Hadoop - HDFS简介Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构Block数据块;基本存储单位，一般大小为64M（配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本）一个大文件会被拆分成一个个
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2023-07-12 15:21:28
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HDFS中block不能设置太大，也不能太小 在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；寻址时间：HDFS中找到目标文件块（block）所需要的时间。原理：文件块越大，寻址时间越短，但磁盘传输时间越长文件块越小，寻址时
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2023-07-04 13:32:41
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第一章 hadoop学习之hdfs数据块目录第一章 hadoop学习之hdfs数据块block一、如何设置块二、数据块相关2.1 128M如何计算2.2.为什么HDFS数据块不能设置过大也不能设置过小？总结 blockhadoop中经常用到的概念是数据块（block）,block是逻辑上的概念，无实际的物理划分。通常在hadoop2.0之后一个块分为128M,hadoop1.0的时候是64M.一
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2023-12-07 10:15:31
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# 理解和解决 Hadoop Block 数据块过大的问题
Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架，而数据块是其存储和处理数据的基本单元。当我们在使用 Hadoop 时，数据块的大小可能会影响性能。本篇文章将指导一位刚入行的小白如何理解和解决“数据块太大”的问题。
## 流程概述
在处理数据块过大的问题时，通常遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
当写入一个文件到 HDFS 时，它被切分成数据块，块大小是由配置文件 hdfs-default.xml 中的参数 dfs.blocksize （自 hadoop-2.2 版本后，默认值为 134217728字节即 128M，可以在 hdfs-site.xml 文件中改变覆盖其值，单位可以为k、m、g、t、p、e等）控制的。每个块存储在一个或者多个节点，这是由同一文件中的配
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2024-02-05 10:33:50
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hadoop关于block方面的相关总结【转】 1.如何修改hdfs块大小？2.修改之后，之前的block是否发生改变？1.修改hdfs块大小的方法在hdfs-site.xml文件中修改配置块大小的地方，dfs.block.size节点。重启集群后，重新上传文件到hadoop集群上，新增的文件会按照新的块大小存储，旧的不会改变。2.hadoop指定某个文件的blocksize，而不改变整个集群的
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2023-07-12 14:36:02
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背景描述：机房断电重启后发现HDFS服务不正常发现步骤：检查HDFS文件系统健康 通过命令的方式查看或者web ui 信息进行查看hdfs fsck /检查对应哪些Block发生了损坏（显示具体的块信息和文件路径信息）hdfs fsck -list-corruptfileblocks数据处理流程：MySQL-----> Hadoop，解决方式只需要重新同步一份该表的数据即可深层次的思考：如何
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2023-11-26 17:51:15
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# Hadoop修改Block大小
在Hadoop中，Block是文件存储和处理的基本单位。默认情况下，Hadoop中的Block大小为128MB，然而，有时候这个大小可能不适用于特定的应用场景。本文将介绍如何修改Hadoop的Block大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hadoop的Block？
在Hadoop中，文件被分成一个或多个Block进行存储。每个Block都是文件的逻辑
原创
2023-11-06 11:44:57
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namenode安全问题当namenode发现集群中的block丢失数量达到一个阀值时，namenode就进入安全模式状态，不再接受客户端的数据更新请求。 在正常情况下，namenode也有可能进入安全模式： 集群启动时（namenode启动时）必定会进入安全模式，然后过一段时间会自动退出安全模式（原因是datanode汇报的过程有一段持续时间） 也确实有异常情况下导致的安全模式 原因：b
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2023-07-12 12:25:46
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一、引言：Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。二、问题：因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统，作为大数据相关从业人员，每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题，实际操作中对重要数据文件的误删，那么如何恢复这些文件，就显得尤为重要。 本文针对误删HDFS文件的问题，通过利用HDFS的内部机制，提供了以下几种方法：
1.回收站机制恢复HDFS提供了回收站功能，当我们执行hdfs dfs -rm -r some_file
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2023-08-01 15:27:13
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文章目录一，介绍：二，实践①在hdfs创建文件夹，上传测试文件，并检查文件健康状况②找出块位置，并且删除一个block副本和block元数据信息③重启hdfs，直接模拟损坏效果，然后hdfs fsck /path 进行检出三，修复①hdfs debug 手动修复(推荐）②手动修复二③自动修复四，总结 一，介绍：①：hdfs fsck /path 检查path中文件的健康状况 ②：hdfs fsc
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2023-10-19 19:28:33
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环境：hadoop 0.20 3u2 root下
原创
2023-07-13 18:37:30
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# Hadoop中Block块大小默认128MB的原因
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它通过将数据切分为多个块（Block）来实现数据的分布式存储和处理。在Hadoop中，默认的Block块大小是128MB，这个设置背后有着深刻的技术原因。
## 为什么选择128MB？
1. **网络带宽利用**：128MB的块大小可以充分利用网络带宽。如果块大小过小，网络传输的开销会相对较
原创
2024-07-24 07:11:27
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1 Block当我们把文件上传到HDFS时，文件会被分块，这个是真实物理上的划分。每块的大小可以通过hadoop-default.xml里配置选项进行设置。系统也提供默认大小，其中Hadoop 1.x中的默认大小为64M，而Hadoop 2.x中的默认大小为128M。每个Block分别存储在多个DataNode上（默认是3个），用于数据备份进而提供数据容错能力和提高可用性。 在很多分布式
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2023-10-08 22:07:39
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文章目录第2章 Hadoop分布式文件系统HDFS一：判断题二：单选题三：填空题四：主观题1：HDFS核心组件有哪些？每个组件的具体功能是什么？2：为什么HDFS不适合存储小文件？3：使用FileSystem对象的rename()方法将目录/HDFSJava下mobile.txt文件重命名为newMobile.txt4：编写Mobile类，使用Hadoop序列化得方式序列化Mobile类，并将序
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2023-08-21 02:05:43
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1.缓冲区大小 hadoop使用了一个4KB（4096字节）的缓冲区辅助I/O操作。对于目前硬件来说，这个容量有点偏小，我们可以通过改变core-site.xml文件中io.file.buffer.size属性来设置缓冲区的大小，比如：128KB等。通过增大缓冲区容量能够显著提高性能。2.HDFS块大小 在默认情况
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2024-08-23 13:59:31
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HDFS是一个分布式文件存储系统,是 hadoop 生态中用于解决分布式存储问题的核心,是由谷歌的dfs论文催生出的分布式文件成存储解决方案。存储模型文件线性按字节切割成(block)，具有 offset，id文件与文件的 block 大小可以不一样一个文件除最后一个 block ，其他 block 大小一致block 的大小依据硬盘的 I/O 特性调整block 被分散存放在集群的节点中，具有
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2024-01-03 10:13:57
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# 修改Hadoop块大小的指南
Hadoop是一个用于处理大数据的分布式计算框架，在使用Hadoop进行大数据处理时，块大小是一个重要的配置参数。Hadoop默认块大小为128MB，但在某些情况下，您可能需要调整它以更好地适应特定的工作负载。以下内容将引导您完成修改Hadoop块大小的步骤。
## 修改Hadoop块大小的流程
以下是修改Hadoop块大小的步骤：
| 步骤 | 操作
//初始化一个代码块，当参数为空时，可以在空格中写void 也可以不写,返回值如果没有，必须为void
int (^square_num)(int count)=^(int count){
return count*count;
};
//使用代码块的时候去掉冥操作符
int result=square_num(5)
原创
2013-09-04 13:56:44
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