自2011年接触OpenCV已经有几年了，一直停留在写一些小程序，利用手冊完毕一些任务，一直没有深入研究当中代码，现在毕业，但各种原因未能进入图像处理行业，故现重学OpenCV，包含分析代码，学习算法，blog不定时更写，欢迎交流。 搭建好开发环境：VS2010+CV1.0 最新CV是3.0 a
Open CV学习笔记第一周OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsk
OpenCV是什么，相信搞机器视觉的朋友都清楚。但是很多搞机器视觉的朋友却是对他又爱又恨。爱它因为它是免费的，如果能够好好掌握它，并运用到自己的机器视觉项目中，还是可以一定程度上降低项目成本。恨它是因为它不太好学习。原因有以下几个：1、国内有关OpenCV的中文著作太少了，就2本，而且还是1.1版本的，已经和现在最新版本2.4.3差别太大，就算是学习了，过渡到最新版也要
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2024-05-25 16:55:46
66阅读
## TypeScript学习难度
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习TypeScript。下面是整个学习过程的步骤以及每一步需要做的事情。
### 步骤一：安装TypeScript
首先，你需要在你的开发环境中安装TypeScript。你可以通过以下命令来安装：
```bash
npm install -g typescript
```
这将会全局安装TypeScript。
#
原创
2023-07-28 05:59:06
715阅读
# 深度学习运行时CPU高的解决方案
在深度学习的项目中，运行时CPU使用率过高是一个常见的问题。作为一名开发者，了解如何诊断和解决这个问题是非常重要的。在这篇文章中，我会为你概述整个流程，并在每一步详细讲解所需的代码及其作用。
## 整体流程
以下是处理深度学习程序CPU使用率过高问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 04:33:55
157阅读
# 实现深度学习显卡频率高功耗低
## 引言
深度学习是一种非常强大的机器学习技术，但它通常需要大量的计算资源。为了实现深度学习显卡频率高功耗低，我们可以优化硬件和软件，以提高显卡的效率并降低功耗。
## 整体流程
以下是实现深度学习显卡频率高功耗低的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 了解深度学习显卡的原理和架构 |
| 2 | 优化硬件设置 |
|
原创
2023-12-29 04:51:29
263阅读
OpenCV学习的第一天编程干了十几年，从JAVA，C#，PHP到当下的各种大前端NodeJS ，VUE，微信小程序等等，千篇一律的数据处理模式，让我干得属实乏味，在从业的这十多年中，很多人为的因素一直困扰着我，简单的数据处理，真的已经无法满足我这些年在项目中遇到的各种人为问题，大数据，人工智能的商业化，让我仿佛看到了一个新的未来，一个能够解决我曾经苦于无法解决现实问题的方向，在自然语言与视觉两个
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2024-08-29 16:50:48
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伴随着科技的发展和信息化的普及，Linux操作系统在各个领域的应用越来越广泛，因此掌握Linux很重要。但对于许多没有任何计算机基础的初学者来说，想要掌握Linux并非易事，那么学Linux难么?我们一起来探讨一下。 学习Linux的难度因人而异，但总体上可以认为是具有一定挑战性的。对于没有相关经验的人来说，需要掌握一定的计算机基础知识和命令行操作技能。此外，Linux有较为复杂的文件系统和
卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？回答这些问题并不简单，但是这里我们试着去探讨上面的一些问题。网络结构设计是一
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2024-08-08 21:59:35
35阅读
### NLP学习难度大吗？
自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，涉及与人类语言的互动。入门NLP可能会让人感到迷茫，但只要掌握好方法和步骤，学习的过程将会变得清晰和高效。以下是学习NLP的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
很高心 原来还有这么个好东西。。。
要好好利用起来、、
原创
2010-05-01 21:03:00
470阅读
HALCON提供了三种方法：region_to_bin、region_to_label、region_to_mean. 1. region_to_bin(Region,BinImage,ForegroundGray,BackgroundGray,Width,Height)它将一个区域转化成一个二进制字节图像。给区域内的所有像素赋给前景灰度值，如果输入区域大于生成的图像，则会在图像边界处截
我有自己的博客了~~~
原创
2013-03-22 15:05:39
256阅读
在基于Jenkins, Apache Mesos和Marathon的弹性高可用的持续集成环境（上篇）, 探讨了利用 marathon/Mesos 管理Jenkins集群的整个架构流程，以及如何一步步配置 Jenkins Master 来将其注册成为 Mesos 的 Framework 。本篇博客，我们主要解决Jenkins Master的数据持久化问题，marathon会在Jenkins Mas
英特尔数字化开发套件 首页 文档 产品介绍 快速指南 系统安装 运行示例 软件安装 GPIO应用 AI应用开发 ROS开发 硬件资源 案例分享 管理镜像 定制LOGO 常见问题 资源导航 实物图片 资源导航 OpenCV学习 Intel OpenCV课程Intel官方的OpenCV免费认证课程，实战
原创
2023-11-23 09:58:31
88阅读
环境安装opencv-Pythonopencv-contrib-PythonpytesseractOpencv模块架构代码练习1（创建图片窗口，使用摄像头）：import cv2 as cv#科学计数import numpy as npimage_path = "datasources/images/1 (1).jpg"def look_dog_image(): #将传入的图片转换成为矩阵
原创
2022-06-26 21:20:21
121阅读
很高兴！！！
不知道11.26，今天发的邮件，算不算？？？
第十一期博客NO.1活动（10.21－11.20）已经圆满结束，一个月来，你过五关斩六将，在激烈角逐后进入排行榜，终获博客No.1幸运奖，在此恭喜你！请于11月26日前发邮件至blog@51cto.com提出奖品申请，明确告知在线联系方式如IM、邮箱方便我们与您联系，以及手机、姓名、地址、邮编等邮寄信息，我们将于12月
原创
2009-11-26 16:05:57
552阅读
刚开通了博客
原创
2011-10-18 14:25:56
490阅读
在stm32系列单片机中，如果我们想要控制一个IO口输出或者输入，我们都需要对这个IO口进行配置，根据我们需要的功能，将其配置成适合的输出方式或者输入方式。所以当我们想要控制IO的输出时我们先要确定stm32的输出方式：1.推挽输出内部结构根据数模电的知识我们可以了解到，Vout具有输出高低电平的能力。当上面的PMOS管导通，下面的NMOS管截止的时候，Vout输出高电平；当上面的PMOS管截止，
文章目录opencv基本操作1. 数据读取——图像2. 数据读取——视频3. 截取部分区域4. 颜色通道提取和合并5. 边界填充6. 数值计算opencv进阶操作1. 图像融合2. 图像阈值3. 图像平滑4. 形态学腐蚀膨胀梯度礼帽 与 黑帽5. 提取边缘6. 图像梯度6.1 Sobel算子6.2 Scharr算子6.3 Laplacian算子7. Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔
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2024-04-21 19:07:02
36阅读
