(很可能是1元哦)。解决这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说在前面的话本文是用来系统阐述在MySQL中,不同语句在各种条件下的加锁情况,并不是解释各种锁是什么(或者说加锁的本质是什么),大家如果不理解什么是MVCC、ReadView、正经记录锁、gap锁、next-key锁、插入意向锁这些概念的建议: 1. 本篇文章不适合碎片化时间阅读,最好使用电脑观看,或者将字体跳到最小效果好一些 2. 可能一下子看不完,关注 + 收藏 + 好看 + 转发一波 3.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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