本文主要是介绍一下linux内核的虚拟文件系统(VFS)。虚拟文件系统(VFS，virtual filesystem),是一个内核软件层，是物理文件系统与服务之间的一个接口层，它对Linux的每个文件系统的所有细节进行抽象，使得不同的文件系统在Linux核心以及系统中运行的其他进程看来，都是相同的。严格说来，VFS并不是一种实际的文件系统。它只存在于内存中，不存在于任何外存空间。VFS在系统启动时
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2023-12-02 18:07:40
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模型的训练与部署一直是AI应用的核心。针对深度学习算法在工业化落地过程中的应用与挑战，百度飞桨与Arm合作，针对Arm Cortex-M处理器的深度学习应用场景，完成了飞桨模型在Cortex-M硬件上的适配。百度与Arm的此次合作，填补了飞桨模型在Cortex-M硬件上的适配空白，同时也增加了Cortex-M硬件上的深度学习模型数量，为开发者提供了更多的部署方案。本次飞桨与Cortex-M的适配使
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2024-01-11 07:31:25
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# 如何实现“yarn 虚拟核数”
作为一名经验丰富的开发者，你将教会一位刚入行的小白如何实现“yarn 虚拟核数”。下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定当前机器的实际物理核数 |
| 2 | 根据机器的实际物理核数设置虚拟核数 |
| 3 | 配置 yarn-site.xml 文件 |
| 4 | 重启 yarn 服务 |
下面将详细介绍每个步骤
原创
2023-11-30 13:02:23
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我发现我真的是上天的宠儿，在我手上，Yarn的虚拟内存居然崩了，是的，它崩了。我这本来就是个测试的集群，数据量也不大。一次开的内存也不大，但是它崩了，虚拟内存崩了。请看案例分析。案件回放事情的经过是这样的:因为需要，Yarn的原来的调度模式 Capacity Scheduler 对目前的项目而言不合适，就要去更换另外一种调度模式: Fair Scheduler。配置好的结果如下图所示: 这说明我的
# Yarn设置虚拟核数量的指南
在大数据处理和分布式计算中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop生态系统的重要组成部分，负责资源管理和调度。要确保任务的高效执行，合理设置虚拟核数量至关重要。本文将介绍如何在Yarn中配置虚拟核数量，帮助您优化集群性能。
## 理解虚拟核
在Yarn中，“虚拟核”（vCores）是指给定任务所能使用的逻辑
原创
2024-09-08 03:51:22
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在大数据处理领域，使用 Yarn（Yet Another Resource Negotiator）时，遇到“yarn虚拟核数”和“虚拟内存”相关的问题并不罕见。这篇博文会详细记录解决这些问题的过程，帮助你更好地理解和应对类似挑战。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的设置正确。以下是前置依赖和版本兼容性矩阵：
| 组件 | 版本 | 兼容性
虚拟机中运行windows内核 虽然按照前面的设置，读者已经可以编译一个内核程序并在自己的计算机上运行了，但是在本机上直接加载刚刚编写的内核模块是非常不明智的。如果模块中有错误，很容易导致操作系统立刻蓝屏，这时工作文件可能还没有保存，导致代码丢失。 笔者的做法是，一般都安装一个虚拟机，把编译好的sys文件放到虚拟机中运行。
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2024-01-21 12:32:56
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在现代计算环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是用于管理系统资源的重要框架。在大数据处理和计算集群上，YARN的资源分配策略包括虚拟核与物理核的概念。这两者的区别对集群性能和资源利用效率有直接影响。
### 协议背景
随着计算技术的发展，YARN的资源管理模式经历了变迁。最初，集群的资源调度多依赖于静态配置，无法灵活适配不同的计算任务。随着
2017-2018-12 20155307 《信息安全系统设计基础》第十一周学习总结教材学习内容总结虚拟内存简介
虚拟存储器是硬件异常、硬件地址翻译、主存、磁盘文件和内核软件的完美交互，它为每个进程提供了一个大的、一致的和私有的地址空间。
虚拟存储器是计算机系统最重要的概念之一，它是对主存的一个抽象。物理和虚拟寻址
物理寻址是主存被组织成一个由M个连续字节大小的单元组成的数组，依次类推的寻址方式称
1引言hadoop如今已经成为大数据处理中不可缺少的关键技术，在如今大数据爆炸的时代，hadoop给我们处理海量数据提供了强有力的技术支撑。因此，了解hadoop的原理与应用方法是必要的技术知识。hadoop的基础原理可参考如下的三篇论文：The Google File System, 2003MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clust
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2024-08-02 10:04:28
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近期有一个想法,于是開始折腾,如今写下一些结论以供日后參考:需求就是有虚拟机系统centos与物理机window,希望某个文件夹中的内容互相能共享同步,无论是改动那边系统文件,立马看似无间隙的同步到还有一个系统,可是仅仅是内容上同步,对于文件夹各自系统应该看似内部文件一样对待,仅仅是内容来源与普通硬盘分区来说,是不同的而已.白话样例就是centos中的/home/abc.txt与window中的d
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2024-02-27 12:44:20
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目录Yarn (资源调度器)Yarn 基础框架工作机制Yarn 调度器和调度算法FIFO调度算法容量调度器（Capacity Scheduler）公平调度器（Fair Scheduler）常用命令Yarn 生产核心参数Yarn 案例实操(待续) Yarn (资源调度器)Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则
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2024-01-30 23:04:44
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CPU虚拟化包括微观和宏观两个方面，微观层面是实现进程切换的机制(mechanism)，宏观层面是进程调度的策略(policy)。 目录CPU双模式(Dual-mode)安全控制转移(Safe control transfer)1. 触发事件2. 中断处理进程切换(Switching Between Processes)1. 协作方法：等待系统调用(A Cooperative Approach:
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2023-11-09 12:38:52
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最近项目在用kylin，在搭建开发环境和测试环境后，然后在kylin上建cube，kylin建cube实际就是调用集群的MR跑任务(也可以调用spark作为引擎)，在数据量小或者维度(kylin里面的一个概念)少的时候没问题，后来数据量大或维度多了，就经常出现OOM的问题。 其实一开始就知道是并行度过高的问题，也尝试过在kylin里面调试，但并没有用。后来通过jps查看yarnch
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2024-04-09 20:38:01
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# YARN虚拟核数与物理内核数的关系
在现代计算环境中，资源管理和调度是实现高效计算的关键。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个核心组件，负责资源管理和调度。然而，许多用户在使用YARN时会发现，YARN的虚拟核数往往比物理内核数要多。那么，这是为什么呢？在这篇文章中，我们将探讨YARN的虚拟核数与物理内核数的关系，并通过
1 DataX离线同步工具DataX3.0介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Github地址：https://github.com/ali
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2023-12-11 12:17:28
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yarn-site.xml yarn.scheduler.minimum-allocation-mb yarn.scheduler.maximum-allocation-mb说明：单个容器可申请的最小与最大内存，应用在运行申请内存时不能超过最大值，小于最小值则分配最小值，从这个角度看，最小值有点想操作系统中的页。最小值还有另外一种用途，计算一个节点的最大container数目注
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2023-11-14 09:26:17
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VMware的分布式资源调度（Distributed Resource Scheduler，DRS）可以持续不断地监控VMware主机集群中资源池的利用率，并能够根据商业需要在虚拟机中智能地分配其所需的资源。通过动态分配和平衡计算资源，VMware DRS能够整合服务器，降低IT成本，增强灵活性；减少停机时间，保持业务的持续性和稳定性；减少需要运行服务器的数量以及动态地切断当前未需使用的服务器的电
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2024-01-10 13:50:41
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文章目录一、NUMA二、虚拟机xml配置（重点） 一、NUMANUMA架构是一种解决多CPU共同工作的技术方案。 多CPU共同工作主要有三种架构：SMPMPPNUMASMP和MPP此处不多做介绍。 此处只简单介绍NUMA。NUMA:每个处理器有自己的存储器，每个处理器也可以访问别的处理器的存储器二、虚拟机xml配置（重点）虚拟机配置要求1. 8c16g
2. 100g-lvm
3. vcpu绑
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2024-08-13 14:23:32
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参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69703968 每节点管理器总的cpu核数 （ 整个yarn资源池核数=node数 * 此参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores一般设置等于：节点cpu总核数-节点运行的应用服务数（一般每个服务一个，系
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2024-01-25 06:18:54
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