作为早期的互联网、电子政务、商业管理、工业制造等行业领域,首先每天产生的数据量并不大,而且以高价值的结构化数据为主,例如:早期互联网Web1.0时代,一台SQLServer数据库就能支撑绝大多数的门户网站,一台小机搭配Oracle就能轻松应对在线金融业务系统;其次数据访问需求比较简单,主要是业务数据模型之间的关联设计,业务数据的插入、更新和删除,对于更复杂的数据需求主要还是对字段的分组查询形成多维统计和明细下钻。
但是这一切都被互联网的发展所打破,尤其是到了2010年移动互联网的爆发。大数据的名词和概念随着Google的定义席卷了全球,那么大数据最基本的一个特征就是信息服务所接收到的数据请求量非常庞大,这对于传统的RDBMS来讲是冲击性的。
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2022-05-08 19:59:02
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今天,大数据已无所不在,并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。然而,很多公司企业只知道大数据的重要性,疯狂的存储搜集行业相关的大数据,生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后,但却不知道怎样利用这些数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里,白白的浪费了大数据真正的价值,也失去了大数据的意义。还有就是随着大
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2019-11-13 13:41:47
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数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用,从而提高了数据利用效率,拓展了知识发现的广度与深度。目前,医院已积累了大量医疗相关数据。医学大数据与数据挖掘的结合,能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有
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2023-05-30 09:06:14
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小编今天给大家讲讲大数据大数据的价值体现1、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值2、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销3、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;以上就是小编给大家带来的一些关于大数据的知识。
原创
2019-10-17 14:22:08
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随着信息技术的快速发展,大数据分析已经成为各行各业的关键驱动力。通过大数据分析,企业能够从海量数据中提取洞察,并用于决策制定、产品改进和市场营销等各个方面。本文将通过一些实际案例来探讨大数据分析的实际应用,以及如何利用代码进行这些分析。案例1:零售业的销售预测
在零售业,销售预测是至关重要的。通过分析历史销售数据、天气、假日等因素,企业可以更准确地预测未来销售量,从而优化库存管理和供应链。下面是一
当你开车路过一家餐厅的停车场时,你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐,这种体验是不是很棒?如果×××老板把发牌人忘记付给你的20美元亲自送还给你,你的心里是不是有点儿小激动?如果在线视频游戏能够把和我们玩法相近的用户即刻告知我们,这世界会不会变得很美妙?你是不是要下调汽车保险费率?大数据能让这一切变成现实。网络数据即使不是最原始的大数据源,也是使用最广泛、认可度最高的大数据源。除此之外,还
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2018-10-10 15:54:35
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从大数据的出现开始,对大数据的争议似乎就一直未断过,似乎每家软件厂商、每家咨询公司,以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义,但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。你能够获得所有的数据我们从来都没有像现在这样能够获得如此多
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2023-04-19 14:17:56
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概述时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据,数据量增长非常迅速,这对存储和管理时空数据带来了挑战,传统数据库很难应对时空数据。时空数据是一种高维数据,普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据,也缺少相关的算子。时空数据库具有时空数据模型、时空索引和时空算子,完全兼容SQL及SQL/MM标准,
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2023-05-31 13:54:36
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典型的大快搜索以DKhadoop为底层框架开发的工业企业一体化信息分析平台,三个特别重要的架构模块是:分行业统计分析模块、经济增长与税收预测模块、落后产能预警模块。
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2018-06-01 12:04:34
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工业大数据分析平台的应用价值探讨大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务
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2018-10-09 13:59:04
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大数据价值期望探讨王崇骏南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京210023摘要:各边利益主体对大数据价值的共同期盼,引发了社会各界对大数据的普遍关注。不同利益主体的自有利益使然,各边的价值期望是不同的,但这些迥异的价值期望恰恰都是大数据价值实现的目标。尝试从大数据的多边定义和理解出发,梳理不同研究视角的相关研究以及不同利益角色的价值期望,介绍了相关研究及产业化现状,并给出了实践可行的方法、思路
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2021-04-10 16:32:15
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当前,电力企业改革发展面临新的形势和任务,随着电力体制改革的不断升入,尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现,电力市场的交易将更加“民主、开放”,交易方式将逐步升级,出现电网+互联网+信用+期货+零售+批发等多种灵活、自主的交易方式,导致电力企业在开拓售电市场、防范经营风险等方面面临的压力与日俱增,同时面临着优质客户减少、市场份额下降及优质人才流失的严峻挑战,尤其对营销服务业务提出了更高的要求和新的
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2018-11-07 10:17:51
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大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先,还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义。 大数据的分析与挖掘,把数据盘活,让数据说话,发挥大数据的价值,使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、
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2020-11-03 23:31:00
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通常,企业里面到处都充斥着数据。事实上各行各业的数据量均经历了几何级数的增长,无论是医疗卫生还是金融,抑或是零售业还是制造业。 在此类海量数据库中,隐藏着无数商业秘密,也孕育着很多机遇以及潜在的成功。但将这些信息(除了由媒体和视频生成的非结构化信息之外,还包括历史数据)利用起来却是一项令人望而生畏的工程。 “许多组织会累积30 年或30 年以上的交易数据,此外还有大量多媒体数据。”埃森哲
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2023-04-04 09:56:38
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从本质上讲,大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通,以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求,并实现稳定的收益。 其实,大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用,总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景,供大家参考学习。 1、用户标签化管理 “大数据”可以对用户实现比较精细的划分,利用现在的SCRM系统对不同人群进行自动化打
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2023-04-19 09:44:05
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今天,大数据已无所不在,并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。
然而,很多公司企业只知道大数据的重要性,疯狂的存储搜集行业相关的大数据,生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后,但却不知道怎样利用这些数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里,白白的浪费了大数据真正的价值,也失去了大数
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2021-05-21 11:49:21
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主要商业价值为:解决当下“大规模、个性化”的商业需求主要计算方面为:1 运行监控 有效快速监控异常现象,防患于未然。2 用户
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2023-03-02 05:34:54
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大数据技术在乡村画像中的应用研究李望月1,2,刘瑾1,2,陈娜1,21北京国研网信息股份有限公司,北京1000102国务院发展研究中心信息网,北京100010摘要:在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下,创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上,从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像
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2021-04-07 11:57:08
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笔者结合多年的实践经验,深入探讨集团企业大数据应用中的痛点,并提出相应的解决方案,以期为企业的数据化转型提供有益的参考。
气候变化确实威胁着我们的星球,全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士,介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此,益发有必要提供分析和观察这些模拟产生