(1)问题分析面试官主要考核Mongodb和MySQL数据库的特点，以及关系型与非关系型数据库。(2)核心问题讲解MySQL属于关系型数据库，它具有以下特点：在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。处理海量数据的效率会显著变慢。Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特点：数据结构
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2023-09-22 20:47:49
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# 怎样实现mysql和mongodb的查询速度
## Introduction
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现mysql和mongodb的查询速度，让你能够更高效地处理数据库查询。首先，让我们看一下整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{选择数据库}
C[查询数据]
D{处理数据}
E(结束)
原创
2024-02-27 07:34:51
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MongoDBDB、Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1 1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量：可以支持高效
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2023-10-28 19:38:58
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在写数据语句时尽可能减少表的全局扫描1.1 减少where 字段值null判断SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个o值,而不是什么都不写):SELECT * FROM "tb_real_time_car" whe
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2023-12-26 11:38:11
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# 如何比较 MySQL 和 MongoDB 的查询速度
在数据库开发中，选择合适的数据库系统很重要。MySQL 和 MongoDB 是两种常见的数据库，它们各自有自己的优点和局限性。这篇文章将教你如何比较 MySQL 和 MongoDB 的查询速度，并给出具体的实现步骤。
## 流程概述
下面是比较 MySQL 和 MongoDB 查询速度的步骤概述：
```mermaid
flowch
原创
2024-10-26 04:59:24
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1.Mongodb简介及优缺点分析Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客
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2023-08-11 12:29:10
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# Mysql和Redis查询速度的对比
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Mysql和Redis数据库]
B --> C[查询Mysql数据库]
C --> D[查询Redis数据库]
D --> E[比较查询速度]
E --> F[结束]
```
## 2. 类图
```mermaid
classDiag
原创
2024-03-13 07:53:22
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MySQL是关系型数据库。 优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序
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2023-12-26 07:20:34
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# Mysql 和 Redis 查询速度测试教程
## 1. 流程
下表列出了实现 "mysql 和 redis 查询速度测试" 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装和配置 MySQL 数据库 |
| 步骤 2 | 安装和配置 Redis |
| 步骤 3 | 创建测试数据 |
| 步骤 4 | 编写测试代码 |
| 步骤 5 | 运行测试并分
原创
2023-11-27 08:56:37
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MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析为何有些查询一条记录的语句也很慢借用丁奇老师的建表语句mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
delimiter ;;
create
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2023-11-19 16:19:14
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mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 MySQLMongoDB说明mysq
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2024-07-30 15:59:05
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问题: 项目每日游戏日志表数据量由原来1w+增长到千万级别，原先获取数据方式:SELECT * FROM table一次性取出的数据量太大导致内存溢出。既然一次性取数据不行，那就分次处理~ 1-1. 使用LIMIT每次取5w条数据SELECT * FROM table LIMIT 0,50000SELECT&
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精选
2016-08-31 10:22:00
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MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 my.cnf 文件，将slow_query_log 设置为”On”，同时将 long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数)，比如 0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径，然后运行代码。作者：佚名在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL 提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 m
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2024-02-19 22:33:01
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使用索引提高查询速度1.前言数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的
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2024-04-23 16:13:21
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前言最近看到一篇关于COUNT查询效率的博客，主要就是探究COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)之间哪个查询效率更高一些。 刚好手里有一个1200W测试数据的表，本着好奇的心态，我们也试一试不同COUNT方式之间有多大的差异。注意：以下测试均在MySQL8.0.27下的InnoDB中进行，且在本机进行查询测试，避免网络延迟对查询快慢造成影响。测试COUNT(*)
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2023-08-18 15:41:39
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一、前言因为项目需要进行数据量测试，查看项目相关指标在预期数量中是否正常，所以，其中一项就是数据库的数据量测试，发现项目在查询的时候非常的慢。二、问题概述1、一张用户表 sys_user_info，和问题相关的字段，主要有以下数据，因为用户表很少，目前为8条，所以，暂时未加索引。字段说明id主键dept_id所属部门2、一张工单表 work_order，和问题相关的字段和索引，主要有以下数据 ，其
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2023-08-04 19:46:30
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# MySQL的查询速度多快
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它以其高效的查询速度而闻名。在本文中，我们将探讨MySQL的查询速度，包括其底层原理和如何优化查询性能。
## MySQL的查询原理
在深入了解MySQL的查询速度之前，我们首先需要了解它的查询原理。MySQL使用B+树索引来加快查询速度。B+树是一种平衡的多叉树结构，它可以有效地支持快速的插入和检索操作。
当我
原创
2023-09-08 01:01:09
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如题搞开发接触数据查询的少不了遇到这样的情况： ①查询一堆数据响应太慢，耗时太长； ② 甚至如果项目里有定时任务还会出现事务发生死锁的现象。（时间太长会锁表，而这时定时任务过来更新表操作就会出问题，执行失败）总结一些查询慢的原因，以供查看。未用到索引或者干脆没有索引。（设计时的缺陷）过度依赖索引（索引不是万能的，某些情况全表反而效率更高）I/O性能问题，出现瓶颈。SQL语句写的太渣，需要优化。网络
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2023-07-27 08:10:48
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# Redis Hash查询速度与String查询速度
## 简介
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。其中，Hash和String是两个常用的数据结构，用于存储和查询数据。本文将介绍Redis中Hash和String的查询速度，并通过代码示例来演示它们的用法和性能差异。
## Redis Hash
Redis Hash是一个键值对的集合，其中每个键都与一个值相关联。H
原创
2023-09-02 14:57:32
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# 如何实现MYSQL左右连接和子查询速度
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤教你如何实现MYSQL左右连接和子查询速度的优化。
## 1. 流程图
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erDiagram
LEFT JOIN ||--o{ 子查询
RIGHT JOIN ||--o{ 子查询
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤一：左连接
1. 创建左连接查询
`
原创
2024-05-17 07:31:46
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