比较测试:

测试1【单条插入】


mongodb与mysql的查询效率对比 mongodb和mysql速度_数据

测试2【100条插入-一个连接】


mongodb与mysql的查询效率对比 mongodb和mysql速度_数据_02

测试3【1000条插入-一个连接】

mongodb与mysql的查询效率对比 mongodb和mysql速度_mysql_03

测试4【1000条插入-一个连接 mysql采取JDBC批量操作】


mongodb与mysql的查询效率对比 mongodb和mysql速度_数据_04

测试5【100万条插入-一个连接 mysql采取JDBC批量操作】


mongodb与mysql的查询效率对比 mongodb和mysql速度_批量操作_05

以上数据我就不分析了。可想而知如果100万条数据 如果我不用批量操作 那么那将有多慢啊!!!!!!

其实在web的应用场景下,并发问题就是同时多个数据库连接来对数据库进行操作,但是这些数据并不可以使用批量操作这样的场景来处理。

所以高并发其实类似于jdbc的 for循环单个插入提交一样,而且速度会更慢。如果是这样的话,那么这种情况 mongodb的效率就是很高的,而且面临高并发基本上没有什么压力。

数据库模式:用户建立连接-数据库引擎接受-数据库引擎解析sql语法-映射数据模型以及关系-建模并IO插入数据库存储文件

NoSql模式:用户建立连接-NoSql引擎接受-建模IO插入文件


MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。