现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库（SQL）中对这类任务有较丰富的支持，可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持，导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。结果
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2024-07-20 13:16:11
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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第1章，第1.1节,作者 主 编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司）1.1 并行计算技术简介1.1.1 并行计算的基本概念随着信息技术的快速发展，人们对计算系统的计算能力和数据处理能力的要求日益提高。随着计算问题规模和数据量的不断增大，人们发现，以传统的串行计算方式越来越难以满足实际应用问题对计算能力和计算速度的需求
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2023-07-31 19:41:49
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大数据量并发处理大并发大数据量请求的处理方法大并发大数据量请求一般会分为几种情况：1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作2.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作3.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作对于第一种情况一般处理方法如下...
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2017-12-29 11:25:00
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mysql大数据高并发处理 公布于2013-5-14 一、数据库结构的设计假设不能设计一个合理的数据库模型，不仅会添加client和server段程序的编程和维护的难度，并且将会影响系统实际执行的性能。所以，在一个系统開始实施之前。完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶段，由于数据量较小。负荷较低。我们往往仅仅注意到功能的实现，而非常难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际执
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2016-02-04 13:07:00
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一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和
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2023-06-07 06:38:54
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mysql大数据高并发处理
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2017-01-12 11:34:44
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大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以
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2024-02-20 13:14:16
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大数据解决方案使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务
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2023-12-27 18:09:23
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用 JAVA 开发游戏连连看(注：这篇文章是在2004.12完成的，当时是为了向《电脑爱好者》投稿，这是原稿，由于此杂志面向的读者原因，因此文章中有些地方显得过“白”，在此后，稿子经过两次修改，虽然最终得以发表，但已改得基本上没有太多的技术性了，而且两次改稿下来，一共写了近6万字，累~~~，现在将其略作修改放在主页上，希望对大家有所帮助) 提起 JAVA ，相信大家也不会陌
随着网络的普遍，我们的生活慢慢被信息所包围。我们做web开发的，遇到高并发和大数据的情况很正常，那么我们需要怎么做才能解决这些问题？
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2021-08-04 15:13:19
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随着网络的普遍，我们的生活慢慢被信息所包围。我们做web开发的，遇到高并发和大数据的情况很正常，那么我们需要怎么做才能解决这些问题？高并发的解决方案说到高并发，我们遇到...
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2021-07-20 09:56:43
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大数据通常来说，常规软件无法完成抓取、处理的数据可称为大数据(Big Data)。例如，互联网上的网页数据，社交网站上的用户交互数据，物联网产生的活动数据、电信网络的话单数据等。大数据典型特征在于数字信息的量级，单台机器的分析技术无法扩展，需要一个可靠的、分布式的计算方案。大数据体量庞大。人们为数据存储开发了许多新技术，但数据量却在以每两年翻一番的速度增长，各企业都在努力应对数据的快速增长，不断寻
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2023-10-03 20:46:26
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1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a，对每个url求取 ，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为 ）中。这样每个小文
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2023-07-24 14:57:41
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注：本文只做简单科普，具体的内容后续会慢慢展开，本文提到的相关内容，各自的官网基本都有详细介绍。大数据以及大数据技术发展历程大数据首先大数据平台是随着大数据的产生而产生的，那首先肯定要搞清楚什么是大数据，根据维基百科的描述，指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。也就是数据量大到现有的技术已经处理不了，必须使用新的方法才能处理的数据。具体大到什么程度其实没有一个具体的，清晰的
最近在整理整理java大数据处理这一系列的文章,在网上发现一个java写excel文件的方式,非常的有技巧，并且性能非常高,我在自己机器上简单的操作了一下，感觉非常的棒
这里就把这个方法和大家分享一下，一起讨论一下这种方式的成熟度.
简单说明
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2023-07-10 21:16:02
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软件的处理能力不仅仅跟内存有关，还有是否阻塞，是否异步处理，CPU等等。那么是不是可以有一种语言使用更小的处理单元，占用内存比线程更小，那么它的并发处理能力就可以更高。所以Google就做了这件事，就有了golang语言,golang从语言层面就支持了高并发。go的高并发处理核心 - goroutinegoroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程，它比线程更小，占用
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2024-06-06 06:49:56
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对于一个系统中，数据库层面做了优化之后，那么我们就算是做了最后的努力了。如果系统仍然撑不住，那么，就应该考虑缓存了。（一个系统性能提升的最快路径，就是使用缓存。这个可以处在数据库优化之前）一个系统中，可以用作缓存的节点很多。 系统的缓存节点可以分为 客户端缓存，CDN缓存,反省代理缓存，服务端本地缓存（内存缓存，IO缓存），分布式缓存（Redis，MemberCa
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2023-11-28 14:42:08
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频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是
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2023-06-06 16:48:25
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国内70%左右的游戏使用的是cocos2d-x，所以国内的手游开发者有必要了解，而Cocos2d-x在国际上也确实是同类工具的佳选。Cocos2d-x项目可以很容易地建立和运行在iOS，Android，黑莓Blackberry等操作系统中。Cocos2d-x还支持Windows、Mac和Linux等桌面操作系统，因此，我们编写的源代码很容易在桌面操作系统中编辑和调试。但是要知道，Cocos2d-X
搞Unity3D手机游戏开发快2年了，工作中为了提高效率，攒了一些小技巧，在这里分享一下。1.改变游戏运行速度 在调动画，战斗，特效之类的时候特别有用，加速运行或者减速运行使调试更方便。void Update()
{
TestCase();
ControlSpeed();
//if (Input.GetKe
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2024-04-30 13:19:27
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