好久没理科的感觉啦，今天的生化实验让自己有那么一点点感觉，丹竟发现自己变得很愚钝。以前很熟悉的东西，现在变得好陌生。人总是在向前进，自己反而一步。两步。。三步。。。的往后退。 好可怜哦，到了大学就要改行学文，真是很郁闷耶！
原创
2009-04-13 02:29:43
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本发明涉及退化图像复原方法，特别涉及一种大气湍流图像复原问题，属于多帧湍流图像复原领域。背景技术：在中远距离成像系统中，由于风速、温度等影响造成的大气湍流现象，使得传播介质折射率不规则变化，导致光波在介质中传播时产生畸变，从而造成采集图像的几何形变和模糊。因此，从湍流退化图像中有效复原原始目标图像是实现对目标探测、识别等处理的关键问题之一。常用的湍流退化图像复原方法主要基于单帧和多帧湍流图像的复原
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2023-10-20 22:32:35
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之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波，老师完全讲不清楚来龙去脉，滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释，当时倒是茅塞顿开，但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目，发现功课没做够。要学习一个东西，我认为第一步不应该是讲它的定义，而是先搞清楚它是在上面背景下提出的，伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的，而是为了解决实际问题的。冈萨雷斯书中第三章和第四章分别讲了空间滤波和
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2024-01-05 17:18:20
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退化维度技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。
有时，维度表中除了业务主键外没有其它内容。例如，在本销售订单示例中，订单维度表除了订单号，没有任何其它属性，而订单号是事务表的主键，这种维度就
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2023-10-19 11:16:04
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在对受到多种原因影响的图像进行复原时，我们经常需要先行评估对图像质量产生影响的退化函数，有时甚至需要尝试建模。通过这些手段，能够最大程度上恢复图像上的噪音，并重建高清的图像细节。 文章目录线性位置不变的退化空间退化频域退化一般评估方法观察法试验法数学建模法 在这里我们来详细讨论一下都有哪些传统的对退化的图像的评估方法。线性位置不变的退化在原书5.1节，曾提到过这样一个概念。图像的退化过程，可以表示
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2024-04-08 09:38:08
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图像复原之退化模型概述引言退化就是将一幅正常的图像给弄得不正常，从而验证后续的复原方法是否能达到预期的效果。如上图所述，正常的图像经过退化函数H还需要加噪声，下面我们来介绍几种常见的噪声模型。高斯噪声来源于诸如电子线路的传感器噪声；瑞利噪声源于深度成像的表征噪声现象；指数和伽马源于激光成像。对于这些噪声的去除估计大家应该会想到很多的方法。空域包括如均值滤波，统计滤波中的中值滤波，频域的带阻滤波和陷
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2024-05-13 16:19:34
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# LIOSAM退化检测
## 引言
在现代自动驾驶和机器人领域，传感器的退化（或损坏）对系统的安全性和稳定性至关重要。在此背景下，LIOSAM（Lidar odometry and mapping based on SLAM）作为一种新兴的传感器融合算法，展示了其在退化检测方面的优势。本文将介绍LIOSAM退化检测的基本概念、工作流程以及代码示例，帮助读者深入理解这一技术。
## 什么是L
常见生态问题成因及措施荒漠化①土地荒漠化②石质荒漠化③次生盐渍化水土流失森林保护湿地 荒漠化定义：干旱、半干旱地区的土地退化①土地荒漠化位置：西北、华北、东北西部 成因：类别自然原因风力强盛（动力）气候干旱，生态环境脆弱（基本）植被少，多疏松砂质沉积物（物质）人为原因过度樵采，过度放牧，过度开垦工矿建设，破坏生态水资源利用不当措施： 1.利用生物措施和工程措施 2.合理利用水资源，提高水资源利用
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2024-05-07 14:28:37
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数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非退化的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用了这个词，更早亥尔姆霍尔兹也在相关意义下使用过该词。eigen一词可翻译为”自身的”、“特定于……的”、“
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2024-07-31 10:30:38
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原创
2022-08-18 17:32:52
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# 图像退化的实现：一名新手开发者的教学指南
图像退化是计算机视觉中一个重要的概念，通常用于模拟图像在传输和处理过程中产生的失真。这篇文章将指导你如何使用Python实现图像的退化。接下来，我们将通过一个简明的流程图展示整个过程，并逐步讲解每一步需要的代码。
## 目录
1. 流程概述
2. 环境准备
3. 加载图像
4. 应用退化模型
5. 显示结果
6. 总结
## 流程概述
下表展示
# MySQL锁退化的实现指南
在数据库领域，锁是确保数据一致性的重要机制，而锁退化是指将较高级别的锁（如排它锁）改为较低级别的锁（如共享锁），以提高并发性能。这篇文章将教你如何在MySQL中实现锁退化，具体包括流程、每一步的代码示例及注释。
## 流程概述
下面是实现锁退化的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
目录什么是Java的锁机制可重入锁synchronized 关键字synchronized 的实现关于 Monitor（对象监视器）锁升级偏向锁轻量级锁重量级锁hashCode() 对 Synchronized 的影响总结锁消除与粗化ReentrantLock 类tryLocklockInterruptibly公平锁与非公平锁读写锁写锁饥饿锁降级邮戳锁 StampedLockLock 的原理实现
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2024-09-20 16:36:57
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什么是退化维度（Degenerate Dimension,DD），就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，其中，事实表的粒度就是文档本身或文档中的一个分列项。具体怎么理解呢？在传统的父子关系型数据库中，事务编号是事物标题记录的关键字，比如订单编号、发票编号，这样的纪录包含了诸如事务日期、供应商标示这样在总体上对事务有效的所有信息。但在给出的维度模型中，已经将这些令人...
原创
2022-03-28 17:54:00
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什么是退化维度（Degenerate Dimension,DD），就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，其中，事实表的粒度就是文档本身或
原创
2021-07-09 10:36:53
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如下定义就得到一个数组的引用 类型名 （&变量明）[N]；在进行参数的传递时，数组引用可以帮助我们防止数组退化为指针，而这是我们在编程中很难注意到的问题。下面来看一个实例：#include void each(int int_ref[10]){ std::cout for(int i=0;i
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2022-11-07 23:59:28
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概括：结合上文（漫谈六），为满足业务方在利益方面的诉求，将业务在计算机上虚拟化（软件化），软件工程师开始对业务进行建模和实现，这是一个顺序过程。软件方面，随着这个过程愈发复杂，需要不同人参与到不同部分，进行职能的细分和并行开发，达到效率的最大化。随着日后处理量的上升，对软件架构和硬件性能有着更高的要求，需要对软件运行单元进行划分，并在其他硬件进行部署。总的来说：业务方为降低运营成本将业务软件化，软
退化分布(单点分布)表达式
Pmf：统计特征
伯努利分布 或 两点分布 或 0-1分布伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验表达式
统计特征
二项分布重伯努利试验表达式
统计特征
当为非整数， 在时达到最大值当为整数， 在 和 当时，图像对称，否则偏态；若很大，则正态pmf图形样本数字特征分布：总体服从参数为的二项分布，则样本均值有渐近正态分布应用
二
# 如何实现 Hive 维度退化函数
在数据仓库与大数据处理中，维度退化（Dimension Degeneration）通常指的是将原本应作为维度的字段退化成事实表的一部分。这通常是为了简化查询，同时提升性能。本文将带你通过实现 Hive 中的维度退化函数，帮助你理解整个流程。
## 流程概述
在实现 Hive 维度退化函数的过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明
一、图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，导致图像质量的下降，这种现象叫做图像的退化。简单来说，图像退化就是图像因为某种原因从“正常”图像变得“不正常”。典型的表现有模糊、失真、有噪声等。输入图像f(x,y)经过某个退化系统H(x,y) ，再叠加上噪声n(x,y)，形成退化后的图像g(x,y)。图像退化模型：图像退化公式：二、图像复原：对
