对于这几个概念总是会混淆，今天整理一下。性能测试(performance test)：（1）是系统测试的一种，属于黑盒测试。
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2024-07-02 23:20:31
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一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口，其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备：1.根据需要测试的接口，决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理，其中包含机器的配置，需要几台机器3.2、前端开发准备：1.测试的接口和服务应用2.域名3.需
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2024-04-27 22:57:52
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简介： 压测场景下的 TIME_WAIT 处理 1. 序 某专有云项目具备压测场景，在Windo
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2021-02-07 09:53:00
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简介： 压测场景下的 TIME_WAIT 处理序=====某专有云项目具备压测场景，在Windows的压测机上用 LoadRunner 进行业务的压力测试，压测运行一段时间后出现大量端口无法分配的报错。其实通过问题描述，以及 Windows的报错信息基本确定是压测机的问题。但可能原因较多，一直未能达成一致。所以，趁机分析了客户端的压测机成为压测瓶颈的可能，除了CPU、网络、 I/O 等机器性能参数
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2021-02-08 10:36:44
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MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
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直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
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2024-10-28 12:50:33
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最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
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2024-05-07 14:36:24
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PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
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2024-05-27 22:30:59
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1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
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2024-07-23 13:13:35
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前言 Windows环境 简述 静默 ： 脱离UI运⾏JMeter压测，用命令行方式运行性能测试脚本好处：命令运⾏更容易“搞事情”命令格式： jmeter –n –t $jmx_file -l $jtl_file 注释：$jmx_fil(脚本名称) $jtl_file(报告名称)jmx JMeter ...
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2021-07-22 19:51:00
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压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
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2024-03-27 20:02:08
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step-1上传接口分析 上传接口源码分析：分析上传文件类型、有无大小限制、存放上传文件服务器 没有源码通过抓包工具，或者Chrome查看框架源代码 ????接口路径/uploadfile，接口请求POST，参数为file step-2Jmeter脚本编写 ????查看网页源代码 step-3执行校验 上传 ...
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2021-08-12 17:15:00
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1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
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2023-11-28 13:23:54
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Jmeter测试mysql数据库中间件mycat的过程记录。
背景因为博主所负责测试的项目需要数据库有较大的吞吐量，在最近进行了升级，更新了一个数据库中间件 - - mycat。查询了一些资料，了解到这是阿里的一个开源项目，基于mysql，是针对磁盘的读与写，理论上读写速度上会略小于mysql。与组长沟通后，决定在功能测试完成后，对升级后的mycat进行
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2023-07-17 18:21:23
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服务端压测系列：压测步骤一般来说，一次完整的线上压测包括以下7个步骤1.梳理高峰业务场景可以按照一些问题描述模板比如5W2H来梳理业务场景，例如：场景1：2018年11月11日00:00~01:00，共计xx万个用户同时操作xx。场景2：每天xx时间段，xx系统会轮询调用xx服务xxxx次。2.明确压测目标压测目标制定可以2.1、根据业务场景评估2.2、根据历史流量峰值评估TIPS：制定目标时需要
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2024-01-29 07:24:10
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HBase2.2.4是截止2020-08-03官方最新的Stable版本，因为做了snappy压缩，但是还未升级到生产环境，需要在测试环境先测试压缩效果的同时也需要测试读写性能YCSB-0.17.0压测HBase，这个工具不多介绍了，雅虎开源的专门压测NoSQL数据库的ycsb-0.17.0下载、解压(这个安装包670M，包含了这个工具支持的所有NoSQL数据库测试样例，若不需要其他的，可以自行下
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2023-07-13 23:24:44
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最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
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2023-10-10 21:27:37
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一、介绍 flask是使用python语言编写的一个轻量级的web框架，能方便的实现接口自动化测试；有时候测试需要第三方接口，但第三方接口没有提供时，我们可以通过mock接口模拟第三方接口。二、安装 flask的安装简单通过python提供
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2024-06-23 13:02:25
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Sysbench的测试主要包括以下几个方面：1、磁盘io性能2、cpu性能3、内存分配及传输速度4、POSIX线程性能5、调度程序性能6、数据库性能(OLTP基准测试).sysbench安装注：我这里选择源码包安装sysbench0.5版本下载软件http://repo.percona.com/apt/pool/main/s/sysbench/wgethttp://repo.percona.com
原创
2018-04-17 15:28:56
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[摘要]webbench由Lionbridge公司开发，主要测试每秒钟请求数和每秒钟数据传输量，同时支持静态、动态、SSL，部署简单，静动态均可测试。本文介绍Nginx使用webbench进行压力测试。 在运维工作中，压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前，能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样，这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。 但是，在压力测试中存在一个共性，那就
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2024-04-11 13:42:39
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