崖山数据库环境变量配置、实例启停、基础用户操作
原创
2024-05-29 10:07:25
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崖山数据库
原创
2022-10-24 19:12:46
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不用连接池的MySQL连接方法
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur
达梦崖山数据库 MySQL的问题解决过程
达梦崖山数据库是一个国产的关系型数据库，近年来逐渐受到重视。作为数据库管理系统的一种选择，与 MySQL 相比，它在性能、安全性和兼容性等方面分别有各自的优势。然而，在将达梦崖山数据库与 MySQL 进行对接或者进行数据迁移时，可能会遇到不少技术问题。这篇博文将以一种直白的方式记录解决这些问题的全过程，主要包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能
本文作者：YashanDB高级服务工程师周国超YashanDB共享集群是崖⼭数据库系统（YashanDB）的⼀个关键特性，它是⼀个单库多实例的多活数据库系统。⽤⼾可以连接到任意实例访问同⼀个数据库，多个数据库实例能够并发读写同⼀份数据，同时保证实例之间读写的强⼀致性。这种设计赋予了系统⾼可⽤性、⾼扩展性和⾼性能的特点。共享集群基于YashanDB内核持续演进，硬件上依赖共享存储实现shared-D
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2024-09-30 14:44:11
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本文内容来自YashanDB官网概述本文主要介绍DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，支持在DolphinScheduler上通过python任务访问崖山数据库。 环境DolphinScheduler版本：3.1.9Python版本：3.9YashanDB版本：23.2.2.100YashanDB Python驱动版本：yaspy-1.0.0-cp39-cp39
XFire 和 Spring 是可以完美整合的，上一篇写的有点糟糕，现在直接上更加清晰的例子吧！ XFire 的简单使用，我这里就不弄了，毕竟显示中很少使用，一般都是和框架结合使用如：spring 等； 我在这里重新梳理下： 步骤：1、 添加jar依赖2、 修改web.xml3、 修改applicationContext.xm
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2024-05-09 14:05:22
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适用范围yashan 23.2 方案概述通过3个shell脚本，来实现快速安装部署单机版的崖山数据库。shell脚本如下：1）YSDB_CheckLimits.sh操作系统环境检查及配置2）YSDB_CreateUser.sh创建用于运行数据库的操作系统账户和安装路径3）YSDB_InstallDB.sh安装软件及创建数据库实施步骤1.执行脚本YSDB_CheckLimits.sh检查&
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2024-09-02 10:21:20
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元字符 元字符值得是能够被shell解释的特殊字符，每个特殊字符都有其特殊含义，这些字符一方面可用于变量值的运算、我们可以称之为运算符，另外一方面可以和shell命令配合使用来达到更高级的效果 一、算数运算符 1.1、运算符 + 加运算 $((a+b)) - 减运算 $((a-b)) * 乘运算 $ ...
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2021-07-15 20:57:00
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本文内容来自YashanDB官网问题：较早版本mybatis-plus识别数据库类型是通过jdbc url识别的，访问崖山数据库就会出现报数据库类型不支持的错误：java.lang.IllegalStateException: dbType not support : null, url jdbc:jdbc:yasdb://192.168.0.1:1688/yashandb解决办法：增加数据类型配
本文内容来自YashanDB官网将yashandb-jdbc-1.5.1.jar打包进mavan本地仓库mvn install:install-file -Dfile=F:\developRE\yashan\dbeaver-for-yashandb-23.1-win32\win32\x86_64\dbeaver\configuration\org.eclipse.osgi\258\0\.cp\dr
本文内容来自YashanDB官网，具体内容请见(https://www.yashandb.com/newsinfo/7488286.html?templateId=1718516)测试验证环境说明测试用例说明1、相同版本下，新增表数据量，使统计信息失效。优化器优先使用outline的计划。2、相同版本下，绑定参数执行场景下，优化器优先使用outline的计划。3、单机主备环境，优化器优先使用out
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2024-09-29 10:28:14
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前言首届YashanDB「迁移体验官」开放后，陆续收到「体验官」们的投稿，小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是《使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试》（作者：尚雷），满满干货，不要错过！号外！新的征文活动已开启，戳一戳下方图片即可跳转活动链接，最高可获千元大奖！说一下我和崖山数据库的结缘，大概在去年吧，因为我经常在墨天轮写文章，
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2024-07-18 15:21:31
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前言首届YashanDB「迁移体验官」开放后，陆续收到「体验官」们的投稿，小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是《崖山异构数据库迁移利器YMP初体验-Oracle迁移YashanDB》（作者：小草），满满干货，不要错过！号外！新的征文活动已开启，点击此处或戳一戳下方图片即可跳转活动链接，最高可获千元大奖！一、背景我司主要软件生态数据库使用的是Oracle，国产数据库中崖山兼容Or
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2024-07-25 10:24:44
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【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MY ERROR，bit【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山23.3版本兼容mysql数据库，新建表和查询表都出现问题查询报错mysql> SELECT DISTINCT 'org.apache.hadoop.hive.metastore
概述本文主要介绍通过flink cdc实现oracle数据实时同步到崖山，支持全量和增量，DML支持新增、修改和删除。 环境JDK版本：11Flink版本：1.18.1flink-sql-connector-oracle-cdc版本：3.1.1flink-connector-yashandb版本：1.18.1.1Streampark版本：2.1.4YMP版本：23.2.1.5源Oracl
概述本文主要介绍通过Datax实现Hive数据迁移到崖山分布式。 环境源Hive版本：3.1.3目标YashanDB版本：23.2.3.100 建表脚本-- hiveCREATE TABLE IF NOT EXISTS product( product_no char(5), produ
本月，YashanDB举办了2023新品发布会。作为国产数据库行业的一颗新星，崖山数据库YashanDB从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。在这次新品发布会上，YashanDB宣布 V23.1版本正式发布，并且首次集中推出共享集群、分布式实时数仓以及空间数据库三款新产品，至此，具备自主内核的企业级完整产品体系全面面世。据悉，此次
【问题分类】功能兼容【关键字】spark 30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是 hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，初始化所有的原数据表和数据新建表之后，插入数据时候报错，hadoop code 30041 sparktask【问题原因分析】综合分析如下可能性，逐一排查关于 Hadoop 中出现的错误代码 30041，特别是在使用 Spark 作为 Hive 的执行引擎
本文内容来自YashanDB官网本方案采用csv文件格式进行数据的导出和导入。具体步骤如下：通过sql语句将Doris表导出成csv文件注：导出到本地文件时需要先在fe.conf中配置enable_outfile_to_local=true并重启fe节点\-- Doris默认查询超时时长为3600秒，此处改大，防止查询时间不够
set query\_timeout = 36000;
-- 设
