# 医疗信息大数据分析技术：Hadoop与Spark
## 引言
随着科技的不断进步，医疗领域也迎来了大数据时代。医疗信息大数据的分析对于疾病预测、临床决策和医疗资源优化具有重要意义。而Hadoop和Spark作为两个流行的大数据处理框架，为医疗信息大数据的分析提供了强大的技术支持。
本文将介绍Hadoop和Spark在医疗信息大数据分析中的应用，并给出相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2023-09-10 06:41:54
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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声明本文是学习GB-T 39725-2020 信息安全技术 健康医疗数据安全指南而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们数据使用管理办法示例第一章 总则第一条 为规范数据使用流程，根据相关法律法规及相关规定，特制定本办法。第二条 制定本办法所参考的主要法律法规及办法指南包括《中华人民共和国网
原创
2023-01-04 10:16:37
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声明本文是学习GB-T 39725-2020 信息安全技术 健康医疗数据安全指南. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们健康医疗数据安全检查表表F.1给出了健康医疗数据安全检查表，可用于控制者进行健康医疗数据安全工作自查。“是”和“否”分别表示是否采取了相应的安全控制措施，“备注”用于记录未采取相应安全
原创
2023-01-10 17:25:47
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医疗大数据生命周期在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限：第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……），其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着互联网流量的引入，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考量。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满
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2023-07-17 11:17:37
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赋能传统业务转型升级，催生新产业新业态新模式，全面推进健康中国建设
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗仪器设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源无论是企业还是患者都可以更好的获得较全面的医疗数据，这是医疗大数据应用的基础。无论是医疗机构还是企业获取的个人健康数据都相对开放，较国内更容易获取。特别是医疗机构的健康数据、政府个人健康数据开放，都为医疗大数据的应用提
行业分析大数据是一个交叉学科，综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用：其一，更好地建立医健描述；其二，更好地建立预测模型。目前国内来说，TO B端数据医疗更有发展前景，与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作，通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测；或者作为数据资源平台出售给第三方，那么这里就存在一个问题，如何确定数据
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2023-07-17 11:17:50
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大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
医疗大数据类型医疗大数据分类电子病历数据 这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段
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2023-09-15 17:25:31
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来源：网络大数据1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有
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2023-09-18 22:33:26
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导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准
当前有许多方法来定义医疗大数据分析。究其核心,“大数据分析“是指结合两组或多组早先不同的信息数据，通过对比和分析新的拓展数据库，以产生新的洞悉。不过，这种形式倒是与医疗业的定义扯不上多大关系。由于先行者已将保健信息变成临床商业资产，大数据医疗其实是EHR（电子健康病历）与HIE（健康信息交换）的结合。可穿戴式及智能手机等监测仪器不断产生诸如公众健康资源，患者参与指标，临床结论，税收周期数据，以及病
随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理
近年来，我国医疗信息泄漏事件频发，引发了国民的关注。不少民众深受其害，例如去一趟医院产检，各种推销产后修复、婴幼儿摄影、婴幼儿产品的电话便纷至沓来。再有疫情期间，青岛市胶州中心医院因出现当地居民在医院就诊期间感染新冠肺炎而备受关注，一份出入这家医院的人员名单在微信群里被广泛转发。胶州市民的微信群里出现中心医院出入人员名单信息，内容涉及6000余人的姓名、住址、联系方式、身份证号码等个人身份信息，造
原创
2022-11-14 11:42:36
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医疗大数据平台方案采用传统的关系型数据库与大数据平台的混合设计，整体基础数据平台构成包括联机事务库，数据整合交换，大数据平台，数据集市，探索分析，数据驱动应用这六个部分：实时事务库联机事务库是企业已构建的在线生产业务系统，例如交易系统、网站、ERP、仓储管理、生产工艺流程管理等所采用的数据库，以及互联网业务扩展将要构建的系统所采用的数据库。联机事务库主要面对的是实时事务处理，目前主要由商业或开源关
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？接下来，我们具体了解一下，
近日，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目，将为全球医疗AI发展提供基础。许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集，如ImageNet，MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像，医疗影像大部分都是3D结构形态的，同时
专题：生物医疗大数据BiomedicalBigData导读：健康是人类生存和社会发展的基础，“实施健康中国战略”已被纳入国家整体战略来统筹推进。生物医学大数据与人类健康密切相关，综合医学、生命科学、生物学和计算机科学等方向的理论、技术和方法，涉及组学、临床医疗、医药研发、健康管理、公共卫生等众多领域。目前，在生物医学大数据研究和应用中，仍面临众多挑战。突出问题在于：如何整合复杂多源的生物医学数据以
原创
2021-04-09 12:58:46
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国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为，利用健康医疗大数据，不仅有利于改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展有着重要的促进作用。让健康数据“多跑路”让百姓“少跑腿”江西的患者通过“微医”网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术，之后回到江西休养。按照医生
