01概述 在工作中，经常会遇到一些进程莫名其妙的退出了，无错误日志，无core文件，特别是在虚拟机环境中，应用进程申请占用内存比较多的情况下，这种现象更为常见，这或许与oom killer有关。02什么是oom killer oom killer是linux
YARN产生背景在hadoop 1.x版本中MapReduce架构如下图所示：整个集群采用master/slave模式：1个JobTracker和多个TaskTracker。JobTracker职责：负责整个集群的资源管理：JobTracker通过定期收集TaskTracker节点资源使用情况以确定下一个任务在哪个TaskTracker节点上运行。负责作业调度：定期收集TaskTracker节点j
一. 手动计算YARN和MapReduce内存配置设置YARN和MapReduce的总可用RAM应考虑保留内存。Reserved Memory是系统进程和其他Hadoop进程（例如HBase）所需的RAM。1. 保留内存保留内存=为堆栈内存保留+为HBase内存保留（如果HBase在同一节点上）保留的内存建议:每个节点的总内存推荐的预留系统内存推荐的预留HBase内存4GB1GB1GB8GB2GB
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2023-08-17 17:06:32
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Drill-on-YARN简介：从Drill 1.13开始，Drill可以与YARN集成，进行集群资源管理。使用YARN，Drill成为长服务应用。当您启动Drill时，YARN会自动将Drill软件部署（本地化）到每个节点上，从而无需在每个节点上预安装Drill。通过yarn进行drill资源分配调度，使得资源管理得以简化。 在YARN下安装和部署Drill之前，您应该熟悉YARN概念，例如Re
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2023-09-28 10:31:35
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Spark线上问题引发的思考先来简单介绍一下背景：我们使用的是公司搭建的Jupyter平台，打通了公司内部的Hadoop和Spark整套体系，用户可以使用Jupyter完成数据分析场景、算法场景（模型训练和预测）的全流程。但是最近突然有个别用户无法启动Spark，Spark在很长时间的pending资源过后，报错org.apache.spark.SparkException: Yarn appli
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2023-08-11 00:05:28
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在进行YARN资源管理时，偶尔会遇到“kill yarn”的问题。这主要是在处理集群作业时，由于某些作业无响应或相互竞争资源，导致集群的整体性能下降。为了记录下这个问题的解决过程，以下是详细的报告。
### 问题背景
在使用YARN进行资源调度时，我发现集群性能显著下降，终端管理界面反馈资源使用情况异常。我开始记录相关现象，发现以下时间线事件：
- **2023-10-
# 如何使用 Yarn 进行进程管理：终止进程 (Kill by Yarn)
在现代开发中，项目的管理和进程的控制是非常重要的。尤其是在使用 Yarn 作为包管理工具时，有时我们需要终止某些正在运行的进程。本文将带领你了解如何通过 Yarn 来终止不需要的进程，并展示这一过程的具体步骤。
## 流程概述
我们需要遵循如下步骤来实现“kill by yarn”：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-21 09:26:09
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【背景】在一次问题排查过程中，误杀了yarn任务container的其中一个进程，导致yarn application kill不再生效，并且在rm中任务状态显示为失败，但实际进程还在运行。在分析问题的同时，抽时间对yarn任务的进程、以及kill命令的执行流程进行了整理。本文就来聊聊这些内容。【yarn任务相关的进程】在yarn中，任务提交时（不管是AM还是任务container），会指定任务的
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2023-08-25 23:48:41
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问题导读： 1、什么是yarn？ 2、Yarn 和MapReduce相比，它有什么特殊作用 ？ 背景
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduc
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2024-07-26 13:09:24
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hadoop命令行 与job相关的：命令行工具 •
1.查看 Job 信息：
hadoop job -list
2.杀掉 Job：
hadoop job –kill job_id
3.指定路径下查看历史日志汇总：
hadoop job -history output-dir
4.作业的更多细节：
hadoop job -history all output-dir
5.打印map和
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2023-08-22 13:42:56
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FLINK on YARN将flink的任务提交到yarn上运行1、可以先关闭flink的独立集群stop-cluster.sh2、配置HADOOP_CLASSPATHvim /etc/profile
# 增加
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
source /etc/profile3、启动hadoopstart-all.sh提交任务到yar
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2024-02-13 12:33:57
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Yarn是您的代码的包管理器。它使您可以与世界各地的其他开发人员一起使用和共享（例如JavaScript）代码。Yarn可以快速，安全且可靠地执行此操作，因此您不必担心。Yarn允许您使用其他开发人员的解决方案来解决不同的问题，从而使您更轻松地开发软件。如果遇到问题，您可以报告问题或做出贡献，而当问题解决后，您可以使用Yarn使其保持最新状态。通过称为包（有时称为模块）的东西共享代码。软件包包含要
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2024-08-14 23:03:01
35阅读
# 如何终止 YARN 进程：新手开发者的指南
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的一个重要组件，用于资源管理和任务调度。在进行大数据处理时，我们可能会遇到需要终止运行的 YARN 进程的情况。本文将详细介绍如何安全地终止 YARN 进程。通过以下步骤，我们将梳理出实现这一目标的完整流程。
## 步骤概要
以下表格展示了我们
# Yarn 任务管理与终止操作方案
在大数据处理和分布式计算环境中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）充当了资源管理器和作业调度器的角色。当我们在Yarn上运行长时间运行的作业时，可能会遇到一些意外情况，例如作业错误、资源浪费或业务需求变更，导致我们需要终止这些作业。本文将探讨如何使用Yarn来安全地kill一个运行中的作业，并给出具体的代码示例。
#
yarn kill 是一个在使用 Yarn 包管理工具时可能遇到的问题，尤其是在执行大规模项目时。许多开发者在试图停止正在运行的 Yarn 进程时，发现执行 `yarn kill` 命令并没有取得应有的效果。这篇文章将以“解决 yarn kill 无效问题”为主题，记录问题的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及应用场景。
## 背景描述
在 2023 年 9 月，开发者们在日常使用
在大数据处理领域，使用YARN时，管理正在运行的作业、调优性能成为了必要的操作，尤其是在出现YARN界面kill的问题时。本博文将系统化地记录解决“YARN界面kill”问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优与服务验证等环节。
# 环境预检
首先，为确保YARN运行的环境符合预期，我们进行了环境预检。结合四象限图与兼容性分析，我们确定了必要的环境条件和版本。
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## Yarn Kill Task：优雅地终止任务
在开发过程中，我们经常需要运行各种任务，比如编译代码、打包文件等。有时候这些任务可能会因为各种原因卡住或者执行时间过长，这时我们就需要手动终止这些任务。在使用Yarn作为包管理工具时，可以使用`yarn kill`命令来优雅地终止任务。
### 什么是Yarn？
[Yarn](
### Yarn Kill Task
在Yarn中，我们可
原创
2024-07-04 03:36:34
26阅读
# Yarn Kill Container
## Introduction
When working with containerized applications, it is important to know how to properly manage and control them. One of the common tasks is stopping or killing a r
原创
2024-01-02 04:59:57
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## Yarn 批量kill：简化管理 Node.js 项目的依赖包
在开发 Node.js 项目的过程中，我们经常会使用 Yarn 这个包管理工具来管理项目的依赖包。然而，当项目中的依赖包数量较多时，有时可能需要批量删除一些不再需要的依赖包。本文将介绍如何使用 Yarn 批量kill命令来简化管理 Node.js 项目的依赖包。
### Yarn 批量kill 是什么？
Yarn 是一个由
原创
2024-05-19 04:55:21
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## 如何使用 yarn 页面 kill
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何使用 yarn 来实现页面杀死（kill）操作。在开始之前，我们需要确保你已经正确安装了 yarn。
### 流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[安装 yarn] --> B[查找页面的 PID]
B --> C[杀死页面进程]
```
原创
2024-01-05 09:16:29
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