新冠疫情新冠疫情
原创
2022-01-17 16:48:34
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炎炎夏日,周末时光很多人(有钱人)选择自驾旅游,找个有山有水的农家乐,避避暑,吃喝玩乐.一家人开开心心
原创
2021-07-15 11:13:58
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新冠疫情来临，我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识，也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有：pyton爬取数据html+css将分析结果排版。用到的工具有excel+tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足，很多地方有待提高，希望大家多多交流。首先，我们要获取到数据，本次数据分析所需要的疫情数据来自https://ncov.dxy.cn。通过对网站的分析有
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2024-05-18 12:18:37
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以前叫非典，这次就叫新冠。全称太麻烦了。
原创
2021-08-07 13:16:29
284阅读
以前叫非典，这次就叫新冠。全称太麻烦了。
原创
2022-02-07 15:46:24
77阅读
一、数据爬取与整理1.1 数据来源
1.2 爬取思路：使用requests包发送get请求，获取响应的html页面（返回值类型为str）扫描字符串使用正则表达式匹配出描述国内数据的html语句去除多余字符并将匹配后结果整理成json文件1.3 代码展示及文件说明:import json
import re
import requests
import datetime
today = datet
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2024-01-15 09:20:35
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题目要求所谓“看花容易绣花难”，学了近一个月机器学习，实战（完全靠自己的项目）还是第一次做，尽管头有点大，但还是很有信心做好的！①疫情数据收集信息来自官方网站实时更新新型冠状病毒肺炎疫情地图 收集方式：手工制作csv表格（反正数据也没有多少~） 文件形式：②数据的清洗与分析+可视化此处踩坑无数，不知如何加载数据，因为列表的时间列是不符合格式的，一定要用.values获取 numpy.array()
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2024-01-03 13:43:37
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一.网站分析按F12进入开发者模式，查看目标网站的信息，以google浏览器为例子：选择network中的XHR，可以看到name中有很多项，在网页中点开目标国家（俄罗斯）的具体信息，可以看到在name栏中最下方出现了一个新的信息，查看具体信息可以看到一些相关的信息。http请求为post，参数为country，URL也可以查看。 url最后类似于乱码形式的字符串为国家名转码以后的文本。如果需要获
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2024-01-02 12:52:36
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新冠疫情管理系统java版无C语言版的密码错误的倒计时无C语言版的插入功能添加：可以多次添加，不会清
原创
2021-03-19 16:27:27
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在这篇博文中，我们将探讨利用 Python 进行新冠疫情数据分析的方法，并记录下如何解决相关问题的过程。随着新冠疫情持续对全球带来影响，及时的数据分析帮助决策者制定有效的公共卫生政策，推动疫苗接种和预防措施等【业务影响】。
> 用户原始反馈：
> “我们在疫情数据分析上遇到了一些困难，尤其是在数据清洗和可视化时，希望能有一套完整的流程参考。”
```mermaid
quadrantChar
在一场人类灾难新冠肺炎到达之际，我们来看一下不同的国家都是如何应对，表现出不同普世的态度。
原创
2022-07-22 23:44:48
184阅读
世界新冠疫情数据分析一、数据描述二、准备工作1.准备数据2.准备环境三、功能需求1.上传数据至HDFS2.使用RDD完成分析3.创建HBase数据表4.创建Hive数据表四、查询工作 一、数据描述countrydata.csv 是世界新冠疫情数，数据中记录了从 疫情开始 至 7 月 2 日，以国家为单位的每日新冠疫情感染人数的数据统计。字段说明如下：中文名称英文名称序列号（列1）id累计确诊人数
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2023-12-16 19:46:37
86阅读
# 新冠疫情小区热力图python实现教程
## 目录
1. 概述
2. 准备工作
3. 数据获取
4. 数据处理
5. 热力图绘制
6. 总结
## 1. 概述
在这个任务中，我们将教会一位刚入行的小白如何使用Python实现新冠疫情小区热力图。热力图可以直观地显示不同区域的感染情况，帮助我们了解疫情的传播情况。
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-09-24 13:58:08
66阅读
一、选题背景对自2019年以来在我国蔓延的新冠肺炎疫情进行数据分析，对各省疫情的确诊人数的分析，更直观的看出疫情防控消息，进一步确定对防疫战略的部署与规划，增加资源利用。二、设计方案1.新冠疫情信息爬取与解析数据源：https://news.qq.com/2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析（1）HTML页面解析 （2）节点（标签）查找方法与遍历方法三、程序设计1、数据爬取与采集对
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2024-01-12 10:08:35
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代码部分#建立一个省/市的类
class Province :
def __init__(self,Name,New,Diagnosis,Cured,Dead):#双下划线
self.Name=Name
self.New=New
self.Diagnosis=Diagnosis
self.Cur
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2020-02-24 01:11:00
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昨天发了篇8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图，介绍使用PyEcharts绘制疫情地图，有朋友就问是否能绘制动态地图，那必须可以。需要用到一个类似时间轴的Timeline组件。具体原理就是先创建一个时间轴，然后往里面添加制作好的不同时间的地图，如果地图很多，写一个循环自动读取数据就可以了。我们先来看看绘制的动态地图效果。本文继续采用v1.x版本进行绘制地图。首先导入需要使用的模块：import
原创
2021-01-01 21:07:39
1177阅读
文/诸葛瑞鑫
据中国疾病预防控制中心近日发布的2024年7月全国新型冠状病毒感染疫情情况显示，自6月底以来，我国新冠疫情呈现回升态势。
各地疾控中心也相继发布提醒，呼吁公众保持理性，避免不必要的焦虑与恐慌，关键在于采取科学有效的防护措施，保护自己和他人的健康安全。
目前新冠感染趋势如何？
近日，世界卫生组织发布警告称在巴黎奥运会期间，至少有40名运动员新
原创
2024-09-13 17:41:59
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注：本文案例仅供技术学习，不代表研究性观点。
本文对应代码、数据及文献资料已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes对代码不感兴趣的朋友可以直接跳至2.2 探索新冠肺炎疫情数据查看疫情拐点分析结果。
1 简介
拐点检测（Knee point detection），指的是在具有上升或下降趋势的曲线中，在某一
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2021-08-11 11:19:51
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之前参加软件杯a10赛题做的美国地图，期间研究了一段时间，echarts社区看很少有人写美国地图，还是发出来吧，以后说不定有人能用到，有人需要后面再更吧。 美国新冠疫情地图制作 1、先看效果(数据我刚开始写的死的，想着先用的静态数据，后期改成ajax异步加载)：当前患者人数：累计患者人数-累计死亡人 ...
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2021-10-26 16:06:00
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本文使用小O地图EXCEL插件，根据官方媒体发布的疫情通报，经过数据处理，将病例轨迹进行地图可视化，直观反映人员的获得范围分布情况，对疫情影响研判及地区管控起到辅助作用。
前言10月12日，沈阳市浑南区报告在对重点人群及同住人开展核酸检测筛查时发现4人核酸检测结果异常。通过发布的报告收集轨迹信息至EXCEL表格中，并用不同颜色加以区分，下图：使用小O地图
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2023-07-31 22:37:37
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