作者：宝言
SNR信噪比 = ------------------------- = ----------------------------------------- = &
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2023-11-11 20:11:37
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在了解了Linux的信号基础之后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统
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2024-10-11 15:12:03
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在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。这里涉及三
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2024-01-25 17:45:46
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MATLAB对语音信号加随机噪声及去噪程序
MATLAB对语音信号加随机噪声及去噪程序(2011-01-28 23:26:51)%对语言信号做原始的时域波形分析和频谱分析 [y,fs,bits]=wavread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\cuocuo.wav');% so
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2023-11-12 23:34:15
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在信号处理领域，将随机噪声加入信号中是一种常见的技术。这种方法通常用于测试和验证信号处理算法的鲁棒性。本文将详细介绍如何使用Python对信号添加随机噪声的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和扩展部署的各个环节。
## 环境预检
在开始之前，我们要确保我们的系统满足相关要求。以下是系统和硬件要求的表格：
| 系统要求 | 版本
分布式和并行计算1 引言 这一章中，我们跳转到协调多个计算机和处理器的问题。首先，我们会观察分布式系统。它们是互相连接的独立计算机，需要互相沟通来完成任务。它们可能需要协作来提供服务，共享数据，或者甚至是储存太大而不能在一台机器上装下的数据。我们会看到，计算机可以在分布式系统中起到不同作用，并且了解各种信息，计算机需要交换它们来共同工作。接下来，我们会考虑并行计算。并行计算是这样，当一个小程序由多
教程 | 理解和实现自然语言处理终极指南（附Python代码） 时间 2017-02-16 14:41:39
机器之心
主题
自然语言处理
Python
根据行情，只有21%的数据目前是结构化的。谈话、发推文、在 WhatsApp上发信息以及其他各种各样的活动，都在持续不断的产生数据。而大多数这种数据都是以非结构化的文本形式存
教程 | 理解和实现自然语言处理终极指南（附Python代码）
机器之心
主题
自然语言处理
Python
根据行情，只有21%的数据目前是结构化的。谈话、发推文、在 WhatsApp上发信息以及其他各种各样的活动，都在持续不断的产生数据。而大多数这种数据都是以非结构化的文本形式存在的。最著名的例子有：社交媒体上的推文/帖子、用户到用户的聊天记录、新闻
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2023-08-24 19:29:24
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目录1.椒盐噪声2.高斯噪声1.椒盐噪声椒盐噪声：噪声幅度基本相同(0或255)，出现位置随机def add_noise_salt_pepper(img, salt, pepper=None):
"""添加椒盐噪声
:param img:输入灰度图像
:param salt:salt的概率
:param pepper:pepper的概率
:return:im
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2023-07-07 11:26:50
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最近在做图像处理工作，需要向原图像添加高斯噪声，来模拟现实生活中的实际噪声。发现MATLAB和Python中都有相应的API可以用，但是实际使用中会有些“坑”需要注意。特此记录下来，与各位分享。一.使用MATLAB向图像中添加均值为0，标准差σ=15的高斯噪声Matlab上有官方给出的APIJ = imnoise(I,’gaussian’,M,
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2023-09-22 10:58:18
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注释很重要Matlab对含噪声图像的滤波操作。噪声：高斯噪声（正态分布）均匀噪声用到的滤波器：高斯滤波器盒型滤波器中值滤波器用到的两种方法：直接conv2
fft2%%C1
figure;
tiledlayout(1,3);
img = imread("\LenaG.bmp");
fft = fft2(img);
nexttile;
imshow(img);
title("LenaG");
fft
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2023-11-14 09:21:52
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本文介绍如何利用Python自行生成随机序列，实现了 Whichmann / Hill 生成器。参考： [1]Random Number Generation and Monte Carlo Methods(P.47) [2]简单产生白噪声的算法 [3]各种分布白噪声的产生 基本原理 本文粗略将随机数分为两种：均匀分布以及非均匀分布。均匀分布随机数通过非线性变换可得到
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2023-06-29 08:53:24
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开门见山，直接使用 skimage 库为图像添加高斯噪声是很简单的：import skimage
origin = skimage.io.imread("./lena.png")
noisy = skimage.util.random_noise(origin, mode='gaussian', var=0.01)但是如果不用库函数而自己实现的话，有几个问题是值得注意的。彩图 or 灰度图读取图
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2023-08-11 16:39:00
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在现代信号处理和数据分析中，判断信号的噪声是一个重要的任务。噪声的存在会影响数据的准确性和可靠性，因此，需要借助Python工具来评估和判断信号中的噪声。下面我们就来详细探讨一下这个过程。
### 背景定位
在我们进行信号处理时，噪声是随处可见的，可能来自各种因素，如设备本身的限制、外部环境的干扰等。因此，准确判断信号中的噪声显得极为重要。例如，在医学成像、天气监测等领域，噪声的影响往往会导致
在处理信号时，总会不可避免地出现一些“噪声信号”。这种噪声可能来自多个来源，例如环境干扰、系统错误，或数据传输问题。今天，我们将讨论如何在 Python 中识别和减少噪声信号，尤其是在数据分析、机器学习和信号处理等场景中的应用。
### 适用场景分析
在现代科技中，处理噪声信号的技术可广泛应用于以下场景：
1. **音频处理**：音频信号经常受到背景噪声的干扰，需要去噪声处理来提升音质。
2
# 项目方案：给信号加入有色噪声
## 一、项目背景
在信号处理领域，有色噪声是一种常见的信号干扰现象。在很多实际应用中，例如通信系统、音频处理和医学成像处理等，往往需要对信号进行增强或恢复。有色噪声指的是其功率谱密度不是常数的噪声，常见的有色噪声包括粉红噪声和布朗噪声。为了更好地处理信号，开发一个Python程序来将有色噪声添加到信号中显得尤为重要。
## 二、项目目标
1. 生成一个标
原创
2024-10-16 06:21:10
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这篇也是很久之前写的，因为是之前的实验，然后写这篇的时候，因为python写的，而且是自己写的函数，完全就是根据定义和式子来写的代码，所以的话时间复杂度很高，跑的时候会比较慢，需要多等一会，不是代码问题添加椒盐噪声函数主要采用随机数来确定现在所在的像素点是否要添加噪声，由椒盐噪声阈值来确定，这个值可以自己定，随机生成的随机数如果大于这个阈值那么添加胡椒噪声，如果小于这个阈值那么添加盐噪声，不难，代
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2023-10-19 11:06:33
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几种常见噪声高斯噪声概率密度函数服从高斯分布的噪声。 产生原因： 1）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀； 2）电路各元器件自身噪声和相互影响； 3）图像传感器长期工作，温度过高代码实现：def gasuss_noise(image,mean=0,var=0.001):
'''
手动添加高斯噪声
mean : 均值
var : 方差
'''
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2023-08-01 16:11:00
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MATLAB 中产生高斯白噪声MATLAB 中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN 用于产生高斯白噪声，AWGN 则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m 行n 列的高斯白噪声的矩阵，p 以dBW 为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负
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2023-12-16 20:06:14
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我们经常会在模拟电路中用到滤波器，比如音频信号、心电图信号、传感器等等信号中滤除不想要的信号频段。相对来说，数字信号对噪声的容忍度会高一些，但有时在应用中我们也希望在信号链的某个点滤除不需要的数字波形。本文介绍了一种将高频噪声从信号中滤除的有效方法。我们经常会在模拟电路中用到滤波器，比如音频信号、心电图信号、传感器等等信号中滤除不想要的信号频段。相对来说，数字信号对噪声的容忍度会高一些，但有时在应
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2024-02-05 20:10:53
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