hiredis中异步的实现小结前言一般情况下我们使用的都是hiredis的同步通信机制，这种机制下每当你向服务器发送命令请求，程序都会阻塞直到收到服务器的回复并处理。 而如果采用异步通信，程序就不需要阻塞等待服务器的回复，而是直接继续执行后边的代码，当服务器回复到来后由程序中预先注册的回调函数来处理回复。同步通信下程序写起来逻辑更清晰，代码量也少，但是由于每次请求都要停下来等待回复，可能会影响程序
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2023-06-29 13:51:06
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$reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST); //$_POST是表单提交的数据，这里省略客户端代码 如果redis作缓存时，想使用汉字做key，可以MD5 对汉字进行编码，这样可以提高效
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2023-06-29 13:10:33
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摘要Redis对客户端的IO事件处理是由主线程串行执行的，除了IO事件之外，这个线程还负责过期键的处理、复制协调、集群协调等等，这些除了IO事件之外的逻辑会被封装成周期性的任务由主线程周期性的处理，对于一些没有必要放在主线程的逻辑，由Redis封装成异步任务交给异步线程来处理，这篇文章主要介绍Redis的异步化线程模型。
Redis线程体系Redis可以说是基于单线程模型的，因为对于
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2024-05-29 10:55:49
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首先想一个问题，为何Redis比Memcached快呢？ 一般想法：Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。 可实际测试情况基本上是：Redis占绝对优势。 可能原因有二： 1、Libevent: Memcached使用、而Redis没有选用。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大及牺牲了在特定平台的不少性能。Re
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2023-08-23 23:36:08
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Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻
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2023-08-04 15:58:06
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各场景下线程安全的锁一、同步锁：当在一个java虚拟机多个线程操作一个变量的时候就会出现线程安全问题，这个时候就会用到同步锁。二、异步锁：就是多个java 虚拟机或者说是服务器，操作同一个变量是，会出现线程安全问题，使用需要使用异步锁来处理。1）数据库 乐观锁 悲观锁 唯一标示 不推荐使用，容易出现锁表，出现死锁。2）Redis 分布式锁: 就是设置一个flag标
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2023-05-29 15:15:54
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1、当MySQL数据发生变化时，可以选择清除Redis缓存再查询，这个是属于全量的同步，非常low2、当MySQL数据库发生增删改时，会生成一个binlog文件，此时采用mq去订阅MySQL的binlog文件，以增量的方式将数据同步到Redis中，这个操作是异步的，采用的是最终一致性方案，另外再分布式中，不存在强一致性，都会有短暂延迟，通过最终一致性原则去同步数据。3、采用alibaba的开源框架
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2023-06-11 13:25:10
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Redis与MySQL数据双写一致性1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★1）先更新数据库，再更新缓存2）先删除缓存，再更新数据库3）先更新数据库，再删除缓存总结 1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★不允许：先更新缓存，再更新数据库这种策略1）先更
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2023-07-28 10:11:27
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列废话补不多说上代码：&l
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2023-06-13 11:51:35
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前言我们一起来看下redis缓存的常见问题，也是常见的面试题。正文1、缓存刷新方式这个是一开始决定使用缓存时就该考虑的问题。被缓存的数据在数据源发生变化时需要对缓存进行更新，数据源可能是DB，也可能是远程服务。当数据源是DB时，可以在更新完DB后直接更新缓存。当数据源是远程服务时，可能无法及时感知数据变化，这种情况一般选择对缓存数据设置失效期，也就是数据不一致的最大容忍时间。这种情况下，可以选择失
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2023-07-09 21:48:20
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场景：我们项目用到了mq，有一个专门的服务在跑异步任务去发mq，这个mq的数据不是从数据库里面查的，而是从redis里面取的，之所以这么做，有两个原因： 1、使用redis减少数据库的压力； 2、本来异步任务是放在生产环境中的，包括涉及的异步任务表，都是和生产环境在一起的，那么异步任务多的时候，就会对生产环境造成压力，比如数据库压力、cpu等，所以后来将异步任务专门抽成一个服务，并专门给该项目做一
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2023-08-04 22:40:07
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# Redis异步编程概述
## 1. 什么是Redis？
Redis是一个开源的高性能键值对数据库，可以作为数据库、缓存和消息代理使用。它以其简单的数据模型和丰富的数据结构（比如字符串、哈希、列表、集合和有序集合）而闻名。Redis支持多种语言的客户端库，使得它能够在多种环境下使用。
## 2. Redis的异步特性
Redis 的异步编程模型使应用程序能够在不阻塞的情况下进行 I/O
Redis 是一个开源（BSD许可），内存储存的数据结构服务器，可作为数据库，高速缓存，消息队列代理。它支持字符串，哈希表，列表，集合，有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制，lua脚本，LRU回收，事物以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区Redis优势性能极高：Redis的读取速度是11万次每
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2023-08-15 08:48:09
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各种小问题？如果你之前用过Redis的话，肯定会使用过StackExchange.Redis，我之前很久就用过，在.netfw的时候，当时并发还比较小，没有什么问题，后来我就迁移到Blog.Core里了，但是有很多小伙伴，反馈高并发下，使用同步的方法会有问题，比如超时的问题，偶尔还会出现什么内存的问题，一直被很多网友所诟病。一直说国内有一个组件很不错，这个大家自己去使用吧，我也不多说什么，但是我想
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2024-05-29 11:19:02
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Redis 实例有哪些阻塞点？redis实例在运行时，要和很多对象进行交互，这些不同的交互就会设计到不同的操作。下面我们来看看和redis实例交互的对象，以及交互是会发生的操作：客户端：网络IO、键值对增删改查操作，数据库操作磁盘：生成RDB快照、记录AOF日志、AOF日志重写主从节点：主库生成、传输RDB文件，从库接收RDB文件、清空数据库、加载RDB文件切片集群实例：向其他实例传输哈希槽信息，
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2023-05-29 15:10:22
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数据库的链接，断开及操作都是网络IO pip install aioredis
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2021-04-21 08:43:56
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使用Redis实现任务队列首先想到的就应该是Redis的列表类型List，这是因为Redis中的列表类型是由双向链表实现的，符合队列的功能。实现其实很简单：非阻塞实现：生产者使用LPUSH 将任务加入队列，消费者使用RPOP将任务移除队列，一个先入先出的队列就实现了://生产者只需将数据LPUSH到队列中
127.0.0.1:6379> LPUSH queue task
(integer)
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2023-08-30 08:11:23
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什么是持久化：*redis的数据是保存在内存中的，持久化就是将数据异步保存到硬盘当中。持久化方式：快照：某时某点将数据完整的备份例如：MySql的Dump redis的RDB; 写日志：将数据的更新放入日志文件中，例如：redis 的 AOFRDB：什么是RDB:在某时某刻从reids内存中生成一个RDB文件（二进制）到硬盘中；也可以将该文件的数据恢复到redis；触发条件：save(同步)命令：
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2024-02-24 22:46:01
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目前go语言有一些比较可靠的异步队列的开源组件比如asynq、Machinery等，但是组件一个有学习成本，二是出现问题的时候比较头疼，排查起来比较费时间还要分析源码，所以自己比较倾向于写一个轻量级。
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2023-06-01 21:25:21
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Redis有着很多很多很有用的特性，比如提供原子性操作的方法，高可用，高并发，利用这些特性能有很多应用，比如削峰，解耦，提高系统的响应能力。 流量削峰，异步入库实例：系统一瞬间有这超大的tps,这些请求都需要对数据进行数据库存储操作，且并不要求准实时，那么，我们可以将需要入库的信息先在Redis中缓存一道，然后通过job等定时器，定时将数据入库。 示例代码如下：/**
* 通过redis来实现削
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2023-05-29 09:23:21
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