环境说明主机环境:Windows 11 家庭版 21H2 版本主机操作系统版本:22000.348Android Studio 版本:Electric Eel | 2022.1.1 Patch 1Node.JS 版本:v18.6.0JDK 版本:openjdk 11.0.19 2023-04-18App 调试运行环境:HUAWEI HarmonyOS 3.0.0参考:https://reactna
# 如何使用yarn run 后台运行 ## 介绍 在开发过程中,使用yarn run命令可以帮助我们运行一些脚本,例如启动开发服务器、编译代码等。然而,有时候我们希望这些脚本在后台运行,以便我们可以继续在终端中执行其他操作。本文将教会你如何使用yarn run命令在后台运行脚本。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start --> Step1
原创 2023-08-31 10:43:41
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展开全部能够在eclipse上运行调试应用程序之前,你必须为它创建一个启动项。启动项指定哪个工程将被启动,哪个activity开始工作,以及62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333339666661使用哪些模拟器选项等。按照以下步骤为Eclipse版本的应用程序创建合适的启动项:打开启动项管理工具。在Eclipse 3.3 (Europa)的版本中,酌情选择
# 无法运行yarn run build的原因及解决方法 在前端开发中,我们经常会使用yarn来管理项目的依赖和运行脚本。然而,有时候在运行`yarn run build`命令时会出现无法正常运行的情况,导致项目无法成功打包构建。那么,造成这种情况的原因有哪些呢?接下来我们将探讨一下可能的原因以及解决方法。 ## 可能的原因 1. **缺少依赖包**:在运行`yarn run build`时
原创 2024-06-29 05:39:50
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# 如何解决“yarn run serve运行失败”问题 在前端开发中,使用 `yarn` 作为包管理工具是非常常见的。而当你运行 `yarn run serve` 时可能会遇到运行失败的问题。今天,我们将通过一个简单的流程来解决这一问题,并确保你在未来能够顺利地使用 `yarn` 进行开发。 ## 整体流程概览 以下是我们解决问题的步骤: | 步骤 | 操作 | 说明 | |------
原创 2024-09-27 05:00:16
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运行和调试是应用程序开发中的两个重要概念,尤其在 Python 开发中,理解二者的区别对于提升开发效率至关重要。以下是对“debug运行run的区别Python”问题的深入分析和实践总结。 ### 背景定位 在软件开发过程中,开发者时常需要执行代码以验证其功能和逻辑。这时候就会面对“以调试模式运行”和“正常运行”的选择。这两种模式各有特点,对开发的影响也不尽相同。 #### 适用场景分析
原创 5月前
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debugdebug与run的区别step intostep overstep outstep backrun to cursorcontinue startBreakpoints debugrun的区别在程序中,初学者经常会使用run直接运行得到结果,通过编译器的结果来验证自己的程序。然而我们会听说许多高手经常会debug,那么什么是debugdebug与普通的run有什么区别呢? 事实上
转载 2023-11-14 02:37:29
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在spark中,支持4中运行模式:Local:往往使用本地开发的时候使用。StandAlone:是spark自带的,如果一个集群是StandAlone模式的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境。缺点是改一个机器的配置,其余所有机器的配置都需要同步才生效。YARN:推荐使用YARN,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度。Mesos不管使用什么模式,spark应用
转载 2023-08-21 16:45:49
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flink中execution.attached为true和false的区别 答: 在 Apache Flink 中,execution.attached 参数用于控制作业执行的模式。该参数有两个可能的取值:true 和 false,分别表示"attached"模式和"detached"模式。execution.attached = true(默认值):在"attached"模式下,作业执行与提交
## Docker Run Debug ### Introduction Docker is an open-source platform that allows developers to automate the deployment and operation of applications inside containers. Containers are lightweight a
原创 2023-11-27 04:51:45
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先上问题截图:Web UI也无法提交任务:作者flink版本为15.3,hadoop版本为3.1.3,问题出现前作者刚好搭建完毕flink yarn会话模式部署,能正常访问yarn会话给出的flink集群:但是不是每次申请yarn session都能够成功,失败时会报如下错误: Could not start actor system on any port in port range 0 Cau
转载 2023-10-24 00:07:56
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一、Debug开篇  首先看下IDEA中Debug模式下的界面。   如下是在IDEA中启动Debug模式,进入断点后的界面,我这里是Windows,可能和Mac的图标等会有些不一样。就简单说下图中标注的8个地方:   ① 以Debug模式启动服务,左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中,我一般会直接启动Debug模式,方便随时调试代码。   ② 断点:在左边行号栏单击左键,或者快捷键Ctr
提示:本文的源码是基于Flink 1.13版本 文章目录前言一、application模式提交命令二、源码解读1. 整体运行流程2. runApplication方法解读2.1 deployer.run方法解读2.2 clusterDescriptor.deployApplicationCluster方法解读2.3 deployInternal方法解读2.4 startAppMaster方法解读
## 项目方案:如何刷新缓存 ### 1. 项目背景 在开发过程中,我们常常会使用一些工具来提高开发效率,例如常用的代码编辑器和构建工具。对于前端开发而言,`yarn` 是一个常用的包管理工具,可以用于管理项目中的依赖关系,并提供了一些方便的命令来运行和构建项目。 在使用 `yarn` 运行项目时,有时会遇到一些问题,例如代码或依赖关系的改动没有立即生效,这是因为 `yarn` 会缓存已经下
原创 2023-12-29 08:46:24
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flink yarn 核心入口方法flink yarn集群模式运行的job,通过flink cli提交任务,对应的类为org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli。在FlinkYarnSessionCli对象内会创建org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor对象,此对象封装了创建flink yarn sess
转载 2023-09-10 21:00:50
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Yarn资源调度系统一、课前准备1. 三个节点的hadoop集群二、课堂主题1. yarn架构、核心组件2. yarn应用提交过程3. yarn的调度策略4. yarn的优化三、课堂目标1. 数据yarn资源的任务调度原理2. 熟练对yarn集群进行维护3. 了解如何使用YARN的可扩展性、效率和灵活性来增加集群性能四、知识要点1. yarn介绍   Apache Hadoop YARN
转载 2024-07-31 16:51:10
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# Android Studio Run 变成 Debug ## 概述 在 Android 开发过程中,我们经常会使用 Android Studio 来构建和运行我们的应用程序。Android Studio 提供了一个方便的界面和各种工具,用于开发、测试和调试 Android 应用程序。其中,运行Run)功能是我们最常用的操作之一。 Android Studio 的运行功能允许我们快速构建
原创 2023-10-14 09:45:22
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首先,注明本篇博客是参考 http://ningg.top/tool-personal-intellij-idea-for-mac-optimize/ 该篇博文而写,在此鸣谢作者! 正文部分:  近期使用IDEA编程调试时发现debug功能启动变得巨慢,小程序亦是如此,遂在网上查找可能引起问题的原因。不料的是Google头几个热门的搜索返回给我的解决方案都是“去掉方法上的断点”,MD,我
# 如何运行或调试Harmony设备 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你实现“to run or debug the harmony device”。在这篇文章中,我将为你展示如何完成这个流程,并提供每个步骤需要做的事情和相关代码的解释。 ## 整体流程 下面是整个流程的步骤。我们将使用表格展示每个步骤。 | 步骤 | 说明 | |:-
原创 2024-01-09 22:44:25
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其实从本质上来说,YARN的HA跟HDFS的HA还是很相似的先来思考一下伪分布式架构下的Yarn是怎么样的。主从结构,两个进程:RM和NM。ResourceManager和NodeManager,其中ResourceManager里还有两个部分:ApplicationsManager和ResourceSchedule,前者负责监控在NM上的所有ApplicationMaster的情况,后者主要监控
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