# 如何在YARN中杀死作业
在现代大数据处理平台中，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的组件，它负责资源管理与作业调度。随着数据处理任务的复杂性增加，可能会出现需要停止或“杀死”正在运行的作业的情况。本文将深入探讨如何在YARN中有效地停止作业，并通过一个实际示例进行演示。
## 1. 理解YARN作业管理
YA
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是hadoop2.0提供的新功能，它是一个集群资源调度管理的软件，其产生是为了更好的管理集群资源，突破hadoop1.0集群管理方式的缺陷。先看原来方式的缺陷hadoop最初采取的集群管理方式是这样的：
一个JobTracker进程，主要负责协调Client提交过来的Job，分配要在TaskTracker上运行的task。具
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2024-09-29 16:49:31
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有了异步处理，为什么还需要状态机？可以保存对象当前的状态。当接收到一个事件后，可以根据不同的状态，可以方便的决定怎么处理。 如接收到用户发送的KILL事件时： 当Job的状态为正在初始化时，只要把启动的进程kill就可以。 当Job的状态为正在运行，并且是提交到yarn的作业时，除了要把启动的进程kill，还需要调用yarn application -kill 把 yarn上运行的作业kil
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2023-07-27 20:36:12
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Drill-on-YARN简介：从Drill 1.13开始，Drill可以与YARN集成，进行集群资源管理。使用YARN，Drill成为长服务应用。当您启动Drill时，YARN会自动将Drill软件部署（本地化）到每个节点上，从而无需在每个节点上预安装Drill。通过yarn进行drill资源分配调度，使得资源管理得以简化。 在YARN下安装和部署Drill之前，您应该熟悉YARN概念，例如Re
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2023-09-28 10:31:35
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kill命令可以从kill这个词来大致了解下它的作用，是的，它用来杀死(kill)一个进程。下面是kill命令的详解。
1.作用
kill命令用来中止一个进程。
2.格式
kill [ －s signal | －p ] [ －a ] pid …
kill －l [ signal ]
3.参数
－s：指定发送的信号。
－p：模拟发送信号。
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2024-01-13 12:55:21
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Spark线上问题引发的思考先来简单介绍一下背景：我们使用的是公司搭建的Jupyter平台，打通了公司内部的Hadoop和Spark整套体系，用户可以使用Jupyter完成数据分析场景、算法场景（模型训练和预测）的全流程。但是最近突然有个别用户无法启动Spark，Spark在很长时间的pending资源过后，报错org.apache.spark.SparkException: Yarn appli
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2023-08-11 00:05:28
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# 如何kill yarn多个进程
## 引言
在使用yarn进行任务调度时，有时会遇到需要kill多个yarn进程的情况。此时，我们需要找到一种有效的方法来kill这些进程，以避免资源浪费和系统负载过高。本文将介绍一种解决这个问题的方法，并提供示例代码。
## 问题描述
假设我们的集群中有一批正在运行的yarn任务，由于某种原因，我们需要kill其中的一部分或全部任务。由于任务数量较多，手动
原创
2024-01-21 05:30:29
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Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式。但限于YARN自身的发展，目前仅支持粗粒度模式（Coarse-grained Mode）。这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的，一旦Container启动之后，可使用的资源不能再发生变化，不过这个已经在YARN计划中了
如何后台kill yarn任务
## 背景
在使用Hadoop集群进行大规模数据处理时，我们常常使用YARN作为集群资源管理器。有时候我们可能需要终止某个正在运行的YARN任务，这时候就需要后台kill掉这个任务。本文将介绍如何使用YARN的命令行工具和API来实现后台kill YARN任务的功能，并提供一个具体的示例。
## 解决方案
### 方案一：使用命令行工具
YARN提供了一个
原创
2024-02-09 11:06:22
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# 如何使用 Yarn 进行进程管理：终止进程 (Kill by Yarn)
在现代开发中，项目的管理和进程的控制是非常重要的。尤其是在使用 Yarn 作为包管理工具时，有时我们需要终止某些正在运行的进程。本文将带领你了解如何通过 Yarn 来终止不需要的进程，并展示这一过程的具体步骤。
## 流程概述
我们需要遵循如下步骤来实现“kill by yarn”：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-21 09:26:09
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```markdown
在进行YARN资源管理时，偶尔会遇到“kill yarn”的问题。这主要是在处理集群作业时，由于某些作业无响应或相互竞争资源，导致集群的整体性能下降。为了记录下这个问题的解决过程，以下是详细的报告。
### 问题背景
在使用YARN进行资源调度时，我发现集群性能显著下降，终端管理界面反馈资源使用情况异常。我开始记录相关现象，发现以下时间线事件：
- **2023-10-
【背景】在一次问题排查过程中，误杀了yarn任务container的其中一个进程，导致yarn application kill不再生效，并且在rm中任务状态显示为失败，但实际进程还在运行。在分析问题的同时，抽时间对yarn任务的进程、以及kill命令的执行流程进行了整理。本文就来聊聊这些内容。【yarn任务相关的进程】在yarn中，任务提交时（不管是AM还是任务container），会指定任务的
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2023-08-25 23:48:41
1355阅读
问题导读： 1、什么是yarn？ 2、Yarn 和MapReduce相比，它有什么特殊作用 ？ 背景
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduc
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2024-07-26 13:09:24
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hadoop命令行 与job相关的：命令行工具 •
1.查看 Job 信息：
hadoop job -list
2.杀掉 Job：
hadoop job –kill job_id
3.指定路径下查看历史日志汇总：
hadoop job -history output-dir
4.作业的更多细节：
hadoop job -history all output-dir
5.打印map和
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2023-08-22 13:42:56
369阅读
终止一个进程或终止一个正在运行的程序，一般是通过kill 、killall、pkill等进行。比如一个程序已经死掉，但又不能退出，这时就应该考虑应用这些工具。 另外应用的场合就是在服务器管理中，在不涉及数据库服务器程序的父进程的停止运行，也可以用这些工具来终止。为什么数据库服务器的父进程不能用这些工具杀死呢？原因很简单，这些工具在强行终止数据库服务器时，会让数据库产生更多的文件碎
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2024-01-17 13:18:18
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FLINK on YARN将flink的任务提交到yarn上运行1、可以先关闭flink的独立集群stop-cluster.sh2、配置HADOOP_CLASSPATHvim /etc/profile
# 增加
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
source /etc/profile3、启动hadoopstart-all.sh提交任务到yar
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2024-02-13 12:33:57
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## 如何使用 yarn 页面 kill
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何使用 yarn 来实现页面杀死（kill）操作。在开始之前，我们需要确保你已经正确安装了 yarn。
### 流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[安装 yarn] --> B[查找页面的 PID]
B --> C[杀死页面进程]
```
原创
2024-01-05 09:16:29
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# 科普：YARN Job Kill
## 什么是YARN？
YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Apache Hadoop 中的资源管理系统，用于分配集群中的资源给不同的应用程序。YARN 的主要作用是管理集群中的资源，以及为应用程序提供资源。
## 什么是YARN Job Kill？
YARN Job Kill 是指终止正在运行的 YARN
原创
2024-06-18 06:29:02
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01概述 在工作中，经常会遇到一些进程莫名其妙的退出了，无错误日志，无core文件，特别是在虚拟机环境中，应用进程申请占用内存比较多的情况下，这种现象更为常见，这或许与oom killer有关。02什么是oom killer oom killer是linux
yarn 强制kill的情况常常出现在使用Yarn作为JavaScript包管理工具时，特别是在处理大型项目或复杂依赖时。此问题通常会导致某些进程被强制停止，而这可能影响到工作流和生产环境。本文将详细记录解决“yarn 强制kill”问题的整个过程，涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优以及故障排查六个重要部分。
## 环境预检
在开始之前，了解我们的环境要求非常重要。以下是我们
