在数据库管理中，MySQL的迁移任务常常面临“迁移不锁表”的挑战。尤其是在大数据量的生产环境中，这种需求显得尤为重要。本博文将详细记录如何解决MySQL数据库的迁移问题，同时确保在迁移过程中不对表进行锁定，保持系统的正常运行。
### 版本对比
在MySQL的发展过程中，不同版本中针对非锁定数据迁移的特性迭代不断。以下是特性差异的对比：
| 特性 | MySQL 5.6
元数据是基础，这篇文章值得一读本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)VERSION ：该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by M
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2023-06-16 22:57:29
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我的起源安卓和苹果数据互通吗？下面红鼠网小编就带大家了解一下新手攻略安卓苹果数据问题解答，有需要的玩家千万不要错过哦~~我的起源安卓苹果数据问题解答游戏的ios和安卓用户是可以在一个区服中玩耍的，但是不可以在不同区服中组队冒险。账号体系不互通的意思是，同一个账号放到iOS和安卓客户端，里面的账号数据是不继承的。比如在安卓端将一个角色升到了50级，但是到了苹果客户端那里登录后，角色等级会变成0级。总
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2023-07-06 20:54:23
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1 # PostgreSQL 系统表
2
3 pg_class表记录了数据库中的表、索引、视图之间的关系
4 # 一些字段：
5 # relname 表，索引，视图等的名字。
6 # relnamespace 包含这个关系的名字空间（模式）的 OID，对应pg_namespace.oid
7 # relkind r = 普通表，i = 索引，S = 序列，v = 视图， c = 复合
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2024-01-02 11:25:31
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一、设计和创建数据仓库 1、对原始数据的分析 在foodmart2000.mdb文件中包含了商店日常经营业务数据，由24张表组成。该数据库的部分表如下所示 员工信息表：employee 员工所属部门信息表：department 职务信息表：position 仓库类型：wareHouse_class 具体仓库存储：warehouse 该数据库的结构设计图如下所示： 2、设计数据仓库逻辑模型 从业务数
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2024-05-07 15:46:04
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# 如何导出 MySQL 数据库不包含某个表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何导出 MySQL 数据库不包含某个表。在本文中，我将提供一个简单的步骤流程，以及每个步骤所需的代码示例和注释。
## 步骤流程
首先，让我们通过下面的表格展示整个导出数据库不包含某个表的流程：
```mermaid
journey
title 导出数据库不包含某个表
section 步骤一
原创
2023-08-22 08:51:29
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联结SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作。关系表关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表, 一类数据一个表。各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系(relational))互相关联。关系数据可以有效地存储和方便的处理。因此, 关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。可伸缩性(scale):能够适应于不断增加的工
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2024-10-08 02:37:18
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作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab）- 波罗 系统表是关系型数据库存放结构元数据的地方，比如表和字段以及内部登记信息等。PostgreSQL 的系统表就是普通表。 不应该手工修改系统表，通常总有 SQL 命令可以做这些事情。 比如，CREATE DATABASE 向 pg_database 表插入一行，并且实际上在磁盘上创建该数据库。有几种特别深奥的操作例外，比如增加索引访问方法。
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2024-03-21 13:10:17
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# Java数据库表管理系统
## 介绍
在软件开发过程中，数据库扮演着至关重要的角色。它是存储和管理数据的核心组件。为了更加高效地管理数据库中的表，我们可以使用Java数据库表管理系统。本文将介绍什么是Java数据库表管理系统，为什么我们需要它，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是Java数据库表管理系统？
Java数据库表管理系统是一个用于管理数据库中的表的工具或软件。它提供了一系
原创
2024-01-26 18:32:26
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一、Hive的介绍 （一）Hive的概念Hive 由 Facebook 实现并开源 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 可以将结构化的数据 映射 为一张数据库表， 并提供 HQL(Hive SQL)查询功能， 底层数据是存储在 HDFS 上。 Hive 的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行， 使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利 用 HQL 处理和计算 HDF
一、系统框架 设计流程 设计完成的工作台界面 系统部门角色和用户： 系统用户设置界面 二、学籍管理模块使用说明学籍管理包含有四个基础信息的报表： (1)学生学籍档案表 其中数据项定义内容为： 学号自动编号设置: 其他下拉列表举例: 毕业与升级处理在“选择项目”这一栏里，可以选择“普通升级”和“毕业”。如果选择
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2024-05-30 10:04:30
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## Sybase数据库系统表介绍
Sybase数据库是一个关系型数据库管理系统，具有高性能和可靠性，广泛应用于企业级数据库管理。在Sybase数据库中，系统表是一种特殊的表，用于存储数据库系统的元数据和信息。通过系统表，用户可以查询和管理数据库的各种信息。
### Sybase数据库系统表的分类
Sybase数据库系统表可以分为多个类别，包括系统表、系统视图和内置函数等。其中，系统表是最基
原创
2024-07-02 06:19:05
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PHPBB简介MySQLMTOP是一个由Python+PHP开发的开源MySQL企业监控系统。系统由Python实现多进程数据采集和告警，PHP实现WEB展示和管理。MySQL服务器无需安装任何Agent，只需在监控WEB界面配置相关数据库信息，启动监控进程后，即可对上百台MySQL数据库的状态、连接数、QTS、TPS、数据库流量、复制、性能慢查询等进行时时监控。并能在数据库偏离设定的正常运行阀值
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2024-08-09 17:47:57
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它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读：1．当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写
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2023-10-10 22:39:52
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一、Python安装过程俗话说:工欲善其事，必先利其器。首先我们先来安装Python，在这里安利一下：其实在没有安装Python之前也可以安装Pycharm的，两者并没有什么冲突关系。但是话说回来，如果没有Python编译器，那么Pycharm其实只是个驱壳，即便你编好程序之后，也并不能运行。举个栗子，Python相当于子弹，Pycharm相当于手枪，如果手枪没有子弹的话，那它就没有走火的可能性。
零. 概述Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。一. 存储Hive版本的元数据表（VERSION）VERSION – 查询版本信息1. VERSIONVER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.2.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存
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2023-08-11 13:07:46
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作者：稀饭 1、Hive的基本内容(1)概述：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。它可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL的语句实现简单的MapReduce统计，而不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。(2)Hive和关系型数据库的
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2023-07-14 11:46:14
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使用MYSQL 5.5.27 服务器A上运行多个innodb 数据库，24x7 服务。其中一个数据库DBM1需要迁移到服务器B，DBM1的目录下磁盘文件的数据量为1TB左右， 有800+张表，其中实时更新的的有100多张表，它们的数据文件大小为100多GB。 innodb 已经配置为innodb_file_per_table。要求迁移DBM1到服务器B，，迁移完成后，应用程序访问由A 立
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2023-11-10 15:43:54
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以前都是使用的spring+springmvc那个配置xml要配好大一堆，使用起来不是很方便，现在接触了springboot后感觉工作量一下少了好多，不用写那些xml了（我个人还是比较喜欢xml，因为好管理，springboot引入的东西太多了，程序太臃肿）。以前写了过spring+springmvc的数据库读写分离，主要思想就是利用切面DynamicDataSource和aop进行操作。spri
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2024-09-27 10:47:47
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目录一.为什么要使用索引？二.什么样的信息能成为索引？三.索引的数据结构？关于锁1.MyISAM和InnoDB关于锁方面的区别是什么？2.数据库事务的四大特性3.事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题4.InoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读？5.RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现？数据库最终的是存储。所以首要的是一个存储模块（文件系统），可以存在在机械硬盘或者是固态硬盘，光有存储
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2024-04-01 06:44:01
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