目录一、概述1）Elasticsearch 存储2）Filebeat 日志数据采集3）Kafka4）Logstash 过滤5）Kibana 展示filebeat和logstash的关系二、helm3安装ELK1）准备条件2）helm3安装elasticsearch1、自定义values2、开始安装Elasitcsearch3、验证4、清理3）helm3安装Kibana1、自定义values2、开始
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2023-07-20 14:21:34
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经常有人在问应该需要哪种架构？要不要使用redis、kafka？它们是怎么的结构去工作的？ELK分别起到了什么作用？接下来根据我的使用经验谈一下目前最常见的两种架构，基本满足于90%以的场景，如有错误之处，还望请指正！
一、数据量小，且数据可靠性要求不强（允许ELK故障时丢失数据）的公司架构如下:Logstash -> Elasticsearch -> Kibana收集客
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2024-01-05 23:32:59
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ELK因此就应运而生，那么为什么要用ELK呢？ELK又能给我们解决哪些问题呢？...
原创
2021-07-09 16:33:27
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ELK说明：Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分
原创
2016-12-03 14:23:35
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注： 部分概念介绍来源于网络一、基本介绍 1.1、什么是分布式日志 在分布式应用中，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理，分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。1.2、为什么要使用分布式日志 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中grep、awk就可
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2024-03-18 06:37:51
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ELK安装准备工作准备3台机器，这样才能完成分布式集群的实验，当然能有更多机器更好：192.168.0.46 192.168.0.150192.168.0.76角色划分：3台机器全部安装jdk1.8以上版本，因为elasticsearch是java开发的3台全部安装elasticsearch (后续都简称为es)192.168.0.46作为主节点192.168.0.65以及192.168
目录一、什么是elk. 1二、ELK 常用架构及使用场景介绍... 21、最简单架构... 22、以Logstash 作为日志搜集器... 23、以Beats 作为日志搜集器... 34、引入消息队列模式... 3三、基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解... 41、安装jdk. 52、安装elasticsearch. 53、安装kibana. 74、安装logstash. 85、安装
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2024-05-30 01:31:07
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一、简介 ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana1、Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。2、Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取
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2024-04-03 13:23:46
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ELK笔记 ELKStack高级实战培训 ELK Stack深入浅出PPT.rar知数堂腾讯课堂公开课 https://www.rizhiyi.com/docs/upload/rsyslog.html以下操作假定您拥有root或sudo权限，在通用的Linux平台使用5.8.0或更高版本的rsyslog。配置完成后您新增的日志文件将通过UDP协
1 ELK简介 ELK表示：Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的缩写。是集成这三个软件于一体的日志分析及全文搜索解决方案， 被广泛应用于实时日志处理、文档索引和搜索、以及数据的多维查询和统计分析等领域。（数据采集分析展示一体化） Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Ela
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2024-04-30 13:21:44
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一、ELK简介ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。
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2024-02-19 19:30:19
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（1）Kafka：接收用户日志的消息队列。（2）Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。（3）Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。（4）Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择E
原创
2022-12-07 07:12:20
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1，架构图示 第一层、数据采集层数据采集层位于最左边的业务服务器集群上，在每个业务服务器上面安装了filebeat做日志收集，然后把采集到的原始日志发送到Kafka+zookeeper集群上。第二层、消息队列层原始日志发送到Kafka+zookeeper集群上后，会进行集中存储，此时，filbeat是消息的生产者，存储的消息可以随时被消费。第三层、数据分析层Logstash作为消费者，会
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2023-06-07 21:34:33
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一、ELK简介ELK分别表示Elasticsearch、Logstash、Kibana，是一套完整的日志收集以及展示的解决方案。新增了一个FileBeat，是一个轻量型的日志收集处理工具，FileBeat占用的资源少，适合在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash； 二、ELK-B介绍Elasticsearch简称ES，是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，提
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2023-10-08 20:42:41
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2016-07-26 17:53:00
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2016-07-26 17:53:00
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文章目录1. 前言2. 什么是ELK?3. ELK的架构4. ELK各组件简介4.1 Beats4.2 Logstash4.3 Elasticsearch4.4 Kibana5. 总结参考 本文中的图多来源于互联网。 1. 前言传统的日志分析场景直接在日志文件中 grep、awk日志量太大如何归档?文本搜索太慢怎么办?如何多维度查询?等等解决上面的问题，需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收
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2023-08-08 12:38:09
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文章目录ELK简介特点组件介绍Elastic SearchLogstashKibanaBeatsElastic cloud ELK简介ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称，官网地址：https://www.elastic.co/cn/。主要包含三大基础组件，分别是Elastic Search、Logstash、Kibana。 但是实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据
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2023-10-01 20:31:06
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在微服务架构下，微服务被拆分成多个微小的服务，每个微小的服务都部署在不同的服务器实例上，当我们定位问题，检索日志的时候需要依次登录每台服务器进行检索。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们还需要一个工具来帮助集中收集、存储和搜索这些跟踪信息。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序
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2024-01-16 21:25:29
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1、_cluster接口命令heakth: 集群健康状况：state: 查看集群节点：stats: 统计数据； 部分截图查看单个节点状况：[root@node1 ~]# curl -X GET 'http://node1:9200/_nodes/stats?pretty'2、Plugins(插件)插件扩展ES的功能： 添加自定
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2023-07-31 09:08:50
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