在Python中，一个py文件就是一个模块，文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。如果把开发程序比喻成制造一台电脑，编写模块就像是在制造电脑的零部件，准备好零部件后，剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。
转载
2023-06-29 12:28:01
520阅读
几次涉及到垃圾回收机制,这里做一个总结引用计数 是一种垃圾回收机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术.当一个对象呗创建或者被引用时,该对象的引用计数就会加1,当对象被销毁时相应的引用计数就会减1,一旦引用计数减为0时,表示该对象已经没有被使用.可以将其所占用的内存资源释放掉.a =[]#对象A的引用计数为 1
b =[]#对象B的引用计数为 1
a[1] = b #B的引用计数增1
b[
转载
2023-07-28 15:40:15
74阅读
内存管理1、变量无须事先声明，也不需要指定类型2、python编程中一般无须关心变量的存亡，一般也不用关心内存的管理3、python使用引用计数记录所有对象的引用计数当对象引用数变为0，他就可以被垃圾回收GC计数增加：赋值给其它变量就增加引用计数，例如:x=3；y=x计数减少：函数运行结束时，局部变量就会被自动销毁，对象引用计数减少变量被赋值给其它对象。例如：x=3;y=x;x=4有关性能的时候，
转载
2023-10-26 13:39:15
111阅读
python中通过引用计数来回收垃圾对象，在某些环形数据结构(树，图……)，存在对象间的循环引用，比如树的父节点引用子节点，子节点同时引用父节点，此时通过del掉引用父子节点，两个对象不能被立即释放
转载
2023-05-29 23:51:25
194阅读
一，引用计数和垃圾回收介绍： python采用"引用计数"和"垃圾回收"两种机制来管理内存。 引用计数通过记录对象被引用的次数来管理对象。 对对象的引用都会使得引用计数加1，移除对对象的引用，引用计数则会减1， 当引用计数减为0时，对象所占的内存就会被释放掉。 引用计数可以高效的管理对象的分配和释放，但是有一个缺点，就是无法释放引用循环的对象。 最简单的就是下面的自己引用自己的例子： d
转载
2024-02-05 00:16:59
73阅读
循环导入# 循环导入: 大型的python项目中,需要很多python文件,由于架构不当,可能会出现模块之间的相互导入
A: 模块
def test():
f()
B: 模块
def f():
test()
# 避免产生循环导入:
# 1. 重新架构
# 2. 将导入的语句放到函数里面
# 3. 把导入语句放到模块的最后示范
转载
2023-06-20 14:29:53
171阅读
问题引出编写业务代码时经常会出现几个模块间相互调用的情况，本文对具体情形的出现和错误解决做相关分析。 Python模块调用的原则在一次调用过程中，如果一个Python文件被当作模块调用，则最多只能被调用一次，再次运行到调用语句时会直接跳过。 案例Student作为测试类预期过程是模块1作为入口文件执行，先创建student对象，再调用模块2来为student.name赋值，最后
转载
2023-08-15 20:15:04
94阅读
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。有三种情况会触发垃圾回收：1.调用gc.collect(),2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。3.程序退出的时候四.gc模块常用功能解析Garbage Collector interfacegc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到，采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用，而gc模块的
转载
2024-01-04 01:16:27
123阅读
一、循环导入模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后，就不会重新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码。项目中应该尽量避免出现循环/嵌套导入，如果出现多个模块都需要共享的数据，可以将共享的数据集中存放到某一个地方解决循环导入的两种方案1.数据被导入过了，不会重新导入。再次导入模块时，数据没有存在模块中。此时须将导入语句放到最后。2.执行文件并不等于导
转载
2024-02-29 19:22:34
143阅读
# Python循环引用
在Python编程中，循环引用是指两个或多个对象之间相互引用，形成一个闭环的情况。循环引用可能会导致内存泄漏和程序异常，因此在编写Python代码时需要注意避免循环引用的出现。本文将介绍循环引用的概念、原因和解决方法，并通过示例代码进行说明。
## 概念和原因
循环引用通常发生在两个对象相互引用的情况下。当对象A引用了对象B，并且对象B也引用了对象A时，就形成了一个
原创
2023-08-22 07:40:39
371阅读
# Python 循环引用的实现
## 引言
在Python编程中，循环引用是指两个或多个对象之间相互引用，形成一个闭环，导致这些对象无法被垃圾回收。循环引用的存在可能会导致内存泄露，因此在编写Python代码时需要特别注意避免循环引用的产生。
本文将以一个经验丰富的开发者的角度，向一位刚入行的小白介绍如何实现Python循环引用的过程，并提供相应的代码示例，帮助他理解和掌握这个概念。
#
原创
2023-10-14 13:04:06
92阅读
python作为脚本语言，如果程序结构设计不当，在灵活随意的模块拆分中，就很容易发生循环依赖。
转载
2023-06-29 12:28:22
74阅读
前面大致介绍了 Python 的内存管理模型，其采用了分层策略管理内存，另外通过 Object 对象头部中的 ref_cnt 记录对象的引用数量。回顾 IntObject、StringObject 等，一个对象被创建的时候，Object_New 接口会直接将对象的引用计数设置为 1，即当前变量引用。之后每次变量 “赋值” 都会使得对象引用自增 1，变量被注销则对应的引用计数自减，减至 0 时就立刻
转载
2023-09-20 09:08:58
56阅读
循环加载模块假设你有两个文件，a.py和b.py，在这两个文件中互相加载对方，例如：在a.py中：import bdef f():return b.xprint f()在b.py中：import ax = 1def g():print a.f()首先，我们试着加载a.py：>>> import a1没有问题。也许让人吃惊，毕竟有个感觉应该是问题的循环加载在这儿。事实上在Pytho
转载
2023-10-16 21:01:03
90阅读
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，标记-清除和分代收集为辅。引用计数最大缺陷就是循环引用的问题，所以python采用了辅助方法。本篇文章并不详细探讨Python的垃圾回收机制的内部实现，而是以gc模块为切入点学习Python的垃圾回收机制，如果想深入可以读读<<Python源码剖析>>。 看如下代码：
转载
2023-11-30 19:44:42
39阅读
引用计数Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用，『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_r
转载
2024-06-05 10:16:20
20阅读
注：可以用sys.getrefcount(名称)来查看变量的引用计数。 1.⼩整数对象池[-5,257)共⽤对象，常驻内存 2.单个字符共⽤对象，常驻内存 3.单个单词，不可修改，默认开启intern机制，共⽤对象，引⽤计数为0， 则销毁 4.python中GC垃圾回收有两种方式:引⽤计数机制为主，标记清除(Ruby)和分代收集两种机制为辅的策略 (一)引用计数，当ob_refcnt为0，即引用计
转载
2024-01-26 06:50:20
81阅读
最近项目使用django重构，由于使用了代理类继承models中的类，为了可以使用代理类中的方法，models中的类的外键又是指向代理类的，毫无疑问这样发生了循环引用。 方案一（临时解决方案---不推荐）：在代理类以及models中建立外键所需要引用时，from...import...全部采用局部引用。 &
转载
2023-08-24 14:39:12
277阅读
来介绍一下 Python 是采用何种途径解决循环引用问题的。 上图中，表示的是对象之间的引用关系，从自对象指向他对象的引用用黑色箭头表示。每个对象里都有计数器。 而图中右侧部分可以很清晰的看到是循环引用的垃圾对象。 上图，将每个对象的引用计数器复制到自己的另一个存储空间中。上图其实和图二没什么区别，只不过更清晰了。因为对象本来就是由对象链表连接的。只不过是把对象链表画了出来。上图中，将新复制的计数
转载
2023-09-21 16:29:36
83阅读
python基础循环语句_Python基础之循环语句用法示例【for、while循环】
转载
2023-06-29 11:01:40
79阅读
