本文讲述了遥感影像和DEM从获取、处理、切片到Cesium应用的一系列流程
1. 数据获取笔者这里使用的是哨兵一号（Sentinel-1）、ALOS的遥感影像和ALOS的DEM数据下载地址为：ASF Data Search (alaska.edu)ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来
转载
2023-12-16 20:06:47
62阅读
1.实习目的了解和熟悉遥感图像水体识别和提取的方法。2.实习内容利用给定区域的Landsat8 OLI遥感图像，分别使用单波段阈值法、谱间关系分析法和水体指数法，提取水体；并对比不同方法提取水体的效果。3. 实习原理与步骤3.1 Landsat图像数据预处理美国的USGS (http://glovis.usgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1TP，几何精度较高，
转载
2024-07-26 10:39:03
510阅读
一、点特征提取点特征主要指图像中的明显点，如房屋角点、圆点等，在图像匹配合遥感影像定位中很有用。用于点特征提取得算子称为有利算子或兴趣算子。自七十年代以来出现一系列各不相同、个有特色的兴趣算子，叫知名的有Moravec算子、Hannah算子与Foistner等。 下面以Moravec算子为例说明点特征提取：Moravec算子的基本思想是，以像元的四个
转载
2024-01-04 19:44:20
193阅读
一、背景这一篇本身是和《基于双峰阈值分割的冰湖提取算法（python语言实现）》一起做的。而随机森林比阈值分割麻烦一点，就是需要先验知识作为训练数据。训练数据我也同时一并上传了，可以参见：随机森林冰湖提取的训练数据_随机森立水质提取python-电信文档类资源然后算法本身也不必多说，随机森林也是很成熟的算法了，原理什么的就不多说了。下面直接看代码。二、代码随机森林稍微复杂一点点，因为需要先验数据来
转载
2024-07-04 08:18:53
42阅读
一、CBIR技术简介
传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像，这种依据视觉相似程度给出图像检索结果的方式，简称“以图找图”。基于内容的图
快速并且准确地提取水体信息，在水资源规划和调查、预防洪水灾 害和船舶航行中具有重要意义。0. 前言（1）遥感图像与人工勘测 遥感图像：成像周期相对较短、实时性强、不受地域限制； 人工勘测：耗费大量的人力物力以及时间（2）水体识别方法阈值法：操
转载
2024-08-04 14:44:19
804阅读
面向对象的信息提取主要针对高分辨率遥感数据，面向对象的分类方法首先对遥感影像进行分割，得到同质对象，再根据遥感分类或目标地物提取的具体要求，检测和提取地物的多种特征（如光谱、形状、纹理、阴影、空间位置、相关布局等），利用模糊分类方法以达到对遥感影像进行分类和目标地物提取的目的。面向对象方法使得影像分类的结果更合理，也更适合于高分辨率遥感影像的分
转载
2024-08-23 20:56:26
403阅读
0.前言近50年来，Landsat系列卫星为我们提供了非常长时间序列的地球表面观测信息，现阶段Landsat卫星仍然在服役，为全球治理和科学研究提供了非常宝贵的数据。图源：USGS现在是大数据时代，作为地球科学领域来说，遥感资料是不折不扣的宝贵的一手实测资料，且数据量非常的庞大。现阶段来说，可能大部分遥感资料生产的速度远远大于我们去利用它的速度，所以大部分遥感资料还是处于沉睡状态，在等待着技术的继
转载
2023-08-29 21:20:54
309阅读
首先进行opencv安装，先安装Anaconda3，配置好环境，在Anaconda3的python3中安装opencv-python。1、选择遥感影像，本例中选择的遥感影像为南京市玄武湖，影像如下： （实际应用中湖泊数据可能不会这么分明，需要更近一步研究）2、导入cv2和numpy，读取影像import cv2
import numpy
image = cv2.imread("xwh.jpg")3
转载
2023-08-21 22:55:23
309阅读
Worldview3具有立体成像功能，本文以0.5米的Worldview3立体像对为例，利用ENVI5.1的 DEM Extraction工具提取DEM。注：在ENVI5.1的Classic界面中完成操作。1.详细操作步骤DEM Extraction工具分为9个步骤，总体上我们可分为6个步骤，如下图所示。DEM提取流程第一步：输入立体像对（1）启动开始->程序->ENVI5.1->
转载
2024-01-22 13:48:09
358阅读
首先对landsat8数据进行预处理 landsat数据已经做过正射校正和地形校正，直接做辐射定标 和大气校正就行了 我们这里用的数据是已经做过预处理的，所以直接操作就行了 对于特征变量的提取可以参考文献，波段运算方式不唯一，特征变量的选取根据自己的需求来 文章目录一、提取单波段二、波段运算（以NDVI为例）三、缨帽变换四、主成分提取 一、提取单波段对于单波段的提取直接输出保存为tif文件就行了然
转载
2024-04-20 20:34:47
196阅读
水体提取分类依据及基础水体提取分类依据 水体提取的方法很多,很多学者也进行了分类,大体上有一个分类框架,主要是基于光学影像的分类,比如王航等[7]将水体提取分成3类,分别是基于阈值法、分类器法和自动化法; 李丹等[8]更深一步进行总结,引入近些年发展火热的基于雷达影像数据的水体提取,总体而言,水体提取主要以光学影像信息为主,雷达影像是近些年发展起来并迅速应用到水体提取的领域之中,基于此在该分类基础
转载
2024-07-25 10:44:56
386阅读
# Python遥感影像地物提取
遥感影像地物提取是利用遥感技术获取的遥感影像数据，通过计算机视觉和图像处理算法来识别和提取出感兴趣的地物或特定目标。Python作为一种强大的编程语言，在遥感影像地物提取中应用广泛。本文将介绍使用Python进行遥感影像地物提取的基本原理和常用的代码示例。
## 遥感影像地物提取的基本原理
遥感影像地物提取可以通过以下步骤实现：
1. 数据预处理：读取遥感
原创
2023-08-01 03:22:31
738阅读
# 教你用 Python 实现遥感影像面积提取
遥感影像的面积提取是地理信息系统（GIS）和环境监测中常见的一项任务。以下是实现这一过程的基本流程和示例代码。本文旨在帮助初学者理解如何使用 Python 进行遥感影像的面积提取，具体步骤如下：
## 流程概述
下面是整个遥感影像面积提取的流程：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|------|------|
| 1 |
在该专栏上一篇文章中，简单介绍了一些高光谱图像的一些知识。HSI图像的最明显的一个特点就是光谱波段非常多，光谱信息极为丰富。但是有些波段在实际应用中并非是我们所需要的，那么怎么对HSI中的波段进行指定提取，选择我们所需的波段？使用ENVI首先使用打开原始HSI，选择【file】->【Save as
转载
2024-03-13 11:48:57
188阅读
教程传送门遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来，随着国家卫星影像获取能力的提升，遥感影像数据采集效率大幅提升，形成了低空间分辨率、高空间分辨率、宽视角多角度、雷达等多种传感器共存的格局。 轨道中的 Landsat 2 正在收集地球遥感数据
前面我们介绍了Landsat系列卫星遥感影像数据USGS中批量下载多张图像的方法（）。而较之Landsat、Sentinel等遥感数据，MODIS影像数据下载略嫌麻烦，更重要的是其下载方法经常失效，网络访问有时也不太稳定。这里介绍一种基于Earthdata的MODIS批量下载方法，但要注意：截止2021年05月，该方法也变成了只能借助可以使得我们访问外国网站的软件才可以进行下载的方法。 首先
利用Python提取遥感数据
遥感技术是利用航空器或卫星等遥感平台获取地面信息的一种技术手段。遥感数据是指通过遥感平台获取的数字化数据，包括影像数据和非影像数据。而利用Python进行遥感数据的处理和分析，可以提高数据处理的效率和准确性。
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它具有丰富的科学计算和数据处理库，如Numpy、Pandas和Matplotlib等，这些库为遥感数据的处理
原创
2023-12-20 08:23:08
156阅读
地质工作担负着为国家提供矿产资源和地质资料，维护矿产资源的国家所有权，保护地质环境，实施地质勘查工作的科学管理的任务，是国民经济建设的基础性、战略性和公益性工作，具有许多不同于其他工作的特点。遥感技术相对于传统的地质方法来说，由于具有一系列技术优势，在区域地质填图、矿产普查、地质水文及地质灾害等方法得到了广泛的应用。国内外实践证明地质矿产领域是遥感技术应用最活跃、效果最显著的领域之一，
目录一、介质的区别二、遥感影像波段合成（1）NDWI（2）提取水体并裁剪（3）计算水域区域的面积。 (5)重分类三、DEM1、洼地填平2、水流方向计算3、水流积聚计算4、提取河网栅格5、栅格计算6、欧氏距离浅谈ArcGIS环境下基于DEM的流域特征提取一、介质的区别遥感影像的概念覆盖卫星获取的原始影像，没有高低起伏概念，可以是一个或多个波段。而dem是对遥感影像进行后续处理
转载
2024-08-23 17:49:54
337阅读
