python+机器学习+验证码识别+源码简单介绍最近在写某网站的自动注册,在注册的过程中遇到一些问题,如js的执行、验证码的识别等等,今天给大家如何用python通过机器学习的方式实现验证码的识别,这次以i春秋验证码为例进行识别,尽可能的用简单的方式给大家讲解。使用技术[x] python 2.7 32 位 所需的库 PIL sklearn numpy pandas matplotlib[x] 数
文章目录1、验证码较验2、大小写转换3、查找指定字符4、凯撒加密5、敏感词过滤6、字符串替换7、身份证号处理==如果文章内容或代码有问题,私信讨论== 1、验证码较验用户登录网站经常需要输入验证码验证码包含大小写字母和数字,随机出现。用户输入验证码时不区分大小写,只要各字符出现顺序正确即可通过验证。 请写一个程序完成验证码的匹配验证,假设当前显示的验证码是’Qs2X’。 如果用户输入验证码正确
零、准备工作 1、python3+ 2、工具:pycharm 3、模块:os、sklearn、urllib.request、numpy、pandas、PIL(建议下载anaconda) 4、一颗对输入验证码感到厌烦的心 一、批量得到验证码图片 import urllib.request def download(n): for i in range(
转载 2023-08-30 14:59:38
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大家好,我是机灵鹤。前几天有个粉丝问我说,他写了一个蛮有意思的小程序,准备在网上发布,但是又担心程序在不受控制的情况下传播。想问我有没有办法整一个授权机制,只有输入授权才能使用软件,授权过期或者更换机器都需要重新授权。真是蛮有意思又非常实用的一个小需求,以后如果想要分享自己的程序但又不希望自己的程序被随意传播的,都可以用得上。这里给大家简单分享一下我的实现方法,感兴趣的同学可以学起来。如果你
转载 2023-06-29 13:55:28
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废话不多说了,直接给大家贴代码了。import urllib import urllib2 import cookielib def getImg(picurl): ''' request for random_code picture and cookie ''' pic = opener.open(picurl).read() with open('./verifyImg.jpg','wb')
转载 2023-05-31 01:15:37
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## 实现“随机开柜”流程 下面是实现“随机开柜”功能的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. | 生成一个4位数的随机数作为柜 | | 2. | 用户输入4位柜 | | 3. | 比较用户输入的柜与生成的随机数是否相等 | | 4. | 根据比较结果输出相应的提示信息 | 以下是每一步需要做的事情及相应的代码: ### 步骤 1: 生成随机柜
原创 2023-07-22 01:55:43
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Date : Author : Becld Desc : """ import pymongo import pandas def to_excels(filename): client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 8102)db = client.admin # 先连接系统默认数据库admin# 下
转载 2024-01-12 17:26:43
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为了以后更好更快速的复习,此博客记录我对作业的总结。对于基础作业,我认为最重要的是过程,至于实现是不是完美,代码是不是完美,虽然重要,但是作业过程中,用到的知识点是值得总结和整理的。一.模拟登陆:1. 用户输入帐号密码进行登陆2. 用户信息保存在文件内3. 用户密码输入错误三次后锁定用户思路:1)输入时用户名后,先判断用户名是否被锁,然后检查用户名是否存在用户数据库;2)输入相同不存在用户名3次,
  基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。  虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错  尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。  代码如下:import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" de
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
转载 2024-08-27 14:54:23
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1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time import pytesseract from PIL impo
课程对应实践单元将在2018年9月17日起陆续上线课程概要本课程是 国家精品在线开放课"Python 语言程序设计"(中国大学 MOOC 平台) 第7次开课对应的实践课程,提供:(1) 作为 Python 语言入门实践课程,为初学 Python 的同学提供一批高质量的实践习题;(2) 中国大学 MOOC 平台"Python语言程序设计"课程的练习、作业和考核对应平台;(3) 《Python语言程序
一 前期准备Python生成随机验证码,需要使用PIL模块。安装:pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一:存储在硬盘中 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont f = open('code.png', 'wb') img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~   今天就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块本文使用的是 Python和pycharm  这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些AP
转载 2023-05-30 15:40:16
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1.输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图 解决思路:这种是最简单的一种,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR,这里我们推荐使用Python的第三方库,tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2,直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种,直接识别识别率会很低,遇到这种我们就得需要先处理一下图片
验证码通常是为了区分用户是人还是计算机,也可以防止破解密码、刷票等恶意行为,而客户端上多数会用在关键操作上,比如购买、登录、注册等场景。现在验证码的种类样式也特别多,今天教大家如何用Python做出滑动拼图验证码吧~接入KgCaptcha访问凯格行为验证码官网,注册账号后登录控制台,申请开通后系统会分配一个唯一的AppId、AppSecret。 前端代码<script src="https
当我们登录一些网站注册的时候,需要进行验证码的操作,可以防止刷票,论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作,验证码分为两大类,第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串,第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成,数字为0~9,字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
 一、time模块三种时间表示在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。(从1970年到现在这一刻一共有多少秒)我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。如 time.time()=1525688497.608947格式化的时间字符串(字符
转载 2024-06-15 13:40:29
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一、验证码实现方式一:自己定义验证码# 获取随机颜色的函数 def get_random_color(): return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255) # 生成一个图片对象 img_obj = Image.new( 'RGB', (220, 35), g
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